Head-to-Head Model Comparison

GPT-5 vs GPT-5 mini

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
GPT-5 vs GPT-5 mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد GPT-5 من OpenAI وGPT-5 mini من OpenAI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر GPT-5 نافذة سياق بحجم 400K رمز بسعر $1.25/$10.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر GPT-5 mini سياقًا بحجم 400K رمز بسعر $0.25/$2.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-5

محرك استدلال منطقي عميق

نموذج GPT-5 من OpenAI مصمم خصيصاً لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 400K وسرعة 135 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 58/100 (بتكلفة $1.25/$10 لكل مليون رمز).

Intelligence Index58 / 100
Input Token:

$1.25 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

400K tokens

SWE-bench Verified:

74.9%

OpenAI

GPT-5 mini

نموذج خفيف وعالي الكفاءة

نموذج GPT-5 mini من OpenAI مصمم خصيصاً لـتحقيق أعلى كفاءة اقتصادية لكل رمز مع سرعة تدفق عالية في بيئات الإنتاج، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 400K وسرعة 185 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 46/100 (بتكلفة $0.25/$2 لكل مليون رمز).

Intelligence Index46 / 100
Input Token:

$0.25 / 1M

Output Token:

$2.00 / 1M

Context Window:

400K tokens

SWE-bench Verified:

52%

أهم الفروقات في لمحة

  • GPT-5 mini is 5.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT-5 mini is faster at 185 tok/s vs 135 tok/s.
  • GPT-5 leads on SWE-bench coding (74.9% vs 52.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT-5GPT-5 mini
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
5846
Provider
OpenAIOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$1.25 / 1M$0.25 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$10.00 / 1M$2.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.34 / 1M$0.27 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
400K tokens~600 A4 pages of text400K tokens~600 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
135 tok/s185 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
74.9%52%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
85.7%66%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.13 / 1M$0.03 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding
GPT-5
+22.9% SWE-bench lead
Cost
GPT-5 mini
5.0x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-5 mini
+37% faster generation
Context
Tied
400K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-5GPT-5 mini
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

74.9%vs52%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

85.7%vs66%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.5%vs78.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1366ptsvs1315pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

12.5%vs9.2%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

45%vs30.5%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

42.8%vs32%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

71%vs56.5%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

94.6%vs84%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

78%vs68.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

135 tok/s vs185 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-51.15s
GPT-5 mini0.70s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-54.85s
GPT-5 mini3.40s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-5 Monthly API Bill
$11.06 / month
$1.25/1M in · $10/1M out
GPT-5 mini Monthly API Bill
$2.21 / month
$0.25/1M in · $2/1M out
GPT-5 mini saves approximately $8.85 / month (80%) under this workload.5.0x Savings

GPT-5 · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 400K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 128K رمز (SWE-bench Verified 74.9% · GPQA Diamond 85.7%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 135 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 1150 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $1.25/$10 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

GPT-5 mini · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 400K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 128K رمز (SWE-bench Verified 52% · GPQA Diamond 66%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 185 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 700 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.25/$2 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-5GPT-5 mini
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$1.55$0.32
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
55K50K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
29K24K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT-5GPT-5 mini
Official API Model ID (SDK)gpt-5gpt-5-mini
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2025-082025-08
Knowledge CutoffSeptember 2024September 2024
ArchitectureUnified reasoning model (fast + thinking modes)Compact unified reasoning model
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1.25/1M in) across full 400K windowFlat rate ($0.25/1M in) across full 400K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $0.125/1M (no extra cache-write fee)Automatic prefix caching at $0.025/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

GPT-5 vs GPT-5 mini: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-5 or GPT-5 mini?

GPT-5 is more intelligent. It scores 58 compared with 46 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-5 mini is faster, generating 185 tokens per second compared with 135 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-5 mini is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $1.34 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-5 mini has lower latency, with a time to first token of 0.70s compared with 1.15s.

الحكم النهائي

يتميز كل من GPT-5 (مثالي لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGPT-5 mini (مثالي لـتحقيق أعلى كفاءة اقتصادية لكل رمز مع سرعة تدفق عالية في بيئات الإنتاج وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق GPT-5 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم GPT-5 mini سرعة توليد أعلى، بينما يُعد GPT-5 mini الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، GPT-5 أم GPT-5 mini؟+

يتصدر GPT-5 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين GPT-5 وGPT-5 mini؟+

يبلغ سعر GPT-5 نحو $1.25 / $10.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر GPT-5 mini نحو $0.25 / $2.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد GPT-5 mini الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم GPT-5 سياقًا بحجم 400K رمز مقابل 400K رمز لنموذج GPT-5 mini، بينما يتفوق GPT-5 mini في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من OpenAI وOpenAI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).