GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

GPT-4.1 nano vs Amazon Nova Micro

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
GPT-4.1 nano vs Amazon Nova Micro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد GPT-4.1 nano من OpenAI وAmazon Nova Micro من Amazon من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر GPT-4.1 nano نافذة سياق بحجم 1.05M رمز بسعر $0.10/$0.40 لكل مليون رمز، بينما يوفر Amazon Nova Micro سياقًا بحجم 128K رمز بسعر $0.04/$0.14 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-4.1 nano

نموذج خفيف وعالي الكفاءة

نموذج GPT-4.1 nano من OpenAI مصمم خصيصاً لـتحقيق أعلى كفاءة اقتصادية لكل رمز مع سرعة تدفق عالية في بيئات الإنتاج، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1.0M وسرعة 220 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 26/100 (بتكلفة $0.1/$0.4 لكل مليون رمز).

Intelligence Index26 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.40 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

24%

Amazon

Amazon Nova Micro

نموذج خفيف وعالي الكفاءة

نموذج Amazon Nova Micro من Amazon مصمم خصيصاً لـتحقيق أعلى كفاءة اقتصادية لكل رمز مع سرعة تدفق عالية في بيئات الإنتاج، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 128K وسرعة 175 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 34/100 (بتكلفة $0.035/$0.14 لكل مليون رمز).

Intelligence Index34 / 100
Input Token:

$0.04 / 1M

Output Token:

$0.14 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

23%

أهم الفروقات في لمحة

  • Amazon Nova Micro is 2.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT-4.1 nano has a larger context window (1M vs 128K tokens).
  • GPT-4.1 nano is faster at 220 tok/s vs 175 tok/s.
  • GPT-4.1 nano leads on SWE-bench coding (24.0% vs 23.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT-4.1 nanoAmazon Nova Micro
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
2634
Provider
OpenAIAmazon
Input Price
Cost per million input tokens
$0.10 / 1M$0.04 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.40 / 1M$0.14 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.08 / 1M$0.03 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1.05M tokens~1,571 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
33K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
220 tok/s175 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
24%23%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
38%33.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.03 / 1M$0.01 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding
GPT-4.1 nano
+1.0% SWE-bench lead
Cost
Amazon Nova Micro
2.9x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-4.1 nano
+26% faster generation
Context
GPT-4.1 nano
1.05M tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-4.1 nanoAmazon Nova Micro
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

24%vs23%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

38%vs33.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

55.5%vs52%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1195ptsvs1195pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

4.4%vs2.8%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

12.5%vs15.2%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

15%vs16%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

25.5%vs26%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

30.5%vs30.5%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

48%vs60%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

220 tok/s vs175 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-4.1 nano0.22s
Amazon Nova Micro0.18s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-4.1 nano2.49s
Amazon Nova Micro3.04s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-4.1 nano Monthly API Bill
$0.55 / month
$0.1/1M in · $0.4/1M out
Amazon Nova Micro Monthly API Bill
$0.19 / month
$0.035/1M in · $0.14/1M out
Amazon Nova Micro saves approximately $0.36 / month (65%) under this workload.2.9x Savings

GPT-4.1 nano · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 1.0M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 33K رمز (SWE-bench Verified 24% · GPQA Diamond 38%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 220 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 220 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.1/$0.4 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Amazon Nova Micro · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 128K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (SWE-bench Verified 23% · GPQA Diamond 33.5%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 175 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 180 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.035/$0.14 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-4.1 nanoAmazon Nova Micro
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.04$0.03
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
42K15K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT-4.1 nanoAmazon Nova Micro
Official API Model ID (SDK)gpt-4-1-nanonova-micro
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1Amazon REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-042024-12
Knowledge CutoffJune 2024October 2024
ArchitectureDense multimodal transformer (nano)Ultra-Fast Text-Only Dense Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.1/1M in) across full 1048K windowFlat rate ($0.035/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $0.025/1M (no extra cache-write fee)Cached input at $0.009/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)API Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedAmazon Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

GPT-4.1 nano vs Amazon Nova Micro: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, GPT-4.1 nano or Amazon Nova Micro?

Amazon Nova Micro is more intelligent. It scores 34 compared with 26 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-4.1 nano is faster, generating 220 tokens per second compared with 175 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Amazon Nova Micro is cheaper at $0.03 per 1M tokens blended, compared with $0.08 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Amazon Nova Micro has lower latency, with a time to first token of 0.18s compared with 0.22s.

Which model has a larger context window?

GPT-4.1 nano has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 128K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من GPT-4.1 nano (مثالي لـتحقيق أعلى كفاءة اقتصادية لكل رمز مع سرعة تدفق عالية في بيئات الإنتاج وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وAmazon Nova Micro (مثالي لـتحقيق أعلى كفاءة اقتصادية لكل رمز مع سرعة تدفق عالية في بيئات الإنتاج وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Amazon Nova Micro في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم GPT-4.1 nano سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Amazon Nova Micro الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، GPT-4.1 nano أم Amazon Nova Micro؟+

يتصدر Amazon Nova Micro في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين GPT-4.1 nano وAmazon Nova Micro؟+

يبلغ سعر GPT-4.1 nano نحو $0.10 / $0.40 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Amazon Nova Micro نحو $0.04 / $0.14. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Amazon Nova Micro الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم GPT-4.1 nano سياقًا بحجم 1.05M رمز مقابل 128K رمز لنموذج Amazon Nova Micro، بينما يتفوق GPT-4.1 nano في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من OpenAI وAmazon وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).