Head-to-Head Model Comparison

Aya Vision 32B vs DeepSeek-V3-0324

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

تمت المراجعة بواسطة فريق أبحاث GetInfoUsآخر مراجعة: October 2026السياسة التحريرية

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Aya Vision 32BProfile

DeepSeek-V3-0324Profile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Cohere

Aya Vision 32B

نموذج عالمي متعدد اللغات

نموذج Aya Vision 32B من Cohere مصمم خصيصاً لـالترجمة الدقيقة متعددة اللغات والفهم الثقافي والتواصل المؤسسي العالمي، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 16K وسرعة 75 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 45/100 (بتكلفة $0.35/$0.8 لكل مليون رمز).

Intelligence Index45 / 100

Input Token:

$0.35 / 1M

Output Token:

$0.80 / 1M

Context Window:

16K tokens

SWE-bench Verified:

32%

DeepSeek

DeepSeek-V3-0324

نموذج أساسي مفتوح الأوزان

نموذج DeepSeek-V3-0324 من DeepSeek مصمم خصيصاً لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 128K وسرعة 65 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 48/100 (بتكلفة $0.27/$1.1 لكل مليون رمز).

Intelligence Index48 / 100

Input Token:

$0.27 / 1M

Output Token:

$1.10 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

52.4%

أهم الفروقات في لمحة

Aya Vision 32B is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
DeepSeek-V3-0324 has a larger context window (128K vs 16K tokens).
Aya Vision 32B is faster at 75 tok/s vs 65 tok/s.
DeepSeek-V3-0324 leads on SWE-bench coding (52.4% vs 32.0%).

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	Aya Vision 32B	DeepSeek-V3-0324
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	45	48
Provider	Cohere	DeepSeek
Input Price Cost per million input tokens	$0.35 / 1M	$0.27 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$0.80 / 1M	$1.10 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.21 / 1M	$0.21 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	16K tokens~24 A4 pages of text	128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	4K	8K
Throughput Speed Tokens generated per second	75 tok/s	65 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	32%	52.4%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	51.5%	63.5%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.08 / 1M	$0.07 / 1M

من يتفوق في كل مجال؟

At-a-glance decision framework

Coding

DeepSeek-V3-0324

+20.4% SWE-bench lead

Cost

Aya Vision 32B

1.1x cheaper monthly runtime

Speed

Aya Vision 32B

+15% faster generation

Context

DeepSeek-V3-0324

128K tokens window

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Aya Vision 32BDeepSeek-V3-0324

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

32%vs52.4%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

51.5%vs63.5%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

74%vs78.4%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1280ptsvs1320pts

Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

N/Avs10.2%

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs34.8%

SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

N/Avs32.1%

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

N/Avs54.8%

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs72%

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs71.5%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs65 tok/s

زمن الاستجابة والسرعة

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Aya Vision 32B0.48s

DeepSeek-V3-03240.65s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Aya Vision 32B7.15s

DeepSeek-V3-03248.34s

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Aya Vision 32B Monthly API Bill

$1.36 / month

$0.35/1M in · $0.8/1M out

DeepSeek-V3-0324 Monthly API Bill

$1.50 / month

$0.27/1M in · $1.1/1M out

Aya Vision 32B saves approximately $0.14 / month (9%) under this workload.1.1x Savings

Aya Vision 32B · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 16K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 4K رمز (SWE-bench Verified 32% · GPQA Diamond 51.5%)
سرعة توليد عالية تبلغ 75 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 480 مللي ثانية
أوزان مفتوحة (32B) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama

Considerations & Trade-offs

يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

DeepSeek-V3-0324 · Strengths & Key Advantages

نافذة سياق بسعة 128K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (SWE-bench Verified 52.4% · GPQA Diamond 63.5%)
سرعة توليد عالية تبلغ 65 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 650 مللي ثانية
أوزان مفتوحة (671B (37B MoE)) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama

Considerations & Trade-offs

يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Aya Vision 32B	DeepSeek-V3-0324
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.22	$0.18
Output Tokens / Task Tokens generated per task	25K	45K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	0K	0K

المواصفات التقنية

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	Aya Vision 32B	DeepSeek-V3-0324
Official API Model ID (SDK)	aya-vision-32b	deepseek-chat
API Protocol	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI	OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date	2025-03	2025-03
Knowledge Cutoff	January 2025	January 2025
Architecture	High-Capacity Multilingual VLM	671B Mixture-of-Experts (37B active)
Parameters	32B	671B (37B active MoE)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud	Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($0.35/1M in) across full 16K window	Flat rate ($0.27/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.08/1M tokens	Automatic prefix caching at $0.07/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning Support	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)	Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)	Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAM	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 20 GB VRAM (4-bit Quantized) · 69 GB VRAM (Native BF16)	BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 416 GB VRAM (4-bit Quantized) · 1443 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier Classification	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)	Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control	100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalities	text, vision	text
Output Modalities	text	text

Aya Vision 32B vs DeepSeek-V3-0324: إجابات سريعة (FAQ)

Which is more intelligent, Aya Vision 32B or DeepSeek-V3-0324?

DeepSeek-V3-0324 is more intelligent. It scores 48 compared with 45 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Aya Vision 32B is faster, generating 75 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model has lower latency?

Aya Vision 32B has lower latency, with a time to first token of 0.48s compared with 0.65s.

Which model has a larger context window?

DeepSeek-V3-0324 has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 16K tokens.

الحكم النهائي

يتميز كل من Aya Vision 32B (مثالي لـالترجمة الدقيقة متعددة اللغات والفهم الثقافي والتواصل المؤسسي العالمي وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وDeepSeek-V3-0324 (مثالي لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق DeepSeek-V3-0324 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Aya Vision 32B سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Aya Vision 32B الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.

الأسئلة الشائعة (FAQ)

أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Aya Vision 32B أم DeepSeek-V3-0324؟+

يتصدر DeepSeek-V3-0324 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.

ما الفرق في تكلفة API بين Aya Vision 32B وDeepSeek-V3-0324؟+

يبلغ سعر Aya Vision 32B نحو $0.35 / $0.80 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر DeepSeek-V3-0324 نحو $0.27 / $1.10. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Aya Vision 32B الأرخص.

أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+

يدعم Aya Vision 32B سياقًا بحجم 16K رمز مقابل 128K رمز لنموذج DeepSeek-V3-0324، بينما يتفوق Aya Vision 32B في سرعة تدفق الرموز.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Aya Vision 32B vs DeepSeek-V3-0324

بدّل وقارن بين أي نموذجين

Aya Vision 32B

DeepSeek-V3-0324

من يتفوق في كل مجال؟

نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة

زمن الاستجابة والسرعة

محاكي تكلفة الرموز التفاعلي

Aya Vision 32B · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

DeepSeek-V3-0324 · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

المواصفات التقنية

Aya Vision 32B vs DeepSeek-V3-0324: إجابات سريعة (FAQ)

الحكم النهائي

الأسئلة الشائعة (FAQ)

Related reading