Qwen Flash vs Qwen Turbo
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Alibaba tarafından geliştirilen Qwen Flash ve Alibaba tarafından sunulan Qwen Turbo, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Qwen Flash, 1M token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.02/$0.08 fiyat sunarken; Qwen Turbo, 1M token bağlam penceresi ve $0.05/$0.20 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Qwen Flash
Ultra Hızlı Düşük GecikmeAlibaba tarafından geliştirilen Qwen Flash; ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 180 token/sn hız, 67/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.02/$0.08 fiyatlandı
$0.02 / 1M
$0.08 / 1M
1M tokens
N/A
Qwen Turbo
Ultra Hızlı Düşük GecikmeAlibaba tarafından geliştirilen Qwen Turbo; ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 160 token/sn hız, 68/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.05/$0.2 fiyatlandır
$0.05 / 1M
$0.20 / 1M
1M tokens
N/A
Bir Bakışta Temel Farklar
- Qwen Flash is 2.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen Flash is faster at 180 tok/s vs 160 tok/s.
| Feature | Qwen Flash | Qwen Turbo |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 67 | 68 |
Provider | Alibaba | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $0.02 / 1M | $0.05 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.08 / 1M | $0.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.01 / 1M | $0.03 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 180 tok/s | 160 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.00 / 1M | $0.01 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Doğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Qwen Flash · Strengths & Key Advantages
- 1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (MMLU-Pro 63.5% · Arena Elo 1195)
- Sadece 250 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 180 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.02/$0.08 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Qwen Turbo · Strengths & Key Advantages
- 1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (MMLU-Pro 65% · Arena Elo 1210)
- Sadece 290 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 160 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.05/$0.2 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Qwen Flash | Qwen Turbo |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.01 | $0.01 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 10K | 12K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Qwen Flash | Qwen Turbo |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | qwen-flash-instruct | qwen-turbo-instruct |
| API Protocol | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-07 | 2024-11 |
| Knowledge Cutoff | May 2025 | September 2024 |
| Architecture | Ultra-Lightweight Distilled Autoregressive Transformer | Distilled High-Throughput Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.02/1M in) across full 1000K window | Flat rate ($0.05/1M in) across full 1000K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.002/1M tokens | Cached input at $0.005/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Alibaba Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Qwen Flash vs Qwen Turbo: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Qwen Flash or Qwen Turbo?
Qwen Turbo is more intelligent. It scores 68 compared with 67 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Qwen Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 160 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen Flash is cheaper at $0.01 per 1M tokens blended, compared with $0.03 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Qwen Flash has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.29s.
Sonuç
Hem Qwen Flash (ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Qwen Turbo (ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Qwen Turbo karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Qwen Flash daha yüksek üretim hızı sağlar; Qwen Flash ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Qwen Flash mi yoksa Qwen Turbo mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Qwen Turbo önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Qwen Flash ve Qwen Turbo API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Qwen Flash 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.02 / $0.08 ücretlendirilirken, Qwen Turbo $0.05 / $0.20 seviyesindedir. Karma maliyette Qwen Flash daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Qwen Flash 1M token bağlam penceresi sunarken Qwen Turbo 1M token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Qwen Flash öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Hunyuan TurboS vs Qwen Turbo: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Qwen Flash vs Hunyuan TurboS: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aya Expanse 32B vs Llama 3.2 90B Vision: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Alibaba ve Alibaba resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).