GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Claude Opus 4.6 vs Claude Sonnet 4.6

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs araştırma ekibi tarafından incelendiSon inceleme: October 2026Yayın ilkeleri
Paylaş
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Claude Opus 4.6 vs Claude Sonnet 4.6: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Anthropic tarafından geliştirilen Claude Opus 4.6 ve Anthropic tarafından sunulan Claude Sonnet 4.6, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Claude Opus 4.6, 1M token bağlam penceresi ve 1M token başına $5.00/$25.00 fiyat sunarken; Claude Sonnet 4.6, 1M token bağlam penceresi ve $3.00/$15.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Birebir Karşılaştırma (VS)

İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Opus 4.6

Derin Akıl Yürütme Motoru

Anthropic tarafından geliştirilen Claude Opus 4.6; derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 55 token/sn hız, 65/100 zeka indeksi ve 1M token başına $5/$25 fiyatla

Intelligence Index65 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$25.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

78.4%

Anthropic

Claude Sonnet 4.6

Amiral Gemisi Öncü Model

Anthropic tarafından geliştirilen Claude Sonnet 4.6; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 1M bağlam penceresi, 92 token/sn hız, 60/100 zeka indeksi ve 1M token başına $3/$15 f

Intelligence Index60 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

76.1%

Bir Bakışta Temel Farklar

  • Claude Sonnet 4.6 is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Sonnet 4.6 is faster at 92 tok/s vs 55 tok/s.
  • Claude Opus 4.6 leads on SWE-bench coding (78.4% vs 76.1%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude Opus 4.6Claude Sonnet 4.6
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6560
Provider
AnthropicAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$5.00 / 1M$3.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$25.00 / 1M$15.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$3.85 / 1M$2.31 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
55 tok/s92 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
78.4%76.1%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
76.5%74%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.50 / 1M$0.30 / 1M

Hangi Alanda Kim Kazanıyor?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Opus 4.6
+2.3% SWE-bench lead
Cost
Claude Sonnet 4.6
1.7x cheaper monthly runtime
Speed
Claude Sonnet 4.6
+67% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

Doğrulanmış Benchmark Puanları

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Opus 4.6Claude Sonnet 4.6
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

78.4%vs76.1%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

76.5%vs74%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

88.2%vs86.7%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1395ptsvs1380pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

51.4%vs47.8%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

55 tok/s vs92 tok/s

Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Opus 4.61.90s
Claude Sonnet 4.60.65s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Opus 4.610.99s
Claude Sonnet 4.66.08s

Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Opus 4.6 Monthly API Bill
$30.75 / month
$5/1M in · $25/1M out
Claude Sonnet 4.6 Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Claude Sonnet 4.6 saves approximately $12.30 / month (40%) under this workload.1.7x Savings

Claude Opus 4.6 · Strengths & Key Advantages

  • 1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 128K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 78.4% · GPQA Diamond 76.5%)
  • Sadece 1900 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 55 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $5/$25 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir

Claude Sonnet 4.6 · Strengths & Key Advantages

  • 1M bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 128K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 76.1% · GPQA Diamond 74%)
  • Sadece 650 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 92 token yüksek üretim hızı
  • İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $3/$15 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
  • Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
  • Yüksek hacimli üretim trafiğinde maliyetleri optimize etmek için Prompt Caching ve Batch API kullanımı önerilir

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Opus 4.6Claude Sonnet 4.6
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$5.49$3.29
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
37K37K

Teknik Özellikler

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude Opus 4.6Claude Sonnet 4.6
Official API Model ID (SDK)claude-opus-4-6-20260201claude-sonnet-4-6-20260201
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2026-022026-02
Knowledge CutoffDecember 2025December 2025
ArchitectureMegacontext Frontier Reasoning TransformerHigh-Throughput Multimodal Agent Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$0.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude Opus 4.6 vs Claude Sonnet 4.6: Hızlı Yanıtlar (SSS)

Which is more intelligent, Claude Opus 4.6 or Claude Sonnet 4.6?

Claude Opus 4.6 is more intelligent. It scores 65 compared with 60 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Sonnet 4.6 is faster, generating 92 tokens per second compared with 55 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude Sonnet 4.6 is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $3.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Sonnet 4.6 has lower latency, with a time to first token of 0.65s compared with 1.90s.

Sonuç

Hem Claude Opus 4.6 (derin mantıksal akıl yürütme, ileri matematik ve çok adımlı bilimsel analiz, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de Claude Sonnet 4.6 (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: Claude Opus 4.6 karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Claude Sonnet 4.6 daha yüksek üretim hızı sağlar; Claude Sonnet 4.6 ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Kodlama ve akıl yürütme için Claude Opus 4.6 mi yoksa Claude Sonnet 4.6 mi daha iyi?+

Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde Claude Opus 4.6 önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.

Claude Opus 4.6 ve Claude Sonnet 4.6 API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+

Claude Opus 4.6 1M giriş/çıkış tokeni başına $5.00 / $25.00 ücretlendirilirken, Claude Sonnet 4.6 $3.00 / $15.00 seviyesindedir. Karma maliyette Claude Sonnet 4.6 daha avantajlıdır.

Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+

Claude Opus 4.6 1M token bağlam penceresi sunarken Claude Sonnet 4.6 1M token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Claude Sonnet 4.6 öndedir.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Resmi kaynaklar: Anthropic ve Anthropic resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).