GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

GLM-5-Turbo vs GLM-4.5-Flash

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
GLM-5-Turbo vs GLM-4.5-Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد GLM-5-Turbo من Zhipu AI وGLM-4.5-Flash من Zhipu AI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر GLM-5-Turbo نافذة سياق بحجم 200K رمز بسعر $0.60/$1.80 لكل مليون رمز، بينما يوفر GLM-4.5-Flash سياقًا بحجم 131.1K رمز بسعر $0.01/$0.02 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Zhipu AI

GLM-5-Turbo

استدلال فائق السرعة

نموذج GLM-5-Turbo من Zhipu AI مصمم خصيصاً لـالتفاعل الفوري بزمن استجابة منخفض جداً وتوجيه الطلبات عالية الكثافة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 200K وسرعة 95 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 86/100 (بتكلفة $0.6/$1.8 لكل مليون رمز).

Intelligence Index86 / 100
Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$1.80 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

55%

Zhipu AI

GLM-4.5-Flash

استدلال فائق السرعة

نموذج GLM-4.5-Flash من Zhipu AI مصمم خصيصاً لـالتفاعل الفوري بزمن استجابة منخفض جداً وتوجيه الطلبات عالية الكثافة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 131K وسرعة 170 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 72/100 (بتكلفة $0.01/$0.02 لكل مليون رمز).

Intelligence Index72 / 100
Input Token:

$0.01 / 1M

Output Token:

$0.02 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

أهم الفروقات في لمحة

  • GLM-4.5-Flash is 75.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GLM-5-Turbo has a larger context window (200K vs 131K tokens).
  • GLM-4.5-Flash is faster at 170 tok/s vs 95 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGLM-5-TurboGLM-4.5-Flash
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8672
Provider
Zhipu AIZhipu AI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.60 / 1M$0.01 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$1.80 / 1M$0.02 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.34 / 1M$0.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text131.1K tokens~197 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
95 tok/s170 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
55%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
65%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.06 / 1M$0.00 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
GLM-4.5-Flash
75.7x cheaper monthly runtime
Speed
GLM-4.5-Flash
+79% faster generation
Context
GLM-5-Turbo
200K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GLM-5-TurboGLM-4.5-Flash
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

55%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

65%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

82.5%vs68%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1365ptsvs1240pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

95 tok/s vs170 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GLM-5-Turbo0.42s
GLM-4.5-Flash0.22s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GLM-5-Turbo5.68s
GLM-4.5-Flash3.16s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GLM-5-Turbo Monthly API Bill
$2.61 / month
$0.6/1M in · $1.8/1M out
GLM-4.5-Flash Monthly API Bill
$0.03 / month
$0.01/1M in · $0.02/1M out
GLM-4.5-Flash saves approximately $2.58 / month (99%) under this workload.75.7x Savings

GLM-5-Turbo · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 200K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (SWE-bench Verified 55% · GPQA Diamond 65%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 95 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 420 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.6/$1.8 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

GLM-4.5-Flash · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 131K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (MMLU-Pro 68% · Arena Elo 1240)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 170 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 220 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.01/$0.02 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGLM-5-TurboGLM-4.5-Flash
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.16$0.01
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
22K10K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
7K0K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGLM-5-TurboGLM-4.5-Flash
Official API Model ID (SDK)glm-5-turboglm-4-5-flash
API ProtocolZhipu AI REST API (OpenAI-Compatible)Zhipu AI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-032025-07
Knowledge CutoffJanuary 2026May 2025
ArchitectureHosted Accelerated Frontier TransformerUltra-High-Speed Distilled Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.6/1M in) across full 200K windowFlat rate ($0.01/1M in) across full 131K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.06/1M tokensCached input at $0.001/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationZhipu AI Production Safety & Alignment VerifiedZhipu AI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

GLM-5-Turbo vs GLM-4.5-Flash: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, GLM-5-Turbo or GLM-4.5-Flash?

GLM-5-Turbo is more intelligent. It scores 86 compared with 72 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GLM-4.5-Flash is faster, generating 170 tokens per second compared with 95 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GLM-4.5-Flash is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $0.34 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GLM-4.5-Flash has lower latency, with a time to first token of 0.22s compared with 0.42s.

Which model has a larger context window?

GLM-5-Turbo has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 131.1K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من GLM-5-Turbo (مثالي لـالتفاعل الفوري بزمن استجابة منخفض جداً وتوجيه الطلبات عالية الكثافة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGLM-4.5-Flash (مثالي لـالتفاعل الفوري بزمن استجابة منخفض جداً وتوجيه الطلبات عالية الكثافة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق GLM-5-Turbo في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم GLM-4.5-Flash سرعة توليد أعلى، بينما يُعد GLM-4.5-Flash الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، GLM-5-Turbo أم GLM-4.5-Flash؟+

يتصدر GLM-5-Turbo في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين GLM-5-Turbo وGLM-4.5-Flash؟+

يبلغ سعر GLM-5-Turbo نحو $0.60 / $1.80 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر GLM-4.5-Flash نحو $0.01 / $0.02. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد GLM-4.5-Flash الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم GLM-5-Turbo سياقًا بحجم 200K رمز مقابل 131.1K رمز لنموذج GLM-4.5-Flash، بينما يتفوق GLM-4.5-Flash في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Zhipu AI وZhipu AI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).