Laguna XS 2.1 vs Aion-3.0
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Poolside tarafından geliştirilen Laguna XS 2.1 ve AionLabs tarafından sunulan Aion-3.0, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Laguna XS 2.1, 262.1K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.05/$0.20 fiyat sunarken; Aion-3.0, 131.1K token bağlam penceresi ve $0.50/$2.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Laguna XS 2.1
Kodlama ve Yazılım LideriPoolside tarafından geliştirilen Laguna XS 2.1; otonom yazılım mühendisliği, çoklu dosya kod düzenleme ve ileri düzey hata ayıklama için tasarlanmış olup 262K bağlam penceresi, 165 token/sn hız, 77/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.05/
$0.05 / 1M
$0.20 / 1M
262.1K tokens
N/A
Aion-3.0
Derin Akıl Yürütme MotoruAionLabs tarafından geliştirilen Aion-3.0; derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz için tasarlanmış olup 131K bağlam penceresi, 80 token/sn hız, 83/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.5/$2 fiyatlandırm
$0.50 / 1M
$2.00 / 1M
131.1K tokens
N/A
Bir Bakışta Temel Farklar
- Laguna XS 2.1 is 10.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Laguna XS 2.1 has a larger context window (262K vs 131K tokens).
- Laguna XS 2.1 is faster at 165 tok/s vs 80 tok/s.
| Feature | Laguna XS 2.1 | Aion-3.0 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 77 | 83 |
Provider | Poolside | AionLabs |
Input Price Cost per million input tokens | $0.05 / 1M | $0.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.20 / 1M | $2.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.03 / 1M | $0.34 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 262.1K tokens~393 A4 pages of text | 131.1K tokens~197 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 165 tok/s | 80 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 63.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.05 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Doğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Laguna XS 2.1 · Strengths & Key Advantages
- 262K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (MMLU-Pro 74% · Arena Elo 1280)
- Sadece 240 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 165 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.05/$0.2 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Aion-3.0 · Strengths & Key Advantages
- 131K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (GPQA Diamond 63.5% · MMLU-Pro 80%)
- Sadece 520 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 80 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.5/$2 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Laguna XS 2.1 | Aion-3.0 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.01 | $0.16 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 12K | 20K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 7K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Laguna XS 2.1 | Aion-3.0 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | laguna-xs-2-1 | aion-3-0 |
| API Protocol | Poolside REST API (OpenAI-Compatible) | AionLabs REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-07 | 2026-07 |
| Knowledge Cutoff | May 2026 | May 2026 |
| Architecture | Ultra-Fast Code Optimization Transformer | Deliberate Scientific Reasoning Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.05/1M in) across full 262K window | Flat rate ($0.5/1M in) across full 131K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.005/1M tokens | Cached input at $0.05/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Poolside Production Safety & Alignment Verified | AionLabs Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Laguna XS 2.1 vs Aion-3.0: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Laguna XS 2.1 or Aion-3.0?
Aion-3.0 is more intelligent. It scores 83 compared with 77 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Laguna XS 2.1 is faster, generating 165 tokens per second compared with 80 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Laguna XS 2.1 is cheaper at $0.03 per 1M tokens blended, compared with $0.34 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Laguna XS 2.1 has lower latency, with a time to first token of 0.24s compared with 0.52s.
Which model has a larger context window?
Laguna XS 2.1 has a larger context window, supporting 262.1K tokens compared with 131.1K tokens.
Sonuç
Hem Laguna XS 2.1 (otonom yazılım mühendisliği, çoklu dosya kod düzenleme ve ileri düzey hata ayıklama, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Aion-3.0 (derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Aion-3.0 karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Laguna XS 2.1 daha yüksek üretim hızı sağlar; Laguna XS 2.1 ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Laguna XS 2.1 mi yoksa Aion-3.0 mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Aion-3.0 önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Laguna XS 2.1 ve Aion-3.0 API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Laguna XS 2.1 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.05 / $0.20 ücretlendirilirken, Aion-3.0 $0.50 / $2.00 seviyesindedir. Karma maliyette Laguna XS 2.1 daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Laguna XS 2.1 262.1K token bağlam penceresi sunarken Aion-3.0 131.1K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Laguna XS 2.1 öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aya Expanse 32B vs Llama 3.2 90B Vision: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aya Expanse 8B vs Command R+: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aya Expanse 8B vs Qwen 2.5 7B Instruct: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Poolside ve AionLabs resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).