GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

DeepSeek V4 vs DeepSeek Reasoner

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
DeepSeek V4 vs DeepSeek Reasoner: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد DeepSeek V4 من DeepSeek وDeepSeek Reasoner من DeepSeek من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر DeepSeek V4 نافذة سياق بحجم 1M رمز بسعر $0.30/$1.20 لكل مليون رمز، بينما يوفر DeepSeek Reasoner سياقًا بحجم 1M رمز بسعر $0.28/$0.42 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
DeepSeek

DeepSeek V4

نموذج أساسي مفتوح الأوزان

نموذج DeepSeek V4 من DeepSeek مصمم خصيصاً لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1M وسرعة 78 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 56/100 (بتكلفة $0.3/$1.2 لكل مليون رمز).

Intelligence Index56 / 100
Input Token:

$0.30 / 1M

Output Token:

$1.20 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

62.8%

DeepSeek

DeepSeek Reasoner

استدلال منطقي مفتوح الأوزان

نموذج DeepSeek Reasoner من DeepSeek مصمم خصيصاً لـالاستدلال بسلسلة الأفكار (CoT) مع أوزان مفتوحة وكفاءة حسابية عالية، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1M وسرعة 52 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 54/100 (بتكلفة $0.28/$0.42 لكل مليون رمز).

Intelligence Index54 / 100
Input Token:

$0.28 / 1M

Output Token:

$0.42 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

56.5%

أهم الفروقات في لمحة

  • DeepSeek Reasoner is 1.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • DeepSeek V4 is faster at 78 tok/s vs 52 tok/s.
  • DeepSeek V4 leads on SWE-bench coding (62.8% vs 56.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureDeepSeek V4DeepSeek Reasoner
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
5654
Provider
DeepSeekDeepSeek
Input Price
Cost per million input tokens
$0.30 / 1M$0.28 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$1.20 / 1M$0.42 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.20 / 1M$0.12 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
66K33K
Throughput Speed
Tokens generated per second
78 tok/s52 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
62.8%56.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
78.4%76.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.03 / 1M$0.03 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding
DeepSeek V4
+6.3% SWE-bench lead
Cost
DeepSeek Reasoner
1.9x cheaper monthly runtime
Speed
DeepSeek V4
+50% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

DeepSeek V4DeepSeek Reasoner
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

62.8%vs56.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

78.4%vs76.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

87.5%vs86.2%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1415ptsvs1368pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

14.5%vs13.5%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

42%vs37.5%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

39.5%vs35%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

65%vs58.5%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

89%vs87.5%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

88%vs85%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

78 tok/s vs52 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
DeepSeek V40.60s
DeepSeek Reasoner0.82s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
DeepSeek V47.01s
DeepSeek Reasoner10.44s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
DeepSeek V4 Monthly API Bill
$1.57 / month
$0.3/1M in · $1.2/1M out
DeepSeek Reasoner Monthly API Bill
$0.84 / month
$0.28/1M in · $0.42/1M out
DeepSeek Reasoner saves approximately $0.73 / month (47%) under this workload.1.9x Savings

DeepSeek V4 · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 66K رمز (SWE-bench Verified 62.8% · GPQA Diamond 78.4%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 78 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 600 مللي ثانية
  • أوزان مفتوحة (MoE (Colossal)) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
  • يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

DeepSeek Reasoner · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 33K رمز (SWE-bench Verified 56.5% · GPQA Diamond 76.5%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 52 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 820 مللي ثانية
  • أوزان مفتوحة (671B Total (37B )) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
  • يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricDeepSeek V4DeepSeek Reasoner
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.38$0.22
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
48K45K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
22K26K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureDeepSeek V4DeepSeek Reasoner
Official API Model ID (SDK)deepseek-reasonerdeepseek-reasoner
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2026-072025-12
Knowledge CutoffApril 2026September 2025
ArchitectureNext-Gen Sparse MoE with MLAReinforcement-Learned Reasoning MoE
ParametersMoE (Colossal)671B Total (37B Active)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.3/1M in) across full 1000K windowFlat rate ($0.28/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $0.03/1M (no extra cache-write fee)Automatic prefix caching at $0.028/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 43 GB VRAM (4-bit Quantized) · 151 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 416 GB VRAM (4-bit Quantized) · 1443 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

DeepSeek V4 vs DeepSeek Reasoner: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, DeepSeek V4 or DeepSeek Reasoner?

DeepSeek V4 is more intelligent. It scores 56 compared with 54 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

DeepSeek V4 is faster, generating 78 tokens per second compared with 52 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

DeepSeek Reasoner is cheaper at $0.12 per 1M tokens blended, compared with $0.20 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

DeepSeek V4 has lower latency, with a time to first token of 0.60s compared with 0.82s.

الحكم النهائي

يتميز كل من DeepSeek V4 (مثالي لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وDeepSeek Reasoner (مثالي لـالاستدلال بسلسلة الأفكار (CoT) مع أوزان مفتوحة وكفاءة حسابية عالية وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق DeepSeek V4 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم DeepSeek V4 سرعة توليد أعلى، بينما يُعد DeepSeek Reasoner الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، DeepSeek V4 أم DeepSeek Reasoner؟+

يتصدر DeepSeek V4 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين DeepSeek V4 وDeepSeek Reasoner؟+

يبلغ سعر DeepSeek V4 نحو $0.30 / $1.20 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر DeepSeek Reasoner نحو $0.28 / $0.42. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد DeepSeek Reasoner الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم DeepSeek V4 سياقًا بحجم 1M رمز مقابل 1M رمز لنموذج DeepSeek Reasoner، بينما يتفوق DeepSeek V4 في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من DeepSeek وDeepSeek وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).