Claude Opus 4.1 vs GPT-6 Astra
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (4)
Compare Claude Opus 4.1 by Anthropic against GPT-6 Astra by OpenAI across real-world coding, reasoning, token economics, and latency.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Live comparison: no in-depth editorial review has been published for this pair yet.
Claude Opus 4.1
نموذج وكيل مستقل وأدواتنموذج Claude Opus 4.1 من Anthropic مصمم خصيصاً لـتشغيل الوكلاء المستقلين (Agents) واستدعاء الأدوات وأتمتة المهام متعددة المراحل، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 200K وسرعة 46 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 62/100 (بتكلفة $15/$75 لكل مليون رمز).
$15.00 / 1M
$75.00 / 1M
200K tokens
74.5%
GPT-6 Astra
نموذج الصوت والكلام الطبيعينموذج GPT-6 Astra من OpenAI مصمم خصيصاً لـتوليد الكلام البشري الطبيعي ومعالجة الصوت الفورية والنسخ الصوتي الدقيق، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 272K وسرعة 100 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 96/100 (بتكلفة $10/$50 لكل مليون رمز).
$10.00 / 1M
$50.00 / 1M
272K tokens
82.4%
أهم الفروقات في لمحة
- GPT-6 Astra is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-6 Astra has a larger context window (272K vs 200K tokens).
- GPT-6 Astra is faster at 100 tok/s vs 46 tok/s.
- GPT-6 Astra leads on SWE-bench coding (82.4% vs 74.5%).
| Feature | Claude Opus 4.1 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 62 | 96 |
Provider | Anthropic | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $15.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $75.00 / 1M | $50.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $11.55 / 1M | $7.70 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 272K tokens~408 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 32K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 46 tok/s | 100 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 74.5% | 82.4% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 74.4% | 80.9% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $1.50 / 1M | $1.00 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkنتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Claude Opus 4.1 · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 200K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 32K رمز (SWE-bench Verified 74.5% · GPQA Diamond 74.4%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 46 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 1700 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $15/$75 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
GPT-6 Astra · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 272K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 128K رمز (SWE-bench Verified 82.4% · GPQA Diamond 80.9%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 100 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 950 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $10/$50 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Claude Opus 4.1 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $16.46 | $2.15 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 72K | 58K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 37K | 32K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Claude Opus 4.1 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | claude-opus-4-1-20250801 | gpt-6-astra |
| API Protocol | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2025-08 | 2026-09 |
| Knowledge Cutoff | March 2025 | June 2026 |
| Architecture | Refined Frontier Reasoning Transformer | Omni-Adaptive Autoregressive with Dynamic CoT |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Flat rate ($10/1M in) across full 272K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | $1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL | Automatic prefix caching at $1/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision, audio |
| Output Modalities | text | text, audio |
Claude Opus 4.1 vs GPT-6 Astra: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, Claude Opus 4.1 or GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra is more intelligent. It scores 96 compared with 62 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-6 Astra is faster, generating 100 tokens per second compared with 46 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
GPT-6 Astra is cheaper at $7.70 per 1M tokens blended, compared with $11.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
GPT-6 Astra has lower latency, with a time to first token of 0.95s compared with 1.70s.
Which model has a larger context window?
GPT-6 Astra has a larger context window, supporting 272K tokens compared with 200K tokens.
الحكم النهائي
Choose Claude Opus 4.1 for مثالي لـتشغيل الوكلاء المستقلين (agents) واستدعاء الأدوات وأتمتة المهام متعددة المراحل وأنظمة rag المؤسسية وربط واجهات البرمجة (api) القابلة للتوسع., or choose GPT-6 Astra for مثالي لـتوليد الكلام البشري الطبيعي ومعالجة الصوت الفورية والنسخ الصوتي الدقيق وأنظمة rag المؤسسية وربط واجهات البرمجة (api) القابلة للتوسع..
الأسئلة الشائعة (FAQ)
Which is cheaper: Claude Opus 4.1 or GPT-6 Astra?+
Claude Opus 4.1 costs $15/1M input and $75/1M output tokens, while GPT-6 Astra costs $10/1M input and $50/1M output tokens.
Which model has a larger context window: Claude Opus 4.1 or GPT-6 Astra?+
Claude Opus 4.1 supports 200K tokens whereas GPT-6 Astra supports 272K tokens.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Aion-3.0 ضد Aion-Mini: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Gemini 3.6 Flash: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-Mini ضد Laguna XS 2.1: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aya Expanse 32B ضد Llama 3.2 90B Vision: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aya Expanse 8B ضد Command R+: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aya Expanse 8B ضد Qwen 2.5 7B Instruct: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: Anthropic & OpenAI Official Documentation