Head-to-Head Model Comparison

Gemini 1.5 Flash-8B vs Ministral 8B

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Gemini 1.5 Flash-8BProfile

Ministral 8BProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Google

Gemini 1.5 Flash-8B

ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط

نموذج Gemini 1.5 Flash-8B من Google مصمم خصيصاً لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1.0M وسرعة 160 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 37/100 (بتكلفة $0.0375/$0.15 لكل مليون رمز).

Intelligence Index37 / 100

Input Token:

$0.04 / 1M

Output Token:

$0.15 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

24.5%

Mistral AI

Ministral 8B

نموذج خفيف وعالي الكفاءة

نموذج Ministral 8B من Mistral AI مصمم خصيصاً لـتحقيق أعلى كفاءة اقتصادية لكل رمز مع سرعة تدفق عالية في بيئات الإنتاج، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 128K وسرعة 110 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 38/100 (بتكلفة $0.1/$0.1 لكل مليون رمز).

Intelligence Index38 / 100

Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.10 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

32.5%

أهم الفروقات في لمحة

Gemini 1.5 Flash-8B is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Gemini 1.5 Flash-8B has a larger context window (1M vs 128K tokens).
Gemini 1.5 Flash-8B is faster at 160 tok/s vs 110 tok/s.
Ministral 8B leads on SWE-bench coding (32.5% vs 24.5%).

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	Gemini 1.5 Flash-8B	Ministral 8B
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	37	38
Provider	Google	Mistral AI
Input Price Cost per million input tokens	$0.04 / 1M	$0.10 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$0.15 / 1M	$0.10 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.03 / 1M	$0.07 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	1.05M tokens~1,573 A4 pages of text	128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	8K	8K
Throughput Speed Tokens generated per second	160 tok/s	110 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	24.5%	32.5%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	38.2%	41.5%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.01 / 1M	$0.05 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework

Coding

Ministral 8B

+8.0% SWE-bench lead

Cost

Gemini 1.5 Flash-8B

1.5x cheaper monthly runtime

Speed

Gemini 1.5 Flash-8B

+45% faster generation

Context

Gemini 1.5 Flash-8B

1.05M tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini 1.5 Flash-8BMinistral 8B

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

24.5%vs32.5%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

38.2%vs41.5%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

58.6%vs60.1%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1220ptsvs1235pts

Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

3.5%vs4.2%

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

16.5%vs21%

SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

17.8%vs21.8%

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

31.4%vs35.8%

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

34.5%vs41.2%

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

69.2%vs65.2%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

160 tok/s vs110 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Gemini 1.5 Flash-8B0.25s

Ministral 8B0.33s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Gemini 1.5 Flash-8B3.38s

Ministral 8B4.88s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Gemini 1.5 Flash-8B Monthly API Bill

$0.21 / month

$0.0375/1M in · $0.15/1M out

Ministral 8B Monthly API Bill

$0.32 / month

$0.1/1M in · $0.1/1M out

Gemini 1.5 Flash-8B saves approximately $0.11 / month (35%) under this workload.1.5x Savings

Gemini 1.5 Flash-8B · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 1.0M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (SWE-bench Verified 24.5% · GPQA Diamond 38.2%)
سرعة توليد عالية تبلغ 160 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 250 مللي ثانية
تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.0375/$0.15 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON

Considerations & Trade-offs

نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Ministral 8B · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 128K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (SWE-bench Verified 32.5% · GPQA Diamond 41.5%)
سرعة توليد عالية تبلغ 110 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 330 مللي ثانية
تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.1/$0.1 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON

Considerations & Trade-offs

نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Gemini 1.5 Flash-8B	Ministral 8B
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.04	$0.08
Output Tokens / Task Tokens generated per task	18K	21K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	0K	0K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	Gemini 1.5 Flash-8B	Ministral 8B
Official API Model ID (SDK)	models/gemini-1-5-flash-8b	ministral-8b-latest
API Protocol	Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK	Mistral AI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date	2024-10	2024-10
Knowledge Cutoff	May 2024	October 2024
Architecture	High-Throughput Multimodal Transformer	Compact Dense Transformer with Interleaved Sliding Window
Parameters	8B	8B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens	Flat rate ($0.1/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTL	Implicit + Explicit Context Caching at $0.01/1M with configurable TTL	Cached input at $0.05/1M tokens
Computer Use / GUI Agent	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning Support	Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation	API Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)	Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified	Mistral AI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text, vision, audio, video	text
Output Modalities	text	text

Gemini 1.5 Flash-8B vs Ministral 8B: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Gemini 1.5 Flash-8B or Ministral 8B?

Ministral 8B is more intelligent. It scores 38 compared with 37 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 1.5 Flash-8B is faster, generating 160 tokens per second compared with 110 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 1.5 Flash-8B is cheaper at $0.03 per 1M tokens blended, compared with $0.07 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 1.5 Flash-8B has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.33s.

Which model has a larger context window?

Gemini 1.5 Flash-8B has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 128K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Gemini 1.5 Flash-8B (مثالي لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وMinistral 8B (مثالي لـتحقيق أعلى كفاءة اقتصادية لكل رمز مع سرعة تدفق عالية في بيئات الإنتاج وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Ministral 8B في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Gemini 1.5 Flash-8B سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Gemini 1.5 Flash-8B الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Gemini 1.5 Flash-8B أم Ministral 8B؟+

يتصدر Ministral 8B في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Gemini 1.5 Flash-8B وMinistral 8B؟+

يبلغ سعر Gemini 1.5 Flash-8B نحو $0.04 / $0.15 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Ministral 8B نحو $0.10 / $0.10. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Gemini 1.5 Flash-8B الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Gemini 1.5 Flash-8B سياقًا بحجم 1.05M رمز مقابل 128K رمز لنموذج Ministral 8B، بينما يتفوق Gemini 1.5 Flash-8B في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Gemini 1.5 Flash-8B vs Ministral 8B

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Gemini 1.5 Flash-8B

Ministral 8B

من يتفوق في كل مجال؟

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

زمن الاستجابة والسرعة

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Gemini 1.5 Flash-8B · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Ministral 8B · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

المواصفات التقنية

Gemini 1.5 Flash-8B vs Ministral 8B: إجابات سريعة (FAQ)

الحكم النهائي

الأسئلة الشائعة (FAQ)

Related reading