Lyria 3 Pro vs Gemini 2.5 Flash TTS
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Google tarafından geliştirilen Lyria 3 Pro ve Google tarafından sunulan Gemini 2.5 Flash TTS, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Lyria 3 Pro, 131.1K token bağlam penceresi ve 1M token başına $1.50/$60.00 fiyat sunarken; Gemini 2.5 Flash TTS, 32K token bağlam penceresi ve $0.50/$10.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Lyria 3 Pro
Yerel Ses ve Konuşma ModeliGoogle tarafından geliştirilen Lyria 3 Pro; doğal ses sentezi, gerçek zamanlı ses işleme ve konuşma metne dönüştürme için tasarlanmış olup 131K bağlam penceresi, 50 token/sn hız, 80/100 zeka indeksi ve 1M token başına $1.5/$60 fiyatlandırma
$1.50 / 1M
$60.00 / 1M
131.1K tokens
N/A
Gemini 2.5 Flash TTS
AI Görsel Üretim ModeliGoogle tarafından geliştirilen Gemini 2.5 Flash TTS; yüksek çözünürlüklü AI görsel üretimi, tasarım ve hassas tipografi işleme için tasarlanmış olup 32K bağlam penceresi, 100 token/sn hız, 64/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.5/$10 fiy
$0.50 / 1M
$10.00 / 1M
32K tokens
N/A
Bir Bakışta Temel Farklar
- Gemini 2.5 Flash TTS is 5.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Lyria 3 Pro has a larger context window (131K vs 32K tokens).
- Gemini 2.5 Flash TTS is faster at 100 tok/s vs 50 tok/s.
| Feature | Lyria 3 Pro | Gemini 2.5 Flash TTS |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 80 | 64 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $1.50 / 1M | $0.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $60.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $6.30 / 1M | $1.10 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 131.1K tokens~197 A4 pages of text | 32K tokens~48 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 50 tok/s | 100 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Doğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Lyria 3 Pro · Strengths & Key Advantages
- 131K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (Arena Elo 1380)
- Sadece 1500 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 50 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $1.5/$60 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Gemini 2.5 Flash TTS · Strengths & Key Advantages
- 32K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (Arena Elo 1300)
- Sadece 400 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 100 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.5/$10 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Lyria 3 Pro | Gemini 2.5 Flash TTS |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $1.25 | $0.60 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 6K | 5K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Lyria 3 Pro | Gemini 2.5 Flash TTS |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/lyria-3-pro | models/gemini-2-5-flash-tts |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2026-03 | 2025-09 |
| Knowledge Cutoff | December 2025 | July 2025 |
| Architecture | Full-spectrum neural music and vocal synthesis transformer | Neural text-to-speech acoustic diffusion model |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1.5/1M in) across full 131K window | Flat rate ($0.5/1M in) across full 32K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | audio | audio |
Lyria 3 Pro vs Gemini 2.5 Flash TTS: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Lyria 3 Pro or Gemini 2.5 Flash TTS?
Lyria 3 Pro is more intelligent. It scores 80 compared with 64 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 2.5 Flash TTS is faster, generating 100 tokens per second compared with 50 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 2.5 Flash TTS is cheaper at $1.10 per 1M tokens blended, compared with $6.30 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 2.5 Flash TTS has lower latency, with a time to first token of 0.40s compared with 1.50s.
Which model has a larger context window?
Lyria 3 Pro has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 32K tokens.
Sonuç
Hem Lyria 3 Pro (doğal ses sentezi, gerçek zamanlı ses işleme ve konuşma metne dönüştürme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Gemini 2.5 Flash TTS (yüksek çözünürlüklü AI görsel üretimi, tasarım ve hassas tipografi işleme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Lyria 3 Pro karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Gemini 2.5 Flash TTS daha yüksek üretim hızı sağlar; Gemini 2.5 Flash TTS ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Lyria 3 Pro mi yoksa Gemini 2.5 Flash TTS mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Lyria 3 Pro önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Lyria 3 Pro ve Gemini 2.5 Flash TTS API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Lyria 3 Pro 1M giriş/çıkış tokeni başına $1.50 / $60.00 ücretlendirilirken, Gemini 2.5 Flash TTS $0.50 / $10.00 seviyesindedir. Karma maliyette Gemini 2.5 Flash TTS daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Lyria 3 Pro 131.1K token bağlam penceresi sunarken Gemini 2.5 Flash TTS 32K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Gemini 2.5 Flash TTS öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Gemini 2.5 Flash TTS vs Gemini 3.1 Flash TTS: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Lyria 3 Pro vs Gemini 3.1 Flash TTS: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aya Expanse 32B vs Llama 3.2 90B Vision: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Google ve Google resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).