GPT-5.1 Chat vs Gemini 3 Pro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد GPT-5.1 Chat من OpenAI وGemini 3 Pro من Google من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر GPT-5.1 Chat نافذة سياق بحجم 128K رمز بسعر $0.00/$0.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر Gemini 3 Pro سياقًا بحجم 2M رمز بسعر $2.00/$12.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT-5.1 Chat
نموذج رائد متقدمنموذج GPT-5.1 Chat من OpenAI مصمم خصيصاً لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 128K وسرعة 132 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 60/100 (وصول مجاني بأوزان مفتوحة).
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
128K tokens
74%
Gemini 3 Pro
نموذج رائد متقدمنموذج Gemini 3 Pro من Google مصمم خصيصاً لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 2M وسرعة 118 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 62/100 (بتكلفة $2/$12 لكل مليون رمز).
$2.00 / 1M
$12.00 / 1M
2M tokens
76.2%
أهم الفروقات في لمحة
- GPT-5.1 Chat is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 3 Pro has a larger context window (2M vs 128K tokens).
- GPT-5.1 Chat is faster at 132 tok/s vs 118 tok/s.
- Gemini 3 Pro leads on SWE-bench coding (76.2% vs 74.0%).
| Feature | GPT-5.1 Chat | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 60 | 62 |
Provider | OpenAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $0.00 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.00 / 1M | $12.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.00 / 1M | $1.74 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 2M tokens~3,000 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 66K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 132 tok/s | 118 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 74% | 76.2% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 71.8% | 73.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.00 / 1M | $0.20 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkنتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT-5.1 Chat · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 128K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (SWE-bench Verified 74% · GPQA Diamond 71.8%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 132 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 1180 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (وصول مجاني بأوزان مفتوحة) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Gemini 3 Pro · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 2M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 66K رمز (SWE-bench Verified 76.2% · GPQA Diamond 73.5%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 118 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 1800 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $2/$12 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT-5.1 Chat | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $1.48 | $2.40 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 52K | 60K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 28K | 31K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GPT-5.1 Chat | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-5-1-chat | models/gemini-3-pro |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2025-11 | 2025-11 |
| Knowledge Cutoff | October 2024 | January 2025 |
| Architecture | Chat-tuned unified reasoning model | Sparse Multimodal MoE |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) | Implicit + Explicit Context Caching at $0.2/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision, audio, video |
| Output Modalities | text | text |
GPT-5.1 Chat vs Gemini 3 Pro: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-5.1 Chat or Gemini 3 Pro?
Gemini 3 Pro is more intelligent. It scores 62 compared with 60 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-5.1 Chat is faster, generating 132 tokens per second compared with 118 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
GPT-5.1 Chat is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $1.74 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
GPT-5.1 Chat has lower latency, with a time to first token of 1.18s compared with 1.80s.
Which model has a larger context window?
Gemini 3 Pro has a larger context window, supporting 2M tokens compared with 128K tokens.
الحكم النهائي
يتميز كل من GPT-5.1 Chat (مثالي لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGemini 3 Pro (مثالي لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Gemini 3 Pro في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم GPT-5.1 Chat سرعة توليد أعلى، بينما يُعد GPT-5.1 Chat الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، GPT-5.1 Chat أم Gemini 3 Pro؟+
يتصدر Gemini 3 Pro في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين GPT-5.1 Chat وGemini 3 Pro؟+
يبلغ سعر GPT-5.1 Chat نحو $0.00 / $0.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Gemini 3 Pro نحو $2.00 / $12.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد GPT-5.1 Chat الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم GPT-5.1 Chat سياقًا بحجم 128K رمز مقابل 2M رمز لنموذج Gemini 3 Pro، بينما يتفوق GPT-5.1 Chat في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude Fable 5.1 ضد Gemini 3 Pro: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Gemini 3 Flash ضد Gemini 3 Pro: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Gemini 3 Pro ضد GPT-5.1: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Gemini 3 Pro ضد GPT-5 Pro: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- GPT-5.1 Chat ضد GPT-5 Pro: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- GPT-6 Astra ضد Gemini 3 Pro: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من OpenAI وGoogle وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).