GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

GPT-5 nano vs Claude Haiku 4.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
GPT-5 nano vs Claude Haiku 4.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد GPT-5 nano من OpenAI وClaude Haiku 4.5 من Anthropic من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر GPT-5 nano نافذة سياق بحجم 400K رمز بسعر $0.05/$0.40 لكل مليون رمز، بينما يوفر Claude Haiku 4.5 سياقًا بحجم 200K رمز بسعر $1.00/$5.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-5 nano

نموذج خفيف وعالي الكفاءة

نموذج GPT-5 nano من OpenAI مصمم خصيصاً لـتحقيق أعلى كفاءة اقتصادية لكل رمز مع سرعة تدفق عالية في بيئات الإنتاج، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 400K وسرعة 250 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 35/100 (بتكلفة $0.05/$0.4 لكل مليون رمز).

Intelligence Index35 / 100
Input Token:

$0.05 / 1M

Output Token:

$0.40 / 1M

Context Window:

400K tokens

SWE-bench Verified:

34.5%

Anthropic

Claude Haiku 4.5

استدلال فائق السرعة

نموذج Claude Haiku 4.5 من Anthropic مصمم خصيصاً لـالتفاعل الفوري بزمن استجابة منخفض جداً وتوجيه الطلبات عالية الكثافة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 200K وسرعة 140 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 54/100 (بتكلفة $1/$5 لكل مليون رمز).

Intelligence Index54 / 100
Input Token:

$1.00 / 1M

Output Token:

$5.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

58.2%

أهم الفروقات في لمحة

  • GPT-5 nano is 13.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT-5 nano has a larger context window (400K vs 200K tokens).
  • GPT-5 nano is faster at 250 tok/s vs 140 tok/s.
  • Claude Haiku 4.5 leads on SWE-bench coding (58.2% vs 34.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT-5 nanoClaude Haiku 4.5
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
3554
Provider
OpenAIAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$0.05 / 1M$1.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.40 / 1M$5.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.05 / 1M$0.77 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
400K tokens~600 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K64K
Throughput Speed
Tokens generated per second
250 tok/s140 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
34.5%58.2%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
48%62.1%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.01 / 1M$0.10 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Haiku 4.5
+23.7% SWE-bench lead
Cost
GPT-5 nano
13.9x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-5 nano
+79% faster generation
Context
GPT-5 nano
400K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-5 nanoClaude Haiku 4.5
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

34.5%vs58.2%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

48%vs62.1%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

66.5%vs79.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1250ptsvs1324pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

6%vsN/A
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

18.5%vsN/A
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

22%vsN/A
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

37.5%vsN/A
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

62%vsN/A
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

57%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

250 tok/s vs140 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-5 nano0.38s
Claude Haiku 4.50.28s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-5 nano2.38s
Claude Haiku 4.53.85s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-5 nano Monthly API Bill
$0.44 / month
$0.05/1M in · $0.4/1M out
Claude Haiku 4.5 Monthly API Bill
$6.15 / month
$1/1M in · $5/1M out
GPT-5 nano saves approximately $5.71 / month (93%) under this workload.13.9x Savings

GPT-5 nano · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 400K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 128K رمز (SWE-bench Verified 34.5% · GPQA Diamond 48%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 250 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 380 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.05/$0.4 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Claude Haiku 4.5 · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 200K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 64K رمز (SWE-bench Verified 58.2% · GPQA Diamond 62.1%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 140 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 280 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $1/$5 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-5 nanoClaude Haiku 4.5
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.06$0.70
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
42K20K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
18K10K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT-5 nanoClaude Haiku 4.5
Official API Model ID (SDK)gpt-5-nanoclaude-haiku-4-5-20251001
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2025-082025-10
Knowledge CutoffSeptember 2024July 2025
ArchitectureNano unified reasoning modelLightweight High-Speed Multimodal Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.05/1M in) across full 400K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $0.005/1M (no extra cache-write fee)$0.1/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

GPT-5 nano vs Claude Haiku 4.5: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-5 nano or Claude Haiku 4.5?

Claude Haiku 4.5 is more intelligent. It scores 54 compared with 35 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-5 nano is faster, generating 250 tokens per second compared with 140 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-5 nano is cheaper at $0.05 per 1M tokens blended, compared with $0.77 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Haiku 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.28s compared with 0.38s.

Which model has a larger context window?

GPT-5 nano has a larger context window, supporting 400K tokens compared with 200K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من GPT-5 nano (مثالي لـتحقيق أعلى كفاءة اقتصادية لكل رمز مع سرعة تدفق عالية في بيئات الإنتاج وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وClaude Haiku 4.5 (مثالي لـالتفاعل الفوري بزمن استجابة منخفض جداً وتوجيه الطلبات عالية الكثافة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Claude Haiku 4.5 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم GPT-5 nano سرعة توليد أعلى، بينما يُعد GPT-5 nano الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، GPT-5 nano أم Claude Haiku 4.5؟+

يتصدر Claude Haiku 4.5 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين GPT-5 nano وClaude Haiku 4.5؟+

يبلغ سعر GPT-5 nano نحو $0.05 / $0.40 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Claude Haiku 4.5 نحو $1.00 / $5.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد GPT-5 nano الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم GPT-5 nano سياقًا بحجم 400K رمز مقابل 200K رمز لنموذج Claude Haiku 4.5، بينما يتفوق GPT-5 nano في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من OpenAI وAnthropic وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).