Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning vs Nemotron 3 Super 120B A12B
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
NVIDIA tarafından geliştirilen Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning ve NVIDIA tarafından sunulan Nemotron 3 Super 120B A12B, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning, 256K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.20/$0.60 fiyat sunarken; Nemotron 3 Super 120B A12B, 262.1K token bağlam penceresi ve $0.30/$0.80 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning
Yerel Çok Modlu Yapay ZekaNVIDIA tarafından geliştirilen Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning; yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi için tasarlanmış olup 256K bağlam penceresi, 105 token/sn hız, 48/100 zeka indeksi ve 1M token başına $
$0.20 / 1M
$0.60 / 1M
256K tokens
42%
Nemotron 3 Super 120B A12B
Otonom Ajan ve Araç ModeliNVIDIA tarafından geliştirilen Nemotron 3 Super 120B A12B; otonom ajan iş akışları, araç çağırma (tool calling) ve çok adımlı otomasyon için tasarlanmış olup 262K bağlam penceresi, 85 token/sn hız, 53/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.
$0.30 / 1M
$0.80 / 1M
262.1K tokens
51%
Bir Bakışta Temel Farklar
- Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning is 1.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Nemotron 3 Super 120B A12B has a larger context window (262K vs 256K tokens).
- Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning is faster at 105 tok/s vs 85 tok/s.
- Nemotron 3 Super 120B A12B leads on SWE-bench coding (51.0% vs 42.0%).
| Feature | Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning | Nemotron 3 Super 120B A12B |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 48 | 53 |
Provider | NVIDIA | NVIDIA |
Input Price Cost per million input tokens | $0.20 / 1M | $0.30 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.60 / 1M | $0.80 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.14 / 1M | $0.18 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 256K tokens~384 A4 pages of text | 262.1K tokens~393 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 33K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 105 tok/s | 85 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 42% | 51% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 56.5% | 64.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.05 / 1M | $0.06 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkDoğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning · Strengths & Key Advantages
- 256K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 42% · GPQA Diamond 56.5%)
- Sadece 380 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 105 token yüksek üretim hızı
- vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (30B (3B MoE))
Considerations & Trade-offs
- Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Nemotron 3 Super 120B A12B · Strengths & Key Advantages
- 262K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 33K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 51% · GPQA Diamond 64.5%)
- Sadece 460 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 85 token yüksek üretim hızı
- vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (120B (12B MoE))
Considerations & Trade-offs
- Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning | Nemotron 3 Super 120B A12B |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.22 | $0.38 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 28K | 38K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 12K | 18K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning | Nemotron 3 Super 120B A12B |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | nemotron-3-nano-omni-30b-a3b | nemotron-3-super-120b-a12b |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2026-04 | 2026-03 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | January 2026 |
| Architecture | Omnimodal Sparse MoE (30B Total / 3B Active) | High-Throughput Sparse MoE (120B Total / 12B Active) |
| Parameters | 30B (3B active MoE) | 120B (12B active MoE) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.2/1M in) across full 256K window | Flat rate ($0.3/1M in) across full 262K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.05/1M tokens | Cached input at $0.06/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 19 GB VRAM (4-bit Quantized) · 65 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 74 GB VRAM (4-bit Quantized) · 258 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text, vision, audio | text |
| Output Modalities | text | text |
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning vs Nemotron 3 Super 120B A12B: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning or Nemotron 3 Super 120B A12B?
Nemotron 3 Super 120B A12B is more intelligent. It scores 53 compared with 48 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning is faster, generating 105 tokens per second compared with 85 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning is cheaper at $0.14 per 1M tokens blended, compared with $0.18 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning has lower latency, with a time to first token of 0.38s compared with 0.46s.
Which model has a larger context window?
Nemotron 3 Super 120B A12B has a larger context window, supporting 262.1K tokens compared with 256K tokens.
Sonuç
Hem Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning (yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Nemotron 3 Super 120B A12B (otonom ajan iş akışları, araç çağırma (tool calling) ve çok adımlı otomasyon, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Nemotron 3 Super 120B A12B karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning daha yüksek üretim hızı sağlar; Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning mi yoksa Nemotron 3 Super 120B A12B mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Nemotron 3 Super 120B A12B önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning ve Nemotron 3 Super 120B A12B API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.20 / $0.60 ücretlendirilirken, Nemotron 3 Super 120B A12B $0.30 / $0.80 seviyesindedir. Karma maliyette Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning 256K token bağlam penceresi sunarken Nemotron 3 Super 120B A12B 262.1K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning vs Mistral Small 4: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Nemotron 3 Super 120B A12B vs GPT-OSS 120B: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Nemotron 3 Super 120B A12B vs Llama 3.1 405B: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: NVIDIA ve NVIDIA resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).