Gemma 4 E4B vs Hy3 preview
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد Gemma 4 E4B من Google وHy3 preview من Tencent من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Gemma 4 E4B نافذة سياق بحجم 131.1K رمز بسعر $0.00/$0.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر Hy3 preview سياقًا بحجم 262.1K رمز بسعر $0.00/$0.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Gemma 4 E4B
نموذج أساسي مفتوح الأوزاننموذج Gemma 4 E4B من Google مصمم خصيصاً لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 131K وسرعة 190 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 65/100 (وصول مجاني بأوزان مفتوحة).
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
131.1K tokens
N/A
Hy3 preview
نموذج أساسي مفتوح الأوزاننموذج Hy3 preview من Tencent مصمم خصيصاً لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 262K وسرعة 88 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 79/100 (وصول مجاني بأوزان مفتوحة).
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
262.1K tokens
N/A
أهم الفروقات في لمحة
- Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
- Hy3 preview has a larger context window (262K vs 131K tokens).
- Gemma 4 E4B is faster at 190 tok/s vs 88 tok/s.
| Feature | Gemma 4 E4B | Hy3 preview |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 65 | 79 |
Provider | Tencent | |
Input Price Cost per million input tokens | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 131.1K tokens~197 A4 pages of text | 262.1K tokens~393 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 190 tok/s | 88 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Gemma 4 E4B · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 131K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (MMLU-Pro 74% · Arena Elo 1320)
- سرعة توليد عالية تبلغ 190 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 220 مللي ثانية
- أوزان مفتوحة (E4B (4B)) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
- يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Hy3 preview · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 262K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (MMLU-Pro 76.5% · Arena Elo 1310)
- سرعة توليد عالية تبلغ 88 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 440 مللي ثانية
- أوزان مفتوحة (Confidential / 140B MoE) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
- يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Gemma 4 E4B | Hy3 preview |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.00 | $0.00 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 4K | 15K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 1K | 3K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Gemma 4 E4B | Hy3 preview |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/gemma-4-e4b | hy3-preview |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2026-04 | 2026-04 |
| Knowledge Cutoff | January 2026 | February 2026 |
| Architecture | Edge-optimized dense open transformer | Preview Open Reasoning MoE Transformer |
| Parameters | E4B (4B) | Confidential / 140B MoE |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 2 GB VRAM (4-bit Quantized) · 9 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 87 GB VRAM (4-bit Quantized) · 301 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
Gemma 4 E4B vs Hy3 preview: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, Gemma 4 E4B or Hy3 preview?
Hy3 preview is more intelligent. It scores 79 compared with 65 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemma 4 E4B is faster, generating 190 tokens per second compared with 88 tokens per second.
Which model has lower latency?
Gemma 4 E4B has lower latency, with a time to first token of 0.22s compared with 0.44s.
Which model has a larger context window?
Hy3 preview has a larger context window, supporting 262.1K tokens compared with 131.1K tokens.
الحكم النهائي
يتميز كل من Gemma 4 E4B (مثالي لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وHy3 preview (مثالي لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Hy3 preview في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Gemma 4 E4B سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Gemma 4 E4B الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Gemma 4 E4B أم Hy3 preview؟+
يتصدر Hy3 preview في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين Gemma 4 E4B وHy3 preview؟+
يبلغ سعر Gemma 4 E4B نحو $0.00 / $0.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Hy3 preview نحو $0.00 / $0.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Gemma 4 E4B الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم Gemma 4 E4B سياقًا بحجم 131.1K رمز مقابل 262.1K رمز لنموذج Hy3 preview، بينما يتفوق Gemma 4 E4B في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Gemma 4 E4B ضد Gemma 4 E2B: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Hy3 ضد Hy3 preview: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Aion-Mini: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Gemini 3.6 Flash: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-Mini ضد Laguna XS 2.1: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aya Expanse 32B ضد Llama 3.2 90B Vision: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Google وTencent وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).