Head-to-Head Model Comparison

Qwen Flash vs Qwen Turbo

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Qwen Flash vs Qwen Turbo: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Alibaba tarafından geliştirilen Qwen Flash ve Alibaba tarafından sunulan Qwen Turbo, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Qwen Flash, 1M token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.02/$0.08 fiyat sunarken; Qwen Turbo, 1M token bağlam penceresi ve $0.05/$0.20 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen Flash

Ultra Hızlı Düşük Gecikme

Alibaba tarafından geliştirilen Qwen Flash; ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 180 token/sn hız, 67/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.02/$0.08 fiyatlandı

Intelligence Index67 / 100
Input Token:

$0.02 / 1M

Output Token:

$0.08 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen Turbo

Ultra Hızlı Düşük Gecikme

Alibaba tarafından geliştirilen Qwen Turbo; ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 160 token/sn hız, 68/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.05/$0.2 fiyatlandır

Intelligence Index68 / 100
Input Token:

$0.05 / 1M

Output Token:

$0.20 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Qwen Flash is 2.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen Flash is faster at 180 tok/s vs 160 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen FlashQwen Turbo
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6768
Provider
AlibabaAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.02 / 1M$0.05 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.08 / 1M$0.20 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.01 / 1M$0.03 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
180 tok/s160 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.00 / 1M$0.01 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen Flash
2.5x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen Flash
+13% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen FlashQwen Turbo
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

63.5%vs65%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1195ptsvs1210pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

180 tok/s vs160 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen Flash0.25s
Qwen Turbo0.29s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen Flash3.03s
Qwen Turbo3.42s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen Flash Monthly API Bill
$0.11 / month
$0.02/1M in · $0.08/1M out
Qwen Turbo Monthly API Bill
$0.26 / month
$0.05/1M in · $0.2/1M out
Qwen Flash saves approximately $0.16 / month (60%) under this workload.2.5x Savings

Qwen Flash · Strengths & Key Advantages

  • 1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (MMLU-Pro 63.5% · Arena Elo 1195)
  • Sadece 250 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 180 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.02/$0.08 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Qwen Turbo · Strengths & Key Advantages

  • 1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (MMLU-Pro 65% · Arena Elo 1210)
  • Sadece 290 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 160 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.05/$0.2 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen FlashQwen Turbo
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.01$0.01
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
10K12K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen FlashQwen Turbo
Official API Model ID (SDK)qwen-flash-instructqwen-turbo-instruct
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-072024-11
Knowledge CutoffMay 2025September 2024
ArchitectureUltra-Lightweight Distilled Autoregressive TransformerDistilled High-Throughput Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.02/1M in) across full 1000K windowFlat rate ($0.05/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.002/1M tokensCached input at $0.005/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Qwen Flash vs Qwen Turbo: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, Qwen Flash or Qwen Turbo?

Qwen Turbo is more intelligent. It scores 68 compared with 67 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 160 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen Flash is cheaper at $0.01 per 1M tokens blended, compared with $0.03 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen Flash has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.29s.

Sonuç

Hem Qwen Flash (ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Qwen Turbo (ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Qwen Turbo karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Qwen Flash daha yüksek üretim hızı sağlar; Qwen Flash ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Qwen Flash mi yoksa Qwen Turbo mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Qwen Turbo önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Qwen Flash ve Qwen Turbo API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Qwen Flash 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.02 / $0.08 ücretlendirilirken, Qwen Turbo $0.05 / $0.20 seviyesindedir. Karma maliyette Qwen Flash daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Qwen Flash 1M token bağlam penceresi sunarken Qwen Turbo 1M token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Qwen Flash öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: Alibaba ve Alibaba resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).