Qwen3.8 Max Preview vs GPT-6 Astra
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Alibaba tarafından geliştirilen Qwen3.8 Max Preview ve OpenAI tarafından sunulan GPT-6 Astra, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Qwen3.8 Max Preview, 1M token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.00/$0.00 fiyat sunarken; GPT-6 Astra, 272K token bağlam penceresi ve $10.00/$50.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Qwen3.8 Max Preview
Açık Ağırlıklı Temel ModelAlibaba tarafından geliştirilen Qwen3.8 Max Preview; özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 60 token/sn hız, 93/100 zeka indeksi ve ücretsiz açık ağ
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
1M tokens
75.2%
GPT-6 Astra
Yerel Ses ve Konuşma ModeliOpenAI tarafından geliştirilen GPT-6 Astra; doğal ses sentezi, gerçek zamanlı ses işleme ve konuşma metne dönüştürme için tasarlanmış olup 272K bağlam penceresi, 100 token/sn hız, 96/100 zeka indeksi ve 1M token başına $10/$50 fiyatlandırma
$10.00 / 1M
$50.00 / 1M
272K tokens
82.4%
Bir Bakışta Temel Farklar
- Qwen3.8 Max Preview is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen3.8 Max Preview has a larger context window (1M vs 272K tokens).
- GPT-6 Astra is faster at 100 tok/s vs 60 tok/s.
- GPT-6 Astra leads on SWE-bench coding (82.4% vs 75.2%).
| Feature | Qwen3.8 Max Preview | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 93 | 96 |
Provider | Alibaba | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.00 / 1M | $50.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.00 / 1M | $7.70 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 272K tokens~408 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 32K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 60 tok/s | 100 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 75.2% | 82.4% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 79.5% | 80.9% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.00 / 1M | $1.00 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkDoğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Qwen3.8 Max Preview · Strengths & Key Advantages
- 1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 32K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 75.2% · GPQA Diamond 79.5%)
- Sadece 680 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 60 token yüksek üretim hızı
- vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (2.4T total (95B MoE))
Considerations & Trade-offs
- Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
GPT-6 Astra · Strengths & Key Advantages
- 272K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 128K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 82.4% · GPQA Diamond 80.9%)
- Sadece 950 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 100 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $10/$50 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Qwen3.8 Max Preview | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.00 | $2.15 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 35K | 58K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 15K | 32K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Qwen3.8 Max Preview | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | qwen3-8-max-preview-instruct | gpt-6-astra |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2026-07 | 2026-09 |
| Knowledge Cutoff | April 2026 | June 2026 |
| Architecture | Colossus-Scale Open Sparse Mixture-of-Experts | Omni-Adaptive Autoregressive with Dynamic CoT |
| Parameters | 2.4T total (95B active MoE) | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) | Flat rate ($10/1M in) across full 272K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) | Automatic prefix caching at $1/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 1488 GB VRAM (4-bit Quantized) · 5160 GB VRAM (Native BF16) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision, audio |
| Output Modalities | text | text, audio |
Qwen3.8 Max Preview vs GPT-6 Astra: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Qwen3.8 Max Preview or GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra is more intelligent. It scores 96 compared with 93 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-6 Astra is faster, generating 100 tokens per second compared with 60 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen3.8 Max Preview is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $7.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Qwen3.8 Max Preview has lower latency, with a time to first token of 0.68s compared with 0.95s.
Which model has a larger context window?
Qwen3.8 Max Preview has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 272K tokens.
Sonuç
Hem Qwen3.8 Max Preview (özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de GPT-6 Astra (doğal ses sentezi, gerçek zamanlı ses işleme ve konuşma metne dönüştürme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: GPT-6 Astra karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, GPT-6 Astra daha yüksek üretim hızı sağlar; Qwen3.8 Max Preview ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Qwen3.8 Max Preview mi yoksa GPT-6 Astra mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde GPT-6 Astra önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Qwen3.8 Max Preview ve GPT-6 Astra API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Qwen3.8 Max Preview 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.00 / $0.00 ücretlendirilirken, GPT-6 Astra $10.00 / $50.00 seviyesindedir. Karma maliyette Qwen3.8 Max Preview daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Qwen3.8 Max Preview 1M token bağlam penceresi sunarken GPT-6 Astra 272K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise GPT-6 Astra öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Astra: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Claude Mythos 5.1 vs GPT-6 Astra: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Command A Plus vs GPT-6 Astra: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- DeepSeek V4 Pro vs GPT-6 Astra: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Alibaba ve OpenAI resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).