Head-to-Head Model Comparison

Hy3 vs Kimi K2.7 Code

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Hy3Profile

Kimi K2.7 CodeProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Tencent

Hy3

استدلال منطقي مفتوح الأوزان

نموذج Hy3 من Tencent مصمم خصيصاً لـالاستدلال بسلسلة الأفكار (CoT) مع أوزان مفتوحة وكفاءة حسابية عالية، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 262K وسرعة 85 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 81/100 (وصول مجاني بأوزان مفتوحة).

Intelligence Index81 / 100

Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Moonshot AI

Kimi K2.7 Code

متخصص برمجة مفتوح الأوزان

نموذج Kimi K2.7 Code من Moonshot AI مصمم خصيصاً لـتطوير البرمجيات وتوليد الأكواد بأوزان مفتوحة قابلة للاستضافة الذاتية، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 262K وسرعة 75 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 89/100 (وصول مجاني بأوزان مفتوحة).

Intelligence Index89 / 100

Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

62%

أهم الفروقات في لمحة

Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
Hy3 is faster at 85 tok/s vs 75 tok/s.

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	Hy3	Kimi K2.7 Code
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	81	89
Provider	Tencent	Moonshot AI
Input Price Cost per million input tokens	$0.00 / 1M	$0.00 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$0.00 / 1M	$0.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.00 / 1M	$0.00 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	262.1K tokens~393 A4 pages of text	262.1K tokens~393 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	16K	32K
Throughput Speed Tokens generated per second	85 tok/s	75 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	N/A	62%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	64%	73%

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework

Coding

Evaluations ongoing

Cost

Tied

Identical monthly runtime cost

Speed

Hy3

+13% faster generation

Context

Tied

262.1K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Hy3Kimi K2.7 Code

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs62%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

64%vs73%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

79%vs85%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1330ptsvs1415pts

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs74%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

85 tok/s vs75 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Hy30.46s

Kimi K2.7 Code0.48s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Hy36.34s

Kimi K2.7 Code7.15s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Hy3 Monthly API Bill

$0.00 / month

$0/1M in · $0/1M out

Kimi K2.7 Code Monthly API Bill

$0.00 / month

$0/1M in · $0/1M out

These models cost the same under this workload — no savings either way.Break-even

Hy3 · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 262K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (GPQA Diamond 64% · MMLU-Pro 79%)
سرعة توليد عالية تبلغ 85 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 460 مللي ثانية
أوزان مفتوحة (Confidential / 140B MoE) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama

Considerations & Trade-offs

يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Kimi K2.7 Code · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 262K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 32K رمز (SWE-bench Verified 62% · GPQA Diamond 73%)
سرعة توليد عالية تبلغ 75 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 480 مللي ثانية
أوزان مفتوحة (1.5T total (40B MoE)) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama

Considerations & Trade-offs

يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Hy3	Kimi K2.7 Code
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.00	$0.00
Output Tokens / Task Tokens generated per task	18K	26K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	5K	5K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	Hy3	Kimi K2.7 Code
Official API Model ID (SDK)	hy3	kimi-k2-7-code
API Protocol	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date	2026-07	2026-06
Knowledge Cutoff	April 2026	April 2026
Architecture	Efficient Open Reasoning MoE Transformer	Code-Optimized Sparse Mixture-of-Experts Transformer
Parameters	Confidential / 140B MoE	1.5T total (40B active MoE)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)	Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)	Free across full context window (only KV-cache VRAM scales)
Prompt Cache Policy & TTL	Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)	Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning Support	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAM	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 87 GB VRAM (4-bit Quantized) · 301 GB VRAM (Native BF16)	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 930 GB VRAM (4-bit Quantized) · 3225 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier Classification	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalities	text	text, vision
Output Modalities	text	text

Hy3 vs Kimi K2.7 Code: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Hy3 or Kimi K2.7 Code?

Kimi K2.7 Code is more intelligent. It scores 89 compared with 81 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Hy3 is faster, generating 85 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model has lower latency?

Hy3 has lower latency, with a time to first token of 0.46s compared with 0.48s.

الحكم النهائي

يتميز كل من Hy3 (مثالي لـالاستدلال بسلسلة الأفكار (CoT) مع أوزان مفتوحة وكفاءة حسابية عالية وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وKimi K2.7 Code (مثالي لـتطوير البرمجيات وتوليد الأكواد بأوزان مفتوحة قابلة للاستضافة الذاتية وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Kimi K2.7 Code في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Hy3 سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Hy3 الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Hy3 أم Kimi K2.7 Code؟+

يتصدر Kimi K2.7 Code في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Hy3 وKimi K2.7 Code؟+

يبلغ سعر Hy3 نحو $0.00 / $0.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Kimi K2.7 Code نحو $0.00 / $0.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Hy3 الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Hy3 سياقًا بحجم 262.1K رمز مقابل 262.1K رمز لنموذج Kimi K2.7 Code، بينما يتفوق Hy3 في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Hy3 vs Kimi K2.7 Code

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Hy3

Kimi K2.7 Code

من يتفوق في كل مجال؟

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

زمن الاستجابة والسرعة

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Hy3 · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Kimi K2.7 Code · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

المواصفات التقنية

Hy3 vs Kimi K2.7 Code: إجابات سريعة (FAQ)

الحكم النهائي

الأسئلة الشائعة (FAQ)

Related reading