GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

ERNIE 5.0 vs Qwen3.6 Max Preview

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
ERNIE 5.0 vs Qwen3.6 Max Preview: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Baidu tarafından geliştirilen ERNIE 5.0 ve Alibaba tarafından sunulan Qwen3.6 Max Preview, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. ERNIE 5.0, 128K token bağlam penceresi ve 1M token başına $1.50/$6.00 fiyat sunarken; Qwen3.6 Max Preview, 262.1K token bağlam penceresi ve $1.50/$6.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Baidu

ERNIE 5.0

Amiral Gemisi Öncü Model

Baidu tarafından geliştirilen ERNIE 5.0; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 70 token/sn hız, 90/100 zeka indeksi ve 1M token başına $1.5/$6 fiyatlandı

Intelligence Index90 / 100
Input Token:

$1.50 / 1M

Output Token:

$6.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

60%

Alibaba

Qwen3.6 Max Preview

Amiral Gemisi Öncü Model

Alibaba tarafından geliştirilen Qwen3.6 Max Preview; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 262K bağlam penceresi, 75 token/sn hız, 90/100 zeka indeksi ve 1M token başına $1.5/$

Intelligence Index90 / 100
Input Token:

$1.50 / 1M

Output Token:

$6.00 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

70%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
  • Qwen3.6 Max Preview has a larger context window (262K vs 128K tokens).
  • Qwen3.6 Max Preview is faster at 75 tok/s vs 70 tok/s.
  • Qwen3.6 Max Preview leads on SWE-bench coding (70.0% vs 60.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureERNIE 5.0Qwen3.6 Max Preview
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
9090
Provider
BaiduAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$1.50 / 1M$1.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$6.00 / 1M$6.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.01 / 1M$1.01 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text262.1K tokens~393 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
70 tok/s75 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
60%70%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
74.5%76%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.15 / 1M$0.15 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding
Qwen3.6 Max Preview
+10.0% SWE-bench lead
Cost
Tied
Identical monthly runtime cost
Speed
Qwen3.6 Max Preview
+7% faster generation
Context
Qwen3.6 Max Preview
262.1K tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

ERNIE 5.0Qwen3.6 Max Preview
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

60%vs70%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

74.5%vs76%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86%vs87.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1430ptsvs1445pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

70 tok/s vs75 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
ERNIE 5.00.58s
Qwen3.6 Max Preview0.54s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
ERNIE 5.07.72s
Qwen3.6 Max Preview7.21s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
ERNIE 5.0 Monthly API Bill
$7.88 / month
$1.5/1M in · $6/1M out
Qwen3.6 Max Preview Monthly API Bill
$7.88 / month
$1.5/1M in · $6/1M out
These models cost the same under this workload — no savings either way.Break-even

ERNIE 5.0 · Strengths & Key Advantages

  • 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 60% · GPQA Diamond 74.5%)
  • Sadece 580 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 70 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $1.5/$6 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Qwen3.6 Max Preview · Strengths & Key Advantages

  • 262K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 70% · GPQA Diamond 76%)
  • Sadece 540 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 75 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $1.5/$6 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricERNIE 5.0Qwen3.6 Max Preview
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.32$0.32
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
25K28K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
9K11K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureERNIE 5.0Qwen3.6 Max Preview
Official API Model ID (SDK)ernie-5-0qwen3-6-max-preview-instruct
API ProtocolBaidu REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-052026-04
Knowledge CutoffFebruary 2026March 2026
ArchitectureColossus-Scale Omnimodal MoE TransformerHigh-Scale Frontier Agentic Transformer
Parameters800B total (45B active MoE)Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1.5/1M in) across full 128K windowFlat rate ($1.5/1M in) across full 262K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.15/1M tokensCached input at $0.15/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationBaidu Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, audio, videotext
Output Modalitiestexttext

ERNIE 5.0 vs Qwen3.6 Max Preview: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which model is faster?

Qwen3.6 Max Preview is faster, generating 75 tokens per second compared with 70 tokens per second.

Which model has lower latency?

Qwen3.6 Max Preview has lower latency, with a time to first token of 0.54s compared with 0.58s.

Which model has a larger context window?

Qwen3.6 Max Preview has a larger context window, supporting 262.1K tokens compared with 128K tokens.

Sonuç

Hem ERNIE 5.0 (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Qwen3.6 Max Preview (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: ERNIE 5.0 karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Qwen3.6 Max Preview daha yüksek üretim hızı sağlar; ERNIE 5.0 ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için ERNIE 5.0 mi yoksa Qwen3.6 Max Preview mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde ERNIE 5.0 önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

ERNIE 5.0 ve Qwen3.6 Max Preview API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

ERNIE 5.0 1M giriş/çıkış tokeni başına $1.50 / $6.00 ücretlendirilirken, Qwen3.6 Max Preview $1.50 / $6.00 seviyesindedir. Karma maliyette ERNIE 5.0 daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

ERNIE 5.0 128K token bağlam penceresi sunarken Qwen3.6 Max Preview 262.1K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Qwen3.6 Max Preview öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: Baidu ve Alibaba resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).