Head-to-Head Model Comparison

Gemini 3.5 Flash-Lite vs Grok 4.6

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Gemini 3.5 Flash-LiteProfile

Grok 4.6Profile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Google

Gemini 3.5 Flash-Lite

استدلال فائق السرعة

نموذج Gemini 3.5 Flash-Lite من Google مصمم خصيصاً لـالتفاعل الفوري بزمن استجابة منخفض جداً وتوجيه الطلبات عالية الكثافة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1.0M وسرعة 240 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 69/100 (بتكلفة $0.4/$2 لكل مليون رمز).

Intelligence Index69 / 100

Input Token:

$0.40 / 1M

Output Token:

$2.00 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

xAI

Grok 4.6

نموذج رائد متقدم

نموذج Grok 4.6 من xAI مصمم خصيصاً لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 500K وسرعة 115 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 77/100 (بتكلفة $2/$6 لكل مليون رمز).

Intelligence Index77 / 100

Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$6.00 / 1M

Context Window:

500K tokens

SWE-bench Verified:

75.8%

أهم الفروقات في لمحة

Gemini 3.5 Flash-Lite is 3.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Gemini 3.5 Flash-Lite has a larger context window (1M vs 500K tokens).
Gemini 3.5 Flash-Lite is faster at 240 tok/s vs 115 tok/s.

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	Gemini 3.5 Flash-Lite	Grok 4.6
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	69	77
Provider	Google	xAI
Input Price Cost per million input tokens	$0.40 / 1M	$2.00 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$2.00 / 1M	$6.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.35 / 1M	$1.35 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	1.05M tokens~1,573 A4 pages of text	500K tokens~750 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	33K	66K
Throughput Speed Tokens generated per second	240 tok/s	115 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	N/A	75.8%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	N/A	77.2%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.10 / 1M	$0.50 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework

Coding

Evaluations ongoing

Cost

Gemini 3.5 Flash-Lite

3.6x cheaper monthly runtime

Speed

Gemini 3.5 Flash-Lite

+109% faster generation

Context

Gemini 3.5 Flash-Lite

1.05M tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini 3.5 Flash-LiteGrok 4.6

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs75.8%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

N/Avs77.2%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

81.2%vs88%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1375ptsvs1450pts

Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs14.8%

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs51%

SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs49.2%

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs75%

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs89.5%

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs89%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

240 tok/s vs115 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Gemini 3.5 Flash-Lite0.29s

Grok 4.60.58s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Gemini 3.5 Flash-Lite2.37s

Grok 4.64.93s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Gemini 3.5 Flash-Lite Monthly API Bill

$2.55 / month

$0.4/1M in · $2/1M out

Grok 4.6 Monthly API Bill

$9.15 / month

$2/1M in · $6/1M out

Gemini 3.5 Flash-Lite saves approximately $6.60 / month (72%) under this workload.3.6x Savings

Gemini 3.5 Flash-Lite · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 1.0M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 33K رمز (MMLU-Pro 81.2% · Arena Elo 1375)
سرعة توليد عالية تبلغ 240 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 290 مللي ثانية
تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.4/$2 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON

Considerations & Trade-offs

نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Grok 4.6 · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 500K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 66K رمز (SWE-bench Verified 75.8% · GPQA Diamond 77.2%)
سرعة توليد عالية تبلغ 115 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 580 مللي ثانية
تسعير API تنافسي (بتكلفة $2/$6 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON

Considerations & Trade-offs

نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Gemini 3.5 Flash-Lite	Grok 4.6
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.55	$0.65
Output Tokens / Task Tokens generated per task	18K	45K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	7K	22K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	Gemini 3.5 Flash-Lite	Grok 4.6
Official API Model ID (SDK)	models/gemini-3-5-flash-lite	grok-4-6-latest
API Protocol	Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK	xAI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date	2026-07	2026-08
Knowledge Cutoff	March 2026	April 2026
Architecture	Lightweight efficient multimodal transformer	1.5T Colossus Sparse MoE
Parameters	Confidential	1.5T (MoE)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens	Flat rate ($2/1M in) across full 500K window
Prompt Cache Policy & TTL	Implicit + Explicit Context Caching at $0.1/1M with configurable TTL	Cached input at $0.5/1M tokens
Computer Use / GUI Agent	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox	Real-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution
Official Fine-Tuning Support	Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation	API Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified	xAI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text, vision	text, vision
Output Modalities	text	text

Gemini 3.5 Flash-Lite vs Grok 4.6: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Gemini 3.5 Flash-Lite or Grok 4.6?

Grok 4.6 is more intelligent. It scores 77 compared with 69 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 3.5 Flash-Lite is faster, generating 240 tokens per second compared with 115 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 3.5 Flash-Lite is cheaper at $0.35 per 1M tokens blended, compared with $1.35 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 3.5 Flash-Lite has lower latency, with a time to first token of 0.29s compared with 0.58s.

Which model has a larger context window?

Gemini 3.5 Flash-Lite has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 500K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Gemini 3.5 Flash-Lite (مثالي لـالتفاعل الفوري بزمن استجابة منخفض جداً وتوجيه الطلبات عالية الكثافة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGrok 4.6 (مثالي لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Grok 4.6 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Gemini 3.5 Flash-Lite سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Gemini 3.5 Flash-Lite الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Gemini 3.5 Flash-Lite أم Grok 4.6؟+

يتصدر Grok 4.6 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Gemini 3.5 Flash-Lite وGrok 4.6؟+

يبلغ سعر Gemini 3.5 Flash-Lite نحو $0.40 / $2.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Grok 4.6 نحو $2.00 / $6.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Gemini 3.5 Flash-Lite الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Gemini 3.5 Flash-Lite سياقًا بحجم 1.05M رمز مقابل 500K رمز لنموذج Grok 4.6، بينما يتفوق Gemini 3.5 Flash-Lite في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Gemini 3.5 Flash-Lite vs Grok 4.6

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Gemini 3.5 Flash-Lite

Grok 4.6

من يتفوق في كل مجال؟

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

زمن الاستجابة والسرعة

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Gemini 3.5 Flash-Lite · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Grok 4.6 · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

المواصفات التقنية

Gemini 3.5 Flash-Lite vs Grok 4.6: إجابات سريعة (FAQ)

الحكم النهائي

الأسئلة الشائعة (FAQ)

Related reading