Nemotron 3 Ultra 550B A55B vs Gemini 4 Argon
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
NVIDIA tarafından geliştirilen Nemotron 3 Ultra 550B A55B ve Google tarafından sunulan Gemini 4 Argon, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Nemotron 3 Ultra 550B A55B, 1M token bağlam penceresi ve 1M token başına $1.00/$3.00 fiyat sunarken; Gemini 4 Argon, 1M token bağlam penceresi ve $2.00/$10.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Nemotron 3 Ultra 550B A55B
Açık Ağırlıklı Temel ModelNVIDIA tarafından geliştirilen Nemotron 3 Ultra 550B A55B; özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 65 token/sn hız, 60/100 zeka indeksi ve 1M token b
$1.00 / 1M
$3.00 / 1M
1M tokens
64.5%
Gemini 4 Argon
Yerel Çok Modlu Yapay ZekaGoogle tarafından geliştirilen Gemini 4 Argon; yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 115 token/sn hız, 97/100 zeka indeksi ve 1M token başına $2/$10 fiyatlandırma sunar.
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
1M tokens
81.9%
Bir Bakışta Temel Farklar
- Nemotron 3 Ultra 550B A55B is 2.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 4 Argon is faster at 115 tok/s vs 65 tok/s.
- Gemini 4 Argon leads on SWE-bench coding (81.9% vs 64.5%).
| Feature | Nemotron 3 Ultra 550B A55B | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 60 | 97 |
Provider | NVIDIA | |
Input Price Cost per million input tokens | $1.00 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $3.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.68 / 1M | $1.47 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 66K | 1000K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 65 tok/s | 115 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 64.5% | 81.9% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 76% | 81.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.25 / 1M | $0.10 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkDoğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Nemotron 3 Ultra 550B A55B · Strengths & Key Advantages
- 1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 66K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 64.5% · GPQA Diamond 76%)
- Sadece 620 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 65 token yüksek üretim hızı
- vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (550B (55B MoE))
Considerations & Trade-offs
- Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Gemini 4 Argon · Strengths & Key Advantages
- 1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 1M çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 81.9% · GPQA Diamond 81.5%)
- Sadece 850 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 115 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $2/$10 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Nemotron 3 Ultra 550B A55B | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.85 | $2.45 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 48K | 75K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 24K | 36K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Nemotron 3 Ultra 550B A55B | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | nemotron-3-ultra-550b-a55b | models/gemini-4-argon |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2026-06 | 2026-09 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | June 2026 |
| Architecture | Colossal Sparse MoE (550B Total / 55B Active) | Pathways Multimodal Sparse Mixture-of-Experts |
| Parameters | 550B (55B active MoE) | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1/1M in) across full 1000K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.25/1M tokens | Implicit + Explicit Context Caching at $0.1/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 341 GB VRAM (4-bit Quantized) · 1183 GB VRAM (Native BF16) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision, audio, video |
| Output Modalities | text | text |
Nemotron 3 Ultra 550B A55B vs Gemini 4 Argon: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Nemotron 3 Ultra 550B A55B or Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon is more intelligent. It scores 97 compared with 60 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 4 Argon is faster, generating 115 tokens per second compared with 65 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nemotron 3 Ultra 550B A55B is cheaper at $0.68 per 1M tokens blended, compared with $1.47 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nemotron 3 Ultra 550B A55B has lower latency, with a time to first token of 0.62s compared with 0.85s.
Sonuç
Hem Nemotron 3 Ultra 550B A55B (özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Gemini 4 Argon (yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Gemini 4 Argon karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Gemini 4 Argon daha yüksek üretim hızı sağlar; Nemotron 3 Ultra 550B A55B ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Nemotron 3 Ultra 550B A55B mi yoksa Gemini 4 Argon mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Gemini 4 Argon önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Nemotron 3 Ultra 550B A55B ve Gemini 4 Argon API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Nemotron 3 Ultra 550B A55B 1M giriş/çıkış tokeni başına $1.00 / $3.00 ücretlendirilirken, Gemini 4 Argon $2.00 / $10.00 seviyesindedir. Karma maliyette Nemotron 3 Ultra 550B A55B daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Nemotron 3 Ultra 550B A55B 1M token bağlam penceresi sunarken Gemini 4 Argon 1M token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Gemini 4 Argon öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude Mythos 5.1 vs Gemini 4 Argon: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Claude Opus 5.5 vs Gemini 4 Argon: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Claude Sonnet 5.5 vs Gemini 4 Argon: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Command A Plus vs Gemini 4 Argon: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Command A Plus vs Nemotron 3 Ultra 550B A55B: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- DeepSeek V4.1-Flash vs Gemini 4 Argon: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: NVIDIA ve Google resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).