GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Muse Spark 1.1 vs Claude Opus 4.7

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Muse Spark 1.1 vs Claude Opus 4.7: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Meta tarafından geliştirilen Muse Spark 1.1 ve Anthropic tarafından sunulan Claude Opus 4.7, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Muse Spark 1.1, 1M token bağlam penceresi ve 1M token başına $3.00/$15.00 fiyat sunarken; Claude Opus 4.7, 1M token bağlam penceresi ve $5.00/$25.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Meta

Muse Spark 1.1

Yerel Çok Modlu Yapay Zeka

Meta tarafından geliştirilen Muse Spark 1.1; yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 105 token/sn hız, 90/100 zeka indeksi ve 1M token başına $3/$15 fiyatlandırma sunar.

Intelligence Index90 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

76.5%

Anthropic

Claude Opus 4.7

Amiral Gemisi Öncü Model

Anthropic tarafından geliştirilen Claude Opus 4.7; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 58 token/sn hız, 66/100 zeka indeksi ve 1M token başına $5/$25 fiy

Intelligence Index66 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$25.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

79.5%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Muse Spark 1.1 is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Muse Spark 1.1 is faster at 105 tok/s vs 58 tok/s.
  • Claude Opus 4.7 leads on SWE-bench coding (79.5% vs 76.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureMuse Spark 1.1Claude Opus 4.7
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
9066
Provider
MetaAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$5.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$25.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.31 / 1M$3.85 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
64K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
105 tok/s58 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
76.5%79.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
83.5%77.8%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.30 / 1M$0.50 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Opus 4.7
+3.0% SWE-bench lead
Cost
Muse Spark 1.1
1.7x cheaper monthly runtime
Speed
Muse Spark 1.1
+81% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Muse Spark 1.1Claude Opus 4.7
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

76.5%vs79.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

83.5%vs77.8%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

88%vs89%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1495ptsvs1405pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs52.8%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

105 tok/s vs58 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Muse Spark 1.10.60s
Claude Opus 4.71.85s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Muse Spark 1.15.36s
Claude Opus 4.710.47s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Muse Spark 1.1 Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Claude Opus 4.7 Monthly API Bill
$30.75 / month
$5/1M in · $25/1M out
Muse Spark 1.1 saves approximately $12.30 / month (40%) under this workload.1.7x Savings

Muse Spark 1.1 · Strengths & Key Advantages

  • 1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 64K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 76.5% · GPQA Diamond 83.5%)
  • Sadece 600 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 105 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $3/$15 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir

Claude Opus 4.7 · Strengths & Key Advantages

  • 1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 128K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 79.5% · GPQA Diamond 77.8%)
  • Sadece 1850 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 58 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $5/$25 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricMuse Spark 1.1Claude Opus 4.7
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$2.20$5.49
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
45K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
22K37K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureMuse Spark 1.1Claude Opus 4.7
Official API Model ID (SDK)meta-llama/Muse-Spark-1.1claude-opus-4-7-20260401
API ProtocolMeta REST API (OpenAI-Compatible)Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2026-042026-04
Knowledge CutoffJanuary 2026February 2026
ArchitectureOmni-modal native thinking agent architectureAdaptive Enterprise Reasoning Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($3/1M in) across full 1000K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.3/1M tokens$0.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationMeta Production Safety & Alignment VerifiedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, video, audiotext, vision
Output Modalitiestexttext

Muse Spark 1.1 vs Claude Opus 4.7: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, Muse Spark 1.1 or Claude Opus 4.7?

Muse Spark 1.1 is more intelligent. It scores 90 compared with 66 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Muse Spark 1.1 is faster, generating 105 tokens per second compared with 58 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Muse Spark 1.1 is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $3.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Muse Spark 1.1 has lower latency, with a time to first token of 0.60s compared with 1.85s.

Sonuç

Hem Muse Spark 1.1 (yerel çok modlu metin ve görsel anlama ile karmaşık belge analizi, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Claude Opus 4.7 (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Muse Spark 1.1 karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Muse Spark 1.1 daha yüksek üretim hızı sağlar; Muse Spark 1.1 ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Muse Spark 1.1 mi yoksa Claude Opus 4.7 mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Muse Spark 1.1 önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Muse Spark 1.1 ve Claude Opus 4.7 API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Muse Spark 1.1 1M giriş/çıkış tokeni başına $3.00 / $15.00 ücretlendirilirken, Claude Opus 4.7 $5.00 / $25.00 seviyesindedir. Karma maliyette Muse Spark 1.1 daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Muse Spark 1.1 1M token bağlam penceresi sunarken Claude Opus 4.7 1M token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Muse Spark 1.1 öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: Meta ve Anthropic resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).