GPT-6 Luna vs Claude Opus 5.5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (4)
Compare GPT-6 Luna by OpenAI against Claude Opus 5.5 by Anthropic across real-world coding, reasoning, token economics, and latency.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Live comparison: no in-depth editorial review has been published for this pair yet.
GPT-6 Luna
نموذج خفيف وعالي الكفاءةنموذج GPT-6 Luna من OpenAI مصمم خصيصاً لـتحقيق أعلى كفاءة اقتصادية لكل رمز مع سرعة تدفق عالية في بيئات الإنتاج، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 272K وسرعة 245 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 67/100 (بتكلفة $0.1/$0.5 لكل مليون رمز).
$0.10 / 1M
$0.50 / 1M
272K tokens
70.5%
Claude Opus 5.5
نموذج رائد متقدمنموذج Claude Opus 5.5 من Anthropic مصمم خصيصاً لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1M وسرعة 78 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 94/100 (بتكلفة $4/$20 لكل مليون رمز).
$4.00 / 1M
$20.00 / 1M
1M tokens
84.6%
أهم الفروقات في لمحة
- GPT-6 Luna is 40.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude Opus 5.5 has a larger context window (1M vs 272K tokens).
- GPT-6 Luna is faster at 245 tok/s vs 78 tok/s.
- Claude Opus 5.5 leads on SWE-bench coding (84.6% vs 70.5%).
| Feature | GPT-6 Luna | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 67 | 94 |
Provider | OpenAI | Anthropic |
Input Price Cost per million input tokens | $0.10 / 1M | $4.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.50 / 1M | $20.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.08 / 1M | $3.08 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 272K tokens~408 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 245 tok/s | 78 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 70.5% | 84.6% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 73.5% | 82.3% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.40 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkنتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT-6 Luna · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 272K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 128K رمز (SWE-bench Verified 70.5% · GPQA Diamond 73.5%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 245 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 380 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.1/$0.5 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Claude Opus 5.5 · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 128K رمز (SWE-bench Verified 84.6% · GPQA Diamond 82.3%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 78 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 1400 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $4/$20 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT-6 Luna | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.13 | $3.85 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 46K | 68K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 21K | 42K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GPT-6 Luna | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-6-luna | claude-opus-5-5-20260901 |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| Release Date | 2026-09 | 2026-09 |
| Knowledge Cutoff | April 2026 | June 2026 |
| Architecture | Ultra-budget compact reasoning model | Extended Autonomous Hybrid Reasoning Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.1/1M in) across full 272K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0.01/1M (no extra cache-write fee) | $0.4/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
GPT-6 Luna vs Claude Opus 5.5: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-6 Luna or Claude Opus 5.5?
Claude Opus 5.5 is more intelligent. It scores 94 compared with 67 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-6 Luna is faster, generating 245 tokens per second compared with 78 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
GPT-6 Luna is cheaper at $0.08 per 1M tokens blended, compared with $3.08 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
GPT-6 Luna has lower latency, with a time to first token of 0.38s compared with 1.40s.
Which model has a larger context window?
Claude Opus 5.5 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 272K tokens.
الحكم النهائي
Choose GPT-6 Luna for مثالي لـتحقيق أعلى كفاءة اقتصادية لكل رمز مع سرعة تدفق عالية في بيئات الإنتاج وأنظمة rag المؤسسية وربط واجهات البرمجة (api) القابلة للتوسع., or choose Claude Opus 5.5 for مثالي لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق وأنظمة rag المؤسسية وربط واجهات البرمجة (api) القابلة للتوسع..
الأسئلة الشائعة (FAQ)
Which is cheaper: GPT-6 Luna or Claude Opus 5.5?+
GPT-6 Luna costs $0.1/1M input and $0.5/1M output tokens, while Claude Opus 5.5 costs $4/1M input and $20/1M output tokens.
Which model has a larger context window: GPT-6 Luna or Claude Opus 5.5?+
GPT-6 Luna supports 272K tokens whereas Claude Opus 5.5 supports 1M tokens.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Aion-3.0 ضد Aion-Mini: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Gemini 3.6 Flash: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-Mini ضد Laguna XS 2.1: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aya Expanse 32B ضد Llama 3.2 90B Vision: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aya Expanse 8B ضد Command R+: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aya Expanse 8B ضد Qwen 2.5 7B Instruct: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: OpenAI & Anthropic Official Documentation