Head-to-Head Model Comparison

Grok 3 Mini vs Claude 3.7 Sonnet

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Grok 3 Mini vs Claude 3.7 Sonnet: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

xAI tarafından geliştirilen Grok 3 Mini ve Anthropic tarafından sunulan Claude 3.7 Sonnet, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Grok 3 Mini, 131.1K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.30/$1.20 fiyat sunarken; Claude 3.7 Sonnet, 200K token bağlam penceresi ve $3.00/$15.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
xAI

Grok 3 Mini

Derin Akıl Yürütme Motoru

xAI tarafından geliştirilen Grok 3 Mini; derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz için tasarlanmış olup 131K bağlam penceresi, 90 token/sn hız, 47/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.3/$1.2 fiyatlandırm

Intelligence Index47 / 100
Input Token:

$0.30 / 1M

Output Token:

$1.20 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

56.4%

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Kodlama ve Yazılım Lideri

Anthropic tarafından geliştirilen Claude 3.7 Sonnet; otonom yazılım mühendisliği, çoklu dosya kod düzenleme ve ileri düzey hata ayıklama için tasarlanmış olup 200K bağlam penceresi, 72 token/sn hız, 48/100 zeka indeksi ve 1M token başına $3

Intelligence Index48 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

70.3%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Grok 3 Mini is 11.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude 3.7 Sonnet has a larger context window (200K vs 131K tokens).
  • Grok 3 Mini is faster at 90 tok/s vs 72 tok/s.
  • Claude 3.7 Sonnet leads on SWE-bench coding (70.3% vs 56.4%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGrok 3 MiniClaude 3.7 Sonnet
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4748
Provider
xAIAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$0.30 / 1M$3.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$1.20 / 1M$15.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.23 / 1M$2.31 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text200K tokens~300 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K64K
Throughput Speed
Tokens generated per second
90 tok/s72 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
56.4%70.3%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
68.4%65%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.07 / 1M$0.30 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude 3.7 Sonnet
+13.9% SWE-bench lead
Cost
Grok 3 Mini
11.2x cheaper monthly runtime
Speed
Grok 3 Mini
+25% faster generation
Context
Claude 3.7 Sonnet
200K tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Grok 3 MiniClaude 3.7 Sonnet
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

56.4%vs70.3%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

68.4%vs65%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

77.5%vs78.2%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1324ptsvs1335pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

10.5%vs8.9%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

33.8%vs35.2%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

38.5%vs40.1%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

62.1%vs64.8%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

74.2%vs61.3%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

69.4%vs71.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

90 tok/s vs72 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Grok 3 Mini0.51s
Claude 3.7 Sonnet0.52s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Grok 3 Mini6.07s
Claude 3.7 Sonnet7.46s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Grok 3 Mini Monthly API Bill
$1.64 / month
$0.3/1M in · $1.2/1M out
Claude 3.7 Sonnet Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Grok 3 Mini saves approximately $16.81 / month (91%) under this workload.11.2x Savings

Grok 3 Mini · Strengths & Key Advantages

  • 131K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 56.4% · GPQA Diamond 68.4%)
  • Sadece 510 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 90 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.3/$1.2 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Claude 3.7 Sonnet · Strengths & Key Advantages

  • 200K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 64K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 70.3% · GPQA Diamond 65%)
  • Sadece 520 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 72 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $3/$15 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGrok 3 MiniClaude 3.7 Sonnet
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.32$1.42
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
26K41K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
18K22K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGrok 3 MiniClaude 3.7 Sonnet
Official API Model ID (SDK)grok-3-mini-latestclaude-3-7-sonnet-20250201
API ProtocolxAI REST API (OpenAI-Compatible)Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2025-022025-02
Knowledge CutoffNovember 2024November 2024
ArchitectureReasoning Optimized Hybrid TransformerHybrid Reasoning MoE
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.3/1M in) across full 131K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.075/1M tokens$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxReal-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code ExecutionNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationxAI Production Safety & Alignment VerifiedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Grok 3 Mini vs Claude 3.7 Sonnet: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, Grok 3 Mini or Claude 3.7 Sonnet?

Claude 3.7 Sonnet is more intelligent. It scores 48 compared with 47 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Grok 3 Mini is faster, generating 90 tokens per second compared with 72 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Grok 3 Mini is cheaper at $0.23 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Grok 3 Mini has lower latency, with a time to first token of 0.51s compared with 0.52s.

Which model has a larger context window?

Claude 3.7 Sonnet has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 131.1K tokens.

Sonuç

Hem Grok 3 Mini (derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Claude 3.7 Sonnet (otonom yazılım mühendisliği, çoklu dosya kod düzenleme ve ileri düzey hata ayıklama, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Claude 3.7 Sonnet karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Grok 3 Mini daha yüksek üretim hızı sağlar; Grok 3 Mini ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Grok 3 Mini mi yoksa Claude 3.7 Sonnet mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Claude 3.7 Sonnet önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Grok 3 Mini ve Claude 3.7 Sonnet API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Grok 3 Mini 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.30 / $1.20 ücretlendirilirken, Claude 3.7 Sonnet $3.00 / $15.00 seviyesindedir. Karma maliyette Grok 3 Mini daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Grok 3 Mini 131.1K token bağlam penceresi sunarken Claude 3.7 Sonnet 200K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Grok 3 Mini öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: xAI ve Anthropic resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).