GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Gemini 3 Pro vs GPT-5 Pro

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Gemini 3 Pro vs GPT-5 Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد Gemini 3 Pro من Google وGPT-5 Pro من OpenAI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Gemini 3 Pro نافذة سياق بحجم 2M رمز بسعر $2.00/$12.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر GPT-5 Pro سياقًا بحجم 400K رمز بسعر $15.00/$120.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Google

Gemini 3 Pro

نموذج رائد متقدم

نموذج Gemini 3 Pro من Google مصمم خصيصاً لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 2M وسرعة 118 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 62/100 (بتكلفة $2/$12 لكل مليون رمز).

Intelligence Index62 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$12.00 / 1M

Context Window:

2M tokens

SWE-bench Verified:

76.2%

OpenAI

GPT-5 Pro

محرك استدلال منطقي عميق

نموذج GPT-5 Pro من OpenAI مصمم خصيصاً لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 400K وسرعة 55 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 62/100 (بتكلفة $15/$120 لكل مليون رمز).

Intelligence Index62 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$120.00 / 1M

Context Window:

400K tokens

SWE-bench Verified:

78.5%

أهم الفروقات في لمحة

  • Gemini 3 Pro is 9.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 3 Pro has a larger context window (2M vs 400K tokens).
  • Gemini 3 Pro is faster at 118 tok/s vs 55 tok/s.
  • GPT-5 Pro leads on SWE-bench coding (78.5% vs 76.2%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGemini 3 ProGPT-5 Pro
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6262
Provider
GoogleOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$2.00 / 1M$15.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$12.00 / 1M$120.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.74 / 1M$16.05 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
2M tokens~3,000 A4 pages of text400K tokens~600 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
66K272K
Throughput Speed
Tokens generated per second
118 tok/s55 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
76.2%78.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
73.5%87.2%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.20 / 1M$1.50 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding
GPT-5 Pro
+2.3% SWE-bench lead
Cost
Gemini 3 Pro
9.4x cheaper monthly runtime
Speed
Gemini 3 Pro
+115% faster generation
Context
Gemini 3 Pro
2M tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini 3 ProGPT-5 Pro
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

76.2%vs78.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

73.5%vs87.2%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.8%vs88%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1384ptsvs1374pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

12.9%vs14%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

47.9%vs51.5%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

44.8%vs47%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

73%vs74.5%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

92.8%vs96%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

84.6%vs82.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

118 tok/s vs55 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Gemini 3 Pro1.80s
GPT-5 Pro4.20s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Gemini 3 Pro6.04s
GPT-5 Pro13.29s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Gemini 3 Pro Monthly API Bill
$14.10 / month
$2/1M in · $12/1M out
GPT-5 Pro Monthly API Bill
$132.75 / month
$15/1M in · $120/1M out
Gemini 3 Pro saves approximately $118.65 / month (89%) under this workload.9.4x Savings

Gemini 3 Pro · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 2M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 66K رمز (SWE-bench Verified 76.2% · GPQA Diamond 73.5%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 118 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 1800 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $2/$12 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

GPT-5 Pro · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 400K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 272K رمز (SWE-bench Verified 78.5% · GPQA Diamond 87.2%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 55 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 4200 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $15/$120 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGemini 3 ProGPT-5 Pro
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$2.40$20.40
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
60K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
31K48K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGemini 3 ProGPT-5 Pro
Official API Model ID (SDK)models/gemini-3-progpt-5-pro
API ProtocolGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKOpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2025-112025-10
Knowledge CutoffJanuary 2025September 2024
ArchitectureSparse Multimodal MoEMaximum-compute unified reasoning model
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensFlat rate ($15/1M in) across full 400K window
Prompt Cache Policy & TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.2/1M with configurable TTLAutomatic prefix caching at $1.5/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context DistillationSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, audio, videotext, vision
Output Modalitiestexttext

Gemini 3 Pro vs GPT-5 Pro: إجابات سريعة (FAQ)

Which model is faster?

Gemini 3 Pro is faster, generating 118 tokens per second compared with 55 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 3 Pro is cheaper at $1.74 per 1M tokens blended, compared with $16.05 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 3 Pro has lower latency, with a time to first token of 1.80s compared with 4.20s.

Which model has a larger context window?

Gemini 3 Pro has a larger context window, supporting 2M tokens compared with 400K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Gemini 3 Pro (مثالي لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGPT-5 Pro (مثالي لـالاستدلال المنطقي العميق والرياضيات المتقدمة والبحث العلمي متعدد الخطوات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Gemini 3 Pro في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Gemini 3 Pro سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Gemini 3 Pro الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Gemini 3 Pro أم GPT-5 Pro؟+

يتصدر Gemini 3 Pro في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Gemini 3 Pro وGPT-5 Pro؟+

يبلغ سعر Gemini 3 Pro نحو $2.00 / $12.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر GPT-5 Pro نحو $15.00 / $120.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Gemini 3 Pro الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Gemini 3 Pro سياقًا بحجم 2M رمز مقابل 400K رمز لنموذج GPT-5 Pro، بينما يتفوق Gemini 3 Pro في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Google وOpenAI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).