Head-to-Head Model Comparison

Nemotron Cascade 2 30B A3B vs Nemotron 3 Nano 30B A3B

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Nemotron Cascade 2 30B A3B vs Nemotron 3 Nano 30B A3B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

NVIDIA tarafından geliştirilen Nemotron Cascade 2 30B A3B ve NVIDIA tarafından sunulan Nemotron 3 Nano 30B A3B, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Nemotron Cascade 2 30B A3B, 256K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.10/$0.25 fiyat sunarken; Nemotron 3 Nano 30B A3B, 262.1K token bağlam penceresi ve $0.10/$0.25 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
NVIDIA

Nemotron Cascade 2 30B A3B

Açık Ağırlıklı Akıl Yürütme

NVIDIA tarafından geliştirilen Nemotron Cascade 2 30B A3B; yüksek verimli açık ağırlıklı düşünce zinciri (Chain-of-Thought) akıl yürütme için tasarlanmış olup 256K bağlam penceresi, 155 token/sn hız, 46/100 zeka indeksi ve 1M token başına $

Intelligence Index46 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.25 / 1M

Context Window:

256K tokens

SWE-bench Verified:

39.5%

NVIDIA

Nemotron 3 Nano 30B A3B

Açık Ağırlıklı Temel Model

NVIDIA tarafından geliştirilen Nemotron 3 Nano 30B A3B; özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği için tasarlanmış olup 262K bağlam penceresi, 130 token/sn hız, 45/100 zeka indeksi ve 1M token b

Intelligence Index45 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.25 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

38%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
  • Nemotron 3 Nano 30B A3B has a larger context window (262K vs 256K tokens).
  • Nemotron Cascade 2 30B A3B is faster at 155 tok/s vs 130 tok/s.
  • Nemotron Cascade 2 30B A3B leads on SWE-bench coding (39.5% vs 38.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureNemotron Cascade 2 30B A3BNemotron 3 Nano 30B A3B
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4645
Provider
NVIDIANVIDIA
Input Price
Cost per million input tokens
$0.10 / 1M$0.10 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.25 / 1M$0.25 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.06 / 1M$0.06 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
256K tokens~384 A4 pages of text262.1K tokens~393 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
155 tok/s130 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
39.5%38%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
55.2%54%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.02 / 1M$0.02 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding
Nemotron Cascade 2 30B A3B
+1.5% SWE-bench lead
Cost
Tied
Identical monthly runtime cost
Speed
Nemotron Cascade 2 30B A3B
+19% faster generation
Context
Nemotron 3 Nano 30B A3B
262.1K tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Nemotron Cascade 2 30B A3BNemotron 3 Nano 30B A3B
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

39.5%vs38%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

55.2%vs54%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

76%vs75%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1295ptsvs1285pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

35%vs34%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

65%vs64%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

77%vs76%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

155 tok/s vs130 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Nemotron Cascade 2 30B A3B0.27s
Nemotron 3 Nano 30B A3B0.32s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Nemotron Cascade 2 30B A3B3.50s
Nemotron 3 Nano 30B A3B4.17s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Nemotron Cascade 2 30B A3B Monthly API Bill
$0.41 / month
$0.1/1M in · $0.25/1M out
Nemotron 3 Nano 30B A3B Monthly API Bill
$0.41 / month
$0.1/1M in · $0.25/1M out
These models cost the same under this workload — no savings either way.Break-even

Nemotron Cascade 2 30B A3B · Strengths & Key Advantages

  • 256K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 39.5% · GPQA Diamond 55.2%)
  • Sadece 270 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 155 token yüksek üretim hızı
  • vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (30B (3B MoE))
Considerations & Trade-offs
  • Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Nemotron 3 Nano 30B A3B · Strengths & Key Advantages

  • 262K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 38% · GPQA Diamond 54%)
  • Sadece 320 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 130 token yüksek üretim hızı
  • vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (30B (3B MoE))
Considerations & Trade-offs
  • Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricNemotron Cascade 2 30B A3BNemotron 3 Nano 30B A3B
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.11$0.12
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
28K28K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
11K10K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureNemotron Cascade 2 30B A3BNemotron 3 Nano 30B A3B
Official API Model ID (SDK)nemotron-cascade-2-30b-a3bnemotron-3-nano-30b-a3b
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2026-032025-12
Knowledge CutoffJanuary 2026October 2025
ArchitectureCascaded Speculative MoE (30B Total / 3B Active)Sparse Mixture-of-Experts (30B Total / 3B Active)
Parameters30B (3B active MoE)30B (3B active MoE)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.1/1M in) across full 256K windowFlat rate ($0.1/1M in) across full 262K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.02/1M tokensCached input at $0.02/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 19 GB VRAM (4-bit Quantized) · 65 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 19 GB VRAM (4-bit Quantized) · 65 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Nemotron Cascade 2 30B A3B vs Nemotron 3 Nano 30B A3B: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, Nemotron Cascade 2 30B A3B or Nemotron 3 Nano 30B A3B?

Nemotron Cascade 2 30B A3B is more intelligent. It scores 46 compared with 45 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Nemotron Cascade 2 30B A3B is faster, generating 155 tokens per second compared with 130 tokens per second.

Which model has lower latency?

Nemotron Cascade 2 30B A3B has lower latency, with a time to first token of 0.27s compared with 0.32s.

Which model has a larger context window?

Nemotron 3 Nano 30B A3B has a larger context window, supporting 262.1K tokens compared with 256K tokens.

Sonuç

Hem Nemotron Cascade 2 30B A3B (yüksek verimli açık ağırlıklı düşünce zinciri (Chain-of-Thought) akıl yürütme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Nemotron 3 Nano 30B A3B (özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Nemotron Cascade 2 30B A3B karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Nemotron Cascade 2 30B A3B daha yüksek üretim hızı sağlar; Nemotron Cascade 2 30B A3B ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Nemotron Cascade 2 30B A3B mi yoksa Nemotron 3 Nano 30B A3B mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Nemotron Cascade 2 30B A3B önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Nemotron Cascade 2 30B A3B ve Nemotron 3 Nano 30B A3B API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Nemotron Cascade 2 30B A3B 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.10 / $0.25 ücretlendirilirken, Nemotron 3 Nano 30B A3B $0.10 / $0.25 seviyesindedir. Karma maliyette Nemotron Cascade 2 30B A3B daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Nemotron Cascade 2 30B A3B 256K token bağlam penceresi sunarken Nemotron 3 Nano 30B A3B 262.1K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Nemotron Cascade 2 30B A3B öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: NVIDIA ve NVIDIA resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).