GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Qwen3 Coder Flash vs Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Проверено исследовательской группой GetInfoUsПоследняя проверка: October 2026Редакционная политика
Поделиться
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Qwen3 Coder Flash vs Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Qwen3 Coder Flash от Alibaba и Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct от Alibaba — две ключевые модели ИИ в своём классе. Qwen3 Coder Flash предлагает контекстное окно 1M токенов по цене $0.10/$0.40 за 1 млн токенов, а Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct — контекст 262.1K токенов по цене $0.00/$0.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.

Прямое сравнение (VS)

Выбирайте и сравнивайте любые модели

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen3 Coder Flash

Сверхбыстрый инференс

Qwen3 Coder Flash от Alibaba — специализированная ИИ-модель для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, обеспечивающая контекстное окно 1M, скорость 130 ток/с и индекс интеллекта 77/100 (по цене

Intelligence Index77 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.40 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct

Базовая модель с открытыми весами

Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct от Alibaba — специализированная ИИ-модель для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, обеспечивающая контекстное окно 262K, скорость 52 ток/с и индекс интеллекта 86/

Intelligence Index86 / 100
Input Token:

$0.00 / 1M

Output Token:

$0.00 / 1M

Context Window:

262.1K tokens

SWE-bench Verified:

56.5%

Ключевые отличия кратко

  • Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen3 Coder Flash has a larger context window (1M vs 262K tokens).
  • Qwen3 Coder Flash is faster at 130 tok/s vs 52 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen3 Coder FlashQwen3-Coder 480B-A35B Instruct
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7786
Provider
AlibabaAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.10 / 1M$0.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.40 / 1M$0.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.07 / 1M$0.00 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text262.1K tokens~393 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
130 tok/s52 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A56.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
N/A70%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.01 / 1M$0.00 / 1M

Кто лидирует в каждой категории?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct
1.0x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen3 Coder Flash
+150% faster generation
Context
Qwen3 Coder Flash
1M tokens window

Результаты проверенных бенчмарков

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen3 Coder FlashQwen3-Coder 480B-A35B Instruct
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs56.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

N/Avs70%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

74.5%vs83%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1265ptsvs1355pts
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

61.5%vs73%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

130 tok/s vs52 tok/s

Задержка и скорость ответа

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen3 Coder Flash0.33s
Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct0.76s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen3 Coder Flash4.18s
Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct10.38s

Интерактивный калькулятор стоимости токенов

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen3 Coder Flash Monthly API Bill
$0.53 / month
$0.1/1M in · $0.4/1M out
Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct Monthly API Bill
$0.00 / month
$0/1M in · $0/1M out
Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct saves approximately $0.53 / month (100%) under this workload.1.0x Savings

Qwen3 Coder Flash · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 1M и генерация до 8K выходных токенов за ответ (MMLU-Pro 74.5% · Arena Elo 1265)
  • Высокая скорость генерации 130 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 330 мс
  • Выгодная тарификация API (по цене $0.1/$0.4 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
  • Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct · Strengths & Key Advantages

  • Контекстное окно 262K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 56.5% · GPQA Diamond 70%)
  • Высокая скорость генерации 52 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 760 мс
  • Открытые веса модели (480B total (35B MoE)) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
  • Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
  • В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen3 Coder FlashQwen3-Coder 480B-A35B Instruct
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.03$0.00
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
15K25K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K9K

Технические характеристики

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen3 Coder FlashQwen3-Coder 480B-A35B Instruct
Official API Model ID (SDK)qwen3-coder-flash-instructqwen3-coder-480b-a35b-instruct
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2025-072025-04
Knowledge CutoffMay 2025March 2025
ArchitectureOptimized Lightweight Hosted Code TransformerCode-Specialized Sparse Mixture-of-Experts Transformer
ParametersConfidential480B total (35B active MoE)
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPMUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.1/1M in) across full 1000K windowFree across full context window (only KV-cache VRAM scales)
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.01/1M tokensAutomatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost)
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 298 GB VRAM (4-bit Quantized) · 1032 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Qwen3 Coder Flash vs Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct: Быстрые ответы (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen3 Coder Flash or Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct?

Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct is more intelligent. It scores 86 compared with 77 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen3 Coder Flash is faster, generating 130 tokens per second compared with 52 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $0.07 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen3 Coder Flash has lower latency, with a time to first token of 0.33s compared with 0.76s.

Which model has a larger context window?

Qwen3 Coder Flash has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 262.1K tokens.

Вердикт

И Qwen3 Coder Flash (Оптимально для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct (Оптимально для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct лидирует в сложных тестах логики и кода, Qwen3 Coder Flash обеспечивает более высокую скорость генерации, а Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct выгоднее при больших объёмах API-запросов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что лучше для программирования и логики: Qwen3 Coder Flash или Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct?+

По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.

У какой модели дешевле API — Qwen3 Coder Flash или Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct?+

Тариф Qwen3 Coder Flash составляет $0.10 / $0.40 за 1 млн входных/выходных токенов, а Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct — $0.00 / $0.00. По смешанной стоимости выгоднее Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct.

У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+

Qwen3 Coder Flash поддерживает контекст 1M токенов против 262.1K токенов у Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct, а по скорости генерации токенов лидирует Qwen3 Coder Flash.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Официальные источники: Официальная документация API Alibaba и Alibaba, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).