Claude Haiku 4.5 vs GPT-5 Chat
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Anthropic tarafından geliştirilen Claude Haiku 4.5 ve OpenAI tarafından sunulan GPT-5 Chat, kendi sınıflarının öne çıkan yapay zeka modelleridir. Claude Haiku 4.5, 200K token bağlam penceresi ve 1M token başına $1.00/$5.00 fiyat sunarken; GPT-5 Chat, 128K token bağlam penceresi ve $0.00/$0.00 fiyatla gelir. Aşağıda tüm benchmark, hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.
İstediğiniz Modelleri Seçin ve Karşılaştırın
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Claude Haiku 4.5
Ultra Hızlı Düşük GecikmeAnthropic tarafından geliştirilen Claude Haiku 4.5; ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme için tasarlanmış olup 200K bağlam penceresi, 140 token/sn hız, 54/100 zeka indeksi ve 1M token başına $1/$5 fiyatl
$1.00 / 1M
$5.00 / 1M
200K tokens
58.2%
GPT-5 Chat
Amiral Gemisi Öncü ModelOpenAI tarafından geliştirilen GPT-5 Chat; öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları için tasarlanmış olup 128K bağlam penceresi, 140 token/sn hız, 56/100 zeka indeksi ve ücretsiz açık ağırlık erişimi s
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
128K tokens
70%
Bir Bakışta Temel Farklar
- GPT-5 Chat is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude Haiku 4.5 has a larger context window (200K vs 128K tokens).
- GPT-5 Chat is faster at 140 tok/s vs 140 tok/s.
- GPT-5 Chat leads on SWE-bench coding (70.0% vs 58.2%).
| Feature | Claude Haiku 4.5 | GPT-5 Chat |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 54 | 56 |
Provider | Anthropic | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $1.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $5.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.77 / 1M | $0.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 64K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 140 tok/s | 140 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 58.2% | 70% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 62.1% | 79% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.10 / 1M | $0.00 / 1M |
Hangi Alanda Kim Kazanıyor?
At-a-glance decision frameworkDoğrulanmış Benchmark Puanları
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Gecikme Süresi ve Yanıt Hızı
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Gerçek Zamanlı Token Maliyet Simülatörü
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Claude Haiku 4.5 · Strengths & Key Advantages
- 200K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 64K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 58.2% · GPQA Diamond 62.1%)
- Sadece 280 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 140 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (1M token başına $1/$5 fiyatlandırma)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
GPT-5 Chat · Strengths & Key Advantages
- 128K bağlam penceresi ve yanıt başına maksimum 16K çıktı tokenı kapasitesi (SWE-bench Verified 70% · GPQA Diamond 79%)
- Sadece 1050 ms ilk token gecikmesi (TTFT) ile saniyede 140 token yüksek üretim hızı
- İstem önbellekleme (Prompt Caching), araç çağırma ve yapılandırılmış JSON çıktısını destekleyen rekabetçi API ekonomisi (ücretsiz açık ağırlık erişimi)
Considerations & Trade-offs
- Kapalı ağırlıklı bulut modelidir; çevrimdışı yerel sunuculara indirilerek çalıştırılamaz
- Çok karmaşık akademik ve bilimsel çıkarımlarda üst düzey ağır akıl yürütme modelleri daha derin sonuçlar verebilir
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Claude Haiku 4.5 | GPT-5 Chat |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.70 | $1.50 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 20K | 54K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 10K | 28K |
Teknik Özellikler
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Claude Haiku 4.5 | GPT-5 Chat |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | claude-haiku-4-5-20251001 | gpt-5-chat |
| API Protocol | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2025-10 | 2025-08 |
| Knowledge Cutoff | July 2025 | September 2024 |
| Architecture | Lightweight High-Speed Multimodal Transformer | Chat-tuned unified reasoning model |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) |
| Prompt Cache Policy & TTL | $0.1/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Claude Haiku 4.5 vs GPT-5 Chat: Hızlı Yanıtlar (SSS)
Which is more intelligent, Claude Haiku 4.5 or GPT-5 Chat?
GPT-5 Chat is more intelligent. It scores 56 compared with 54 on the composite Intelligence Index.
Which model is cheaper to run?
GPT-5 Chat is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $0.77 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Claude Haiku 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.28s compared with 1.05s.
Which model has a larger context window?
Claude Haiku 4.5 has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.
Sonuç
Hem Claude Haiku 4.5 (ultra düşük gecikmeli gerçek zamanlı sohbet ve yüksek hacimli yönlendirme, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) hem de GPT-5 Chat (öncü kurumsal akıl yürütme, yazılım geliştirme ve üretim ölçekli AI iş akışları, kurumsal RAG mimarileri ve ölçeklenebilir üretim API entegrasyonları için idealdir.) güçlü üretim seçenekleridir: GPT-5 Chat karmaşık akıl yürütme ve kodlama testlerinde öne çıkarken, Claude Haiku 4.5 daha yüksek üretim hızı sağlar; GPT-5 Chat ise yüksek hacimli API kullanımlarında daha ekonomiktir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Kodlama ve akıl yürütme için Claude Haiku 4.5 mi yoksa GPT-5 Chat mi daha iyi?+
Bileşik zeka endeksi ve yazılım testlerinde GPT-5 Chat önde yer alıyor. Detaylı karşılaştırma için yukarıdaki SWE-bench ve GPQA tablolarına göz atabilirsiniz.
Claude Haiku 4.5 ve GPT-5 Chat API fiyatları nasıl karşılaştırılır?+
Claude Haiku 4.5 1M giriş/çıkış tokeni başına $1.00 / $5.00 ücretlendirilirken, GPT-5 Chat $0.00 / $0.00 seviyesindedir. Karma maliyette GPT-5 Chat daha avantajlıdır.
Hangi modelin bağlam penceresi daha geniş ve hızı daha yüksek?+
Claude Haiku 4.5 200K token bağlam penceresi sunarken GPT-5 Chat 128K token kapasiteye sahiptir. Saniyedeki token üretim hızında ise Claude Haiku 4.5 öndedir.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude Sonnet 4.5 vs Claude Haiku 4.5: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- GPT-5 Chat vs o3-pro: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- GPT-5 mini vs Claude Haiku 4.5: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- GPT-5 nano vs Claude Haiku 4.5: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- GPT-5 nano vs GPT-5 Chat: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmark, API Fiyatları ve Hız Karşılaştırması (2026)Karşılaştır
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Resmi kaynaklar: Anthropic ve OpenAI resmi API dokümantasyonu, sistem kartları ve bağımsız benchmark testleri (2026).