Doubao 1.5 Pro vs Amazon Nova Pro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
ByteDance tarafından geliştirilen Doubao 1.5 Pro ve Amazon tarafından sunulan Amazon Nova Pro, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Doubao 1.5 Pro, 256K token bağlam penceresi ve 1M token başına $0.11/$0.28 fiyat sunarken; Amazon Nova Pro, 300K token bağlam penceresi ve $0.80/$3.20 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Doubao 1.5 Pro
Amiral Gemisi Öncü ModelByteDance tarafından geliştirilen Doubao 1.5 Pro; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 256K bağlam penceresi, 120 token/sn hız, 82/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.11/$0
$0.11 / 1M
$0.28 / 1M
256K tokens
N/A
Amazon Nova Pro
Amiral Gemisi Öncü ModelAmazon tarafından geliştirilen Amazon Nova Pro; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 300K bağlam penceresi, 85 token/sn hız, 82/100 zeka indeksi ve 1M token başına $0.8/$3.2 f
$0.80 / 1M
$3.20 / 1M
300K tokens
N/A
Bir Bakışta Temel Farklar
- Doubao 1.5 Pro is 10.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Amazon Nova Pro has a larger context window (300K vs 256K tokens).
- Doubao 1.5 Pro is faster at 120 tok/s vs 85 tok/s.
| Feature | Doubao 1.5 Pro | Amazon Nova Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 82 | 82 |
Provider | ByteDance | Amazon |
Input Price Cost per million input tokens | $0.11 / 1M | $0.80 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.28 / 1M | $3.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.06 / 1M | $0.62 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 256K tokens~384 A4 pages of text | 300K tokens~450 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 120 tok/s | 85 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 63.5% | 62% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.20 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Doğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Doubao 1.5 Pro · Strengths & Key Advantages
- 256K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (GPQA Diamond 63.5% · MMLU-Pro 79.5%)
- Sadece 340 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 120 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.11/$0.28 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Amazon Nova Pro · Strengths & Key Advantages
- 300K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 8K çıktı tokenı kapasitesi (GPQA Diamond 62% · MMLU-Pro 79%)
- Sadece 440 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 85 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $0.8/$3.2 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Doubao 1.5 Pro | Amazon Nova Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.04 | $0.16 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 16K | 18K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 3K | 4K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Doubao 1.5 Pro | Amazon Nova Pro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | doubao-1-5-pro | nova-pro |
| API Protocol | ByteDance REST API (OpenAI-Compatible) | Amazon REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-01 | 2024-12 |
| Knowledge Cutoff | November 2024 | October 2024 |
| Architecture | High-Throughput Multimodal Foundation Transformer | Enterprise Multimodal Foundation Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.11/1M in) across full 256K window | Flat rate ($0.8/1M in) across full 300K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.015/1M tokens | Cached input at $0.2/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | ByteDance Production Safety & Alignment Verified | Amazon Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision, video |
| Output Modalities | text | text |
Doubao 1.5 Pro vs Amazon Nova Pro: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which model is faster?
Doubao 1.5 Pro is faster, generating 120 tokens per second compared with 85 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Doubao 1.5 Pro is cheaper at $0.06 per 1M tokens blended, compared with $0.62 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Doubao 1.5 Pro has lower latency, with a time to first token of 0.34s compared with 0.44s.
Which model has a larger context window?
Amazon Nova Pro has a larger context window, supporting 300K tokens compared with 256K tokens.
Sonuç
Hem Doubao 1.5 Pro (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Amazon Nova Pro (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Doubao 1.5 Pro karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Doubao 1.5 Pro daha yüksek üretim hızı sağlar; Doubao 1.5 Pro ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Doubao 1.5 Pro mi yoksa Amazon Nova Pro mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Doubao 1.5 Pro önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Doubao 1.5 Pro ve Amazon Nova Pro API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Doubao 1.5 Pro 1M giriş/çıkış tokeni başına $0.11 / $0.28 ücretlendirilirken, Amazon Nova Pro $0.80 / $3.20 seviyesindedir. Karma maliyette Doubao 1.5 Pro daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Doubao 1.5 Pro 256K token bağlam penceresi sunarken Amazon Nova Pro 300K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Doubao 1.5 Pro öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Doubao Global vs Doubao 1.5 Pro: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Amazon Nova Premier vs Amazon Nova Pro: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aya Expanse 32B vs Llama 3.2 90B Vision: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: ByteDance ve Amazon resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).