Head-to-Head Model Comparison

GPT-5.5 vs GPT-5.6 Sol

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
GPT-5.5 vs GPT-5.6 Sol: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد GPT-5.5 من OpenAI وGPT-5.6 Sol من OpenAI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر GPT-5.5 نافذة سياق بحجم 1.05M رمز بسعر $5.00/$30.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر GPT-5.6 Sol سياقًا بحجم 1.05M رمز بسعر $4.00/$20.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-5.5

نموذج رائد متقدم

نموذج GPT-5.5 من OpenAI مصمم خصيصاً لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1.1M وسرعة 112 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 84/100 (بتكلفة $5/$30 لكل مليون رمز).

Intelligence Index84 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$30.00 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

81%

OpenAI

GPT-5.6 Sol

نموذج رائد متقدم

نموذج GPT-5.6 Sol من OpenAI مصمم خصيصاً لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1.1M وسرعة 108 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 89/100 (بتكلفة $4/$20 لكل مليون رمز).

Intelligence Index89 / 100
Input Token:

$4.00 / 1M

Output Token:

$20.00 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

83.8%

أهم الفروقات في لمحة

  • GPT-5.6 Sol is 1.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT-5.5 is faster at 112 tok/s vs 108 tok/s.
  • GPT-5.6 Sol leads on SWE-bench coding (83.8% vs 81.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT-5.5GPT-5.6 Sol
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8489
Provider
OpenAIOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$5.00 / 1M$4.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$30.00 / 1M$20.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$4.35 / 1M$3.08 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1.05M tokens~1,575 A4 pages of text1.05M tokens~1,575 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
112 tok/s108 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
81%83.8%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
80%82%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.50 / 1M$0.40 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding
GPT-5.6 Sol
+2.8% SWE-bench lead
Cost
GPT-5.6 Sol
1.4x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-5.5
+4% faster generation
Context
Tied
1.05M tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-5.5GPT-5.6 Sol
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

81%vs83.8%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

80%vs82%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

89.6%vs90.8%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1465ptsvs1496pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

16.2%vs17.8%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

57.5%vs61%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

52%vs55%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

78.5%vs80.6%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

94.8%vs95.8%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

87%vs89.6%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

112 tok/s vs108 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-5.51.18s
GPT-5.6 Sol1.21s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-5.55.64s
GPT-5.6 Sol5.84s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-5.5 Monthly API Bill
$35.25 / month
$5/1M in · $30/1M out
GPT-5.6 Sol Monthly API Bill
$24.60 / month
$4/1M in · $20/1M out
GPT-5.6 Sol saves approximately $10.65 / month (30%) under this workload.1.4x Savings

GPT-5.5 · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 1.1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 128K رمز (SWE-bench Verified 81% · GPQA Diamond 80%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 112 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 1180 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $5/$30 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

GPT-5.6 Sol · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 1.1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 128K رمز (SWE-bench Verified 83.8% · GPQA Diamond 82%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 108 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 1210 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $4/$20 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-5.5GPT-5.6 Sol
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$3.90$3.30
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
64K64K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
37K38K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT-5.5GPT-5.6 Sol
Official API Model ID (SDK)gpt-5-5gpt-5-6-sol
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2026-042026-07
Knowledge CutoffDecember 2025February 2026
ArchitectureDefault frontier unified reasoning modelFrontier unified reasoning model
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($5/1M in) across full 1050K windowFlat rate ($4/1M in) across full 1050K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $0.5/1M (no extra cache-write fee)Automatic prefix caching at $0.4/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

GPT-5.5 vs GPT-5.6 Sol: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-5.5 or GPT-5.6 Sol?

GPT-5.6 Sol is more intelligent. It scores 89 compared with 84 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-5.5 is faster, generating 112 tokens per second compared with 108 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-5.6 Sol is cheaper at $3.08 per 1M tokens blended, compared with $4.35 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-5.5 has lower latency, with a time to first token of 1.18s compared with 1.21s.

الحكم النهائي

يتميز كل من GPT-5.5 (مثالي لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGPT-5.6 Sol (مثالي لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق GPT-5.6 Sol في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم GPT-5.5 سرعة توليد أعلى، بينما يُعد GPT-5.6 Sol الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، GPT-5.5 أم GPT-5.6 Sol؟+

يتصدر GPT-5.6 Sol في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين GPT-5.5 وGPT-5.6 Sol؟+

يبلغ سعر GPT-5.5 نحو $5.00 / $30.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر GPT-5.6 Sol نحو $4.00 / $20.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد GPT-5.6 Sol الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم GPT-5.5 سياقًا بحجم 1.05M رمز مقابل 1.05M رمز لنموذج GPT-5.6 Sol، بينما يتفوق GPT-5.5 في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من OpenAI وOpenAI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).