ERNIE 4.5 vs ERNIE X1
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Baidu tarafından geliştirilen ERNIE 4.5 ve Baidu tarafından sunulan ERNIE X1, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. ERNIE 4.5, 128K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.60/$2.40 fiyat sunarken; ERNIE X1, 128K token bağlam penceresi ve $0.40/$1.60 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
ERNIE 4.5
Amiral Gemisi Öncü ModelBaidu tarafından geliştirilen ERNIE 4.5; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 75 token/sn hız, 81/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.6/$2.4 fiyatlan
$0.60 / 1M
$2.40 / 1M
128K tokens
N/A
ERNIE X1
Derin Akıl Yürütme MotoruBaidu tarafından geliştirilen ERNIE X1; derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 65 token/sn hız, 82/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.4/$1.6 fiyatlandırma
$0.40 / 1M
$1.60 / 1M
128K tokens
N/A
Bir Bakışta Temel Farklar
- ERNIE X1 is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- ERNIE 4.5 is faster at 75 tok/s vs 65 tok/s.
| Feature | ERNIE 4.5 | ERNIE X1 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 81 | 82 |
Provider | Baidu | Baidu |
Input Price Cost per million input tokens | $0.60 / 1M | $0.40 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.40 / 1M | $1.60 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.40 / 1M | $0.27 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 65 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 60% | 65% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.06 / 1M | $0.04 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Doğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
ERNIE 4.5 · Strengths & Key Advantages
- 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (GPQA Diamond 60% · MMLU-Pro 78.5%)
- Sadece 510 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 75 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.6/$2.4 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
ERNIE X1 · Strengths & Key Advantages
- 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (GPQA Diamond 65% · MMLU-Pro 80%)
- Sadece 820 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 65 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.4/$1.6 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | ERNIE 4.5 | ERNIE X1 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.16 | $0.14 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 18K | 20K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 4K | 11K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | ERNIE 4.5 | ERNIE X1 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | ernie-4-5 | ernie-x1 |
| API Protocol | Baidu REST API (OpenAI-Compatible) | Baidu REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-03 | 2025-03 |
| Knowledge Cutoff | December 2024 | January 2025 |
| Architecture | Multimodal Foundation Knowledge Transformer | Deep Deliberate Reasoning Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.6/1M in) across full 128K window | Flat rate ($0.4/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.06/1M tokens | Cached input at $0.04/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Baidu Production Safety & Alignment Verified | Baidu Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision, audio | text |
| Output Modalities | text | text |
ERNIE 4.5 vs ERNIE X1: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, ERNIE 4.5 or ERNIE X1?
ERNIE X1 is more intelligent. It scores 82 compared with 81 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
ERNIE 4.5 is faster, generating 75 tokens per second compared with 65 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
ERNIE X1 is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $0.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
ERNIE 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.51s compared with 0.82s.
Sonuç
Hem ERNIE 4.5 (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de ERNIE X1 (derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: ERNIE X1 karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, ERNIE 4.5 daha yüksek üretim hızı sağlar; ERNIE X1 ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için ERNIE 4.5 mi yoksa ERNIE X1 mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde ERNIE X1 önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
ERNIE 4.5 ve ERNIE X1 API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
ERNIE 4.5 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.60 / $2.40 ücretlendirilirken, ERNIE X1 $0.40 / $1.60 seviyesindedir. Karma maliyette ERNIE X1 daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
ERNIE 4.5 128K token bağlam penceresi sunarken ERNIE X1 128K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise ERNIE 4.5 öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- ERNIE 4.5 vs QwQ Plus: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- ERNIE 5.0 vs ERNIE 4.5: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- ERNIE X1 vs Amazon Nova Premier: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Magistral Medium vs ERNIE 4.5: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Baidu ve Baidu resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).