GPT Realtime Whisper vs Whisper Large v3 Turbo
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد GPT Realtime Whisper من OpenAI وWhisper Large v3 Turbo من OpenAI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر GPT Realtime Whisper نافذة سياق بحجم 448 رمز بسعر $0.01/$0.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر Whisper Large v3 Turbo سياقًا بحجم 448 رمز بسعر $0.00/$0.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT Realtime Whisper
نموذج الصوت والكلام الطبيعينموذج GPT Realtime Whisper من OpenAI مصمم خصيصاً لـتوليد الكلام البشري الطبيعي ومعالجة الصوت الفورية والنسخ الصوتي الدقيق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 0K وسرعة 140 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 44/100 (بتكلفة $0.006/$0 لكل مليون رمز).
$0.01 / 1M
$0.00 / 1M
448 tokens
36%
Whisper Large v3 Turbo
نموذج الصوت والكلام الطبيعينموذج Whisper Large v3 Turbo من OpenAI مصمم خصيصاً لـتوليد الكلام البشري الطبيعي ومعالجة الصوت الفورية والنسخ الصوتي الدقيق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 0K وسرعة 180 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 42/100 (بتكلفة $0.0006/$0 لكل مليون رمز).
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
448 tokens
36%
أهم الفروقات في لمحة
- Whisper Large v3 Turbo is 10.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Whisper Large v3 Turbo is faster at 180 tok/s vs 140 tok/s.
- Whisper Large v3 Turbo leads on SWE-bench coding (36.0% vs 36.0%).
| Feature | GPT Realtime Whisper | Whisper Large v3 Turbo |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 44 | 42 |
Provider | OpenAI | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.01 / 1M | $0.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 448 tokens~1 A4 pages of text | 448 tokens~1 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 0K | 0K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 140 tok/s | 180 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 36% | 36% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 46% | 46% |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkنتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT Realtime Whisper · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 0K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 0K رمز (SWE-bench Verified 36% · GPQA Diamond 46%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 140 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 150 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.006/$0 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Whisper Large v3 Turbo · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 0K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 0K رمز (SWE-bench Verified 36% · GPQA Diamond 46%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 180 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 120 مللي ثانية
- أوزان مفتوحة (809M) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
- يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT Realtime Whisper | Whisper Large v3 Turbo |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.04 | $0.03 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 3K | 3K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GPT Realtime Whisper | Whisper Large v3 Turbo |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-realtime-whisper | whisper-large-v3-turbo |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2026-05 | 2024-10 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | 2024 (audio corpus) |
| Architecture | Streaming speech-to-text transformer | Distilled encoder-decoder speech transformer |
| Parameters | Confidential | 809M |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.006/1M in) across full 0K window | Flat rate ($0.0006/1M in) across full 0K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee) | Automatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | Text-only completion (No GUI action loop) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Audio (~25–32 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) · Audio (~25–32 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 2 GB VRAM (4-bit Quantized) · 4 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | audio | audio |
| Output Modalities | text | text |
GPT Realtime Whisper vs Whisper Large v3 Turbo: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, GPT Realtime Whisper or Whisper Large v3 Turbo?
GPT Realtime Whisper is more intelligent. It scores 44 compared with 42 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Whisper Large v3 Turbo is faster, generating 180 tokens per second compared with 140 tokens per second.
Which model has lower latency?
Whisper Large v3 Turbo has lower latency, with a time to first token of 0.12s compared with 0.15s.
الحكم النهائي
يتميز كل من GPT Realtime Whisper (مثالي لـتوليد الكلام البشري الطبيعي ومعالجة الصوت الفورية والنسخ الصوتي الدقيق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وWhisper Large v3 Turbo (مثالي لـتوليد الكلام البشري الطبيعي ومعالجة الصوت الفورية والنسخ الصوتي الدقيق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق GPT Realtime Whisper في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Whisper Large v3 Turbo سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Whisper Large v3 Turbo الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، GPT Realtime Whisper أم Whisper Large v3 Turbo؟+
يتصدر GPT Realtime Whisper في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين GPT Realtime Whisper وWhisper Large v3 Turbo؟+
يبلغ سعر GPT Realtime Whisper نحو $0.01 / $0.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Whisper Large v3 Turbo نحو $0.00 / $0.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Whisper Large v3 Turbo الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم GPT Realtime Whisper سياقًا بحجم 448 رمز مقابل 448 رمز لنموذج Whisper Large v3 Turbo، بينما يتفوق Whisper Large v3 Turbo في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Gemini 3.5 Live Translate ضد GPT Realtime Whisper: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Whisper Large v3 Turbo ضد Gemini 3.5 Live Translate: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Whisper Large v3 Turbo ضد Whisper Large v3: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Aion-Mini: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Gemini 3.6 Flash: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-Mini ضد Laguna XS 2.1: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من OpenAI وOpenAI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).