GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Mistral NeMo vs Nemotron Mini 4B Instruct

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Mistral NeMo vs Nemotron Mini 4B Instruct: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Mistral AI tarafından geliştirilen Mistral NeMo ve NVIDIA tarafından sunulan Nemotron Mini 4B Instruct, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Mistral NeMo, 128K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.15/$0.15 fiyat sunarken; Nemotron Mini 4B Instruct, 128K token bağlam penceresi ve $0.05/$0.15 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Mistral AI

Mistral NeMo

Açık Ağırlıklı Temel Model

Mistral AI tarafından geliştirilen Mistral NeMo; özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 90 token/sn hız, 39/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0

Intelligence Index39 / 100
Input Token:

$0.15 / 1M

Output Token:

$0.15 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

29%

NVIDIA

Nemotron Mini 4B Instruct

Açık Ağırlıklı Temel Model

NVIDIA tarafından geliştirilen Nemotron Mini 4B Instruct; özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 160 token/sn hız, 35/100 zeka indeksi ve 1M token

Intelligence Index35 / 100
Input Token:

$0.05 / 1M

Output Token:

$0.15 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

22%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Nemotron Mini 4B Instruct is 1.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Nemotron Mini 4B Instruct is faster at 160 tok/s vs 90 tok/s.
  • Mistral NeMo leads on SWE-bench coding (29.0% vs 22.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureMistral NeMoNemotron Mini 4B Instruct
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
3935
Provider
Mistral AINVIDIA
Input Price
Cost per million input tokens
$0.15 / 1M$0.05 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.15 / 1M$0.15 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.08 / 1M$0.04 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
90 tok/s160 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
29%22%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
44.5%38%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.05 / 1M$0.02 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding
Mistral NeMo
+7.0% SWE-bench lead
Cost
Nemotron Mini 4B Instruct
1.8x cheaper monthly runtime
Speed
Nemotron Mini 4B Instruct
+78% faster generation
Context
Tied
128K tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Mistral NeMoNemotron Mini 4B Instruct
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

29%vs22%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

44.5%vs38%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

68.2%vs58.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1220ptsvs1180pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

25%vs20%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

50%vs38%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

66%vs58%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

90 tok/s vs160 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Mistral NeMo0.40s
Nemotron Mini 4B Instruct0.25s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Mistral NeMo5.96s
Nemotron Mini 4B Instruct3.38s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Mistral NeMo Monthly API Bill
$0.43 / month
$0.15/1M in · $0.15/1M out
Nemotron Mini 4B Instruct Monthly API Bill
$0.24 / month
$0.05/1M in · $0.15/1M out
Nemotron Mini 4B Instruct saves approximately $0.19 / month (45%) under this workload.1.8x Savings

Mistral NeMo · Strengths & Key Advantages

  • 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 29% · GPQA Diamond 44.5%)
  • Sadece 400 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 90 token yüksek üretim hızı
  • vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (12B)
Considerations & Trade-offs
  • Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Nemotron Mini 4B Instruct · Strengths & Key Advantages

  • 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 22% · GPQA Diamond 38%)
  • Sadece 250 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 160 token yüksek üretim hızı
  • vLLM, SGLang veya Ollama üzerinden yerel GPU sunucularında barındırılabilen açık ağırlıklı mimari (4B)
Considerations & Trade-offs
  • Tam hassasiyette yerel GPU çıkarımı için yeterli VRAM kapasitesine sahip donanım altyapısı gerektirir
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricMistral NeMoNemotron Mini 4B Instruct
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.08$0.03
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
25K15K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureMistral NeMoNemotron Mini 4B Instruct
Official API Model ID (SDK)mistral-nemo-latestnemotron-mini-4b
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2024-072024-08
Knowledge CutoffJuly 2024June 2024
ArchitectureDense Transformer with Tekken TokenizerPruned and Distilled Compact Transformer
Parameters12B4B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.15/1M in) across full 128K windowFlat rate ($0.05/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.05/1M tokensCached input at $0.02/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 7 GB VRAM (4-bit Quantized) · 26 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 2 GB VRAM (4-bit Quantized) · 9 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Mistral NeMo vs Nemotron Mini 4B Instruct: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, Mistral NeMo or Nemotron Mini 4B Instruct?

Mistral NeMo is more intelligent. It scores 39 compared with 35 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Nemotron Mini 4B Instruct is faster, generating 160 tokens per second compared with 90 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Nemotron Mini 4B Instruct is cheaper at $0.04 per 1M tokens blended, compared with $0.08 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Nemotron Mini 4B Instruct has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.40s.

Sonuç

Hem Mistral NeMo (özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Nemotron Mini 4B Instruct (özel sunucuda kendi kendine barındırma (self-hosting), ince ayar ve tam veri egemenliği, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Mistral NeMo karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Nemotron Mini 4B Instruct daha yüksek üretim hızı sağlar; Nemotron Mini 4B Instruct ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Mistral NeMo mi yoksa Nemotron Mini 4B Instruct mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Mistral NeMo önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Mistral NeMo ve Nemotron Mini 4B Instruct API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Mistral NeMo 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.15 / $0.15 ücretlendirilirken, Nemotron Mini 4B Instruct $0.05 / $0.15 seviyesindedir. Karma maliyette Nemotron Mini 4B Instruct daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Mistral NeMo 128K token bağlam penceresi sunarken Nemotron Mini 4B Instruct 128K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Nemotron Mini 4B Instruct öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: Mistral AI ve NVIDIA resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).