GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Claude Sonnet 5.5 vs DeepSeek V4 Pro

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية
مشاركة
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Claude Sonnet 5.5 vs DeepSeek V4 Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

يُعد Claude Sonnet 5.5 من Anthropic وDeepSeek V4 Pro من DeepSeek من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Claude Sonnet 5.5 نافذة سياق بحجم 1M رمز بسعر $2.00/$10.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر DeepSeek V4 Pro سياقًا بحجم 1M رمز بسعر $1.32/$3.96 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.

مقارنة مباشرة (VS)

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Sonnet 5.5

نموذج رائد متقدم

نموذج Claude Sonnet 5.5 من Anthropic مصمم خصيصاً لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1M وسرعة 105 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 78/100 (بتكلفة $2/$10 لكل مليون رمز).

Intelligence Index78 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

82.9%

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

نموذج وكيل مستقل وأدوات

نموذج DeepSeek V4 Pro من DeepSeek مصمم خصيصاً لـتشغيل الوكلاء المستقلين (Agents) واستدعاء الأدوات وأتمتة المهام متعددة المراحل، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1M وسرعة 80 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 53/100 (بتكلفة $1.32/$3.96 لكل مليون رمز).

Intelligence Index53 / 100
Input Token:

$1.32 / 1M

Output Token:

$3.96 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

68.5%

أهم الفروقات في لمحة

  • DeepSeek V4 Pro is 2.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Sonnet 5.5 is faster at 105 tok/s vs 80 tok/s.
  • Claude Sonnet 5.5 leads on SWE-bench coding (82.9% vs 68.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude Sonnet 5.5DeepSeek V4 Pro
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7853
Provider
AnthropicDeepSeek
Input Price
Cost per million input tokens
$2.00 / 1M$1.32 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$10.00 / 1M$3.96 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.54 / 1M$0.76 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
105 tok/s80 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
82.9%68.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
79.4%81.2%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.20 / 1M$0.14 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Sonnet 5.5
+14.4% SWE-bench lead
Cost
DeepSeek V4 Pro
2.1x cheaper monthly runtime
Speed
Claude Sonnet 5.5
+31% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Sonnet 5.5DeepSeek V4 Pro
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

82.9%vs68.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

79.4%vs81.2%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

90.1%vs88.9%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1490ptsvs1438pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs15.6%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

58.9%vs46.5%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs43%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs70.2%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs91%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs90%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

105 tok/s vs80 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Sonnet 5.50.55s
DeepSeek V4 Pro0.58s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Sonnet 5.55.31s
DeepSeek V4 Pro6.83s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Sonnet 5.5 Monthly API Bill
$12.30 / month
$2/1M in · $10/1M out
DeepSeek V4 Pro Monthly API Bill
$5.75 / month
$1.32/1M in · $3.96/1M out
DeepSeek V4 Pro saves approximately $6.55 / month (53%) under this workload.2.1x Savings

Claude Sonnet 5.5 · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 128K رمز (SWE-bench Verified 82.9% · GPQA Diamond 79.4%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 105 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 550 مللي ثانية
  • تسعير API تنافسي (بتكلفة $2/$10 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
  • نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
  • في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات

DeepSeek V4 Pro · Strengths & Key Advantages

  • نافذة سياق بسعة 1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 128K رمز (SWE-bench Verified 68.5% · GPQA Diamond 81.2%)
  • سرعة توليد عالية تبلغ 80 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 580 مللي ثانية
  • أوزان مفتوحة (MoE (Colossal)) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
  • يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
  • في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Sonnet 5.5DeepSeek V4 Pro
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$3.29$0.67
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K52K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
37K25K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude Sonnet 5.5DeepSeek V4 Pro
Official API Model ID (SDK)claude-sonnet-5-5-20260901deepseek-reasoner
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2026-092026-08
Knowledge CutoffJune 2026May 2026
ArchitectureAdaptive Frontier Multimodal TransformerNext-Gen Sparse MoE with Agent RL Tuning
ParametersConfidentialMoE (Colossal)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPMUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensFlat rate ($1.32/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTL$0.2/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTLAutomatic prefix caching at $0.14/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 43 GB VRAM (4-bit Quantized) · 151 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

Claude Sonnet 5.5 vs DeepSeek V4 Pro: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Sonnet 5.5 or DeepSeek V4 Pro?

Claude Sonnet 5.5 is more intelligent. It scores 78 compared with 53 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Sonnet 5.5 is faster, generating 105 tokens per second compared with 80 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

DeepSeek V4 Pro is cheaper at $0.76 per 1M tokens blended, compared with $1.54 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Sonnet 5.5 has lower latency, with a time to first token of 0.55s compared with 0.58s.

الحكم النهائي

يتميز كل من Claude Sonnet 5.5 (مثالي لـالاستدلال المؤسسي المتقدم وهندسة البرمجيات وتطبيقات الإنتاج واسعة النطاق وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وDeepSeek V4 Pro (مثالي لـتشغيل الوكلاء المستقلين (Agents) واستدعاء الأدوات وأتمتة المهام متعددة المراحل وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Claude Sonnet 5.5 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Claude Sonnet 5.5 سرعة توليد أعلى، بينما يُعد DeepSeek V4 Pro الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Claude Sonnet 5.5 أم DeepSeek V4 Pro؟+

يتصدر Claude Sonnet 5.5 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Claude Sonnet 5.5 وDeepSeek V4 Pro؟+

يبلغ سعر Claude Sonnet 5.5 نحو $2.00 / $10.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر DeepSeek V4 Pro نحو $1.32 / $3.96. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد DeepSeek V4 Pro الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Claude Sonnet 5.5 سياقًا بحجم 1M رمز مقابل 1M رمز لنموذج DeepSeek V4 Pro، بينما يتفوق Claude Sonnet 5.5 في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Anthropic وDeepSeek وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).