GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

GPT-4 vs GPT-3.5 Turbo

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
GPT-4 vs GPT-3.5 Turbo: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

OpenAI tarafından geliştirilen GPT-4 ve OpenAI tarafından sunulan GPT-3.5 Turbo, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. GPT-4, 8.2K token bağlam penceresi ve 1M token başına $30.00/$60.00 fiyat sunarken; GPT-3.5 Turbo, 16.4K token bağlam penceresi ve $0.50/$1.50 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
OpenAI

GPT-4

Klasik Nesil Model

OpenAI tarafından geliştirilen GPT-4; güvenilir sohbet asistanları, metin özetleme ve standart kurumsal iş yükleri için tasarlanmış olup 8K bağlam penceresi, 35 token/sn hız, 38/100 zeka indeksi ve 1M token başına $30/$60 fiyatlandırma suna

Intelligence Index38 / 100
Input Token:

$30.00 / 1M

Output Token:

$60.00 / 1M

Context Window:

8.2K tokens

SWE-bench Verified:

21%

OpenAI

GPT-3.5 Turbo

Ultra Hızlı Düşük Gecikme

OpenAI tarafından geliştirilen GPT-3.5 Turbo; ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme için tasarlanmış olup 16K bağlam penceresi, 90 token/sn hız, 30/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.5/$1.5 fiyatlandı

Intelligence Index30 / 100
Input Token:

$0.50 / 1M

Output Token:

$1.50 / 1M

Context Window:

16.4K tokens

SWE-bench Verified:

12.5%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • GPT-3.5 Turbo is 44.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT-3.5 Turbo has a larger context window (16K vs 8K tokens).
  • GPT-3.5 Turbo is faster at 90 tok/s vs 35 tok/s.
  • GPT-4 leads on SWE-bench coding (21.0% vs 12.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGPT-4GPT-3.5 Turbo
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
3830
Provider
OpenAIOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$30.00 / 1M$0.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$60.00 / 1M$1.50 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$17.25 / 1M$0.42 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
8.2K tokens~12 A4 pages of text16.4K tokens~25 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
35 tok/s90 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
21%12.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
35.8%28%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$7.50 / 1M$0.25 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding
GPT-4
+8.5% SWE-bench lead
Cost
GPT-3.5 Turbo
44.5x cheaper monthly runtime
Speed
GPT-3.5 Turbo
+157% faster generation
Context
GPT-3.5 Turbo
16.4K tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

GPT-4GPT-3.5 Turbo
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

21%vs12.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

35.8%vs28%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

68.2%vs56.8%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1210ptsvs1115pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

35 tok/s vs90 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
GPT-41.20s
GPT-3.5 Turbo0.45s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
GPT-415.49s
GPT-3.5 Turbo6.01s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
GPT-4 Monthly API Bill
$110.25 / month
$30/1M in · $60/1M out
GPT-3.5 Turbo Monthly API Bill
$2.48 / month
$0.5/1M in · $1.5/1M out
GPT-3.5 Turbo saves approximately $107.78 / month (98%) under this workload.44.5x Savings

GPT-4 · Strengths & Key Advantages

  • 8K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 21% · GPQA Diamond 35.8%)
  • Sadece 1200 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 35 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $30/$60 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir

GPT-3.5 Turbo · Strengths & Key Advantages

  • 16K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 4K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 12.5% · GPQA Diamond 28%)
  • Sadece 450 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 90 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.5/$1.5 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGPT-4GPT-3.5 Turbo
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.20$0.20
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
24K24K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGPT-4GPT-3.5 Turbo
Official API Model ID (SDK)gpt-4gpt-3-5-turbo
API ProtocolOpenAI Responses API & Chat Completions v1OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2023-032022-11
Knowledge CutoffSeptember 2021September 2021
ArchitectureMixture-of-Experts (MoE)Transformer with RLHF & PPO
ParametersConfidential (est. 1.8T MoE)Confidential (est. 20B MoE / 175B base)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($30/1M in) across full 8K windowFlat rate ($0.5/1M in) across full 16K window
Prompt Cache Policy & TTLAutomatic prefix caching at $7.5/1M (no extra cache-write fee)Automatic prefix caching at $0.25/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAGNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card PublishedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

GPT-4 vs GPT-3.5 Turbo: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, GPT-4 or GPT-3.5 Turbo?

GPT-4 is more intelligent. It scores 38 compared with 30 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

GPT-3.5 Turbo is faster, generating 90 tokens per second compared with 35 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-3.5 Turbo is cheaper at $0.42 per 1M tokens blended, compared with $17.25 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

GPT-3.5 Turbo has lower latency, with a time to first token of 0.45s compared with 1.20s.

Which model has a larger context window?

GPT-3.5 Turbo has a larger context window, supporting 16.4K tokens compared with 8.2K tokens.

Sonuç

Hem GPT-4 (güvenilir sohbet asistanları, metin özetleme ve standart kurumsal iş yükleri, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de GPT-3.5 Turbo (ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: GPT-4 karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, GPT-3.5 Turbo daha yüksek üretim hızı sağlar; GPT-3.5 Turbo ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için GPT-4 mi yoksa GPT-3.5 Turbo mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde GPT-4 önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

GPT-4 ve GPT-3.5 Turbo API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

GPT-4 1M giriş/çıkış tokeni başına $30.00 / $60.00 ücretlendirilirken, GPT-3.5 Turbo $0.50 / $1.50 seviyesindedir. Karma maliyette GPT-3.5 Turbo daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

GPT-4 8.2K token bağlam penceresi sunarken GPT-3.5 Turbo 16.4K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise GPT-3.5 Turbo öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: OpenAI ve OpenAI resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).