Mistral Small 4 vs GPT-4.1 mini
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Mistral Small 4 от Mistral AI и GPT-4.1 mini от OpenAI — две ключевые модели ИИ в своём классе. Mistral Small 4 предлагает контекстное окно 256K токенов по цене $0.10/$0.30 за 1 млн токенов, а GPT-4.1 mini — контекст 1.05M токенов по цене $0.40/$1.60 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Mistral Small 4
Сверхбыстрый инференсMistral Small 4 от Mistral AI — специализированная ИИ-модель для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, обеспечивающая контекстное окно 256K, скорость 120 ток/с и индекс интеллекта 48/100 (по це
$0.10 / 1M
$0.30 / 1M
256K tokens
44.5%
GPT-4.1 mini
Компактная экономичная модельGPT-4.1 mini от OpenAI — специализированная ИИ-модель для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, обеспечивающая контекстное окно 1.0M, скорость 165 ток/с и индекс интеллекта 36/100 (по цене $0.4/$1
$0.40 / 1M
$1.60 / 1M
1.05M tokens
36.5%
Ключевые отличия кратко
- Mistral Small 4 is 4.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-4.1 mini has a larger context window (1M vs 256K tokens).
- GPT-4.1 mini is faster at 165 tok/s vs 120 tok/s.
- Mistral Small 4 leads on SWE-bench coding (44.5% vs 36.5%).
| Feature | Mistral Small 4 | GPT-4.1 mini |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 48 | 36 |
Provider | Mistral AI | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.10 / 1M | $0.40 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.30 / 1M | $1.60 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.07 / 1M | $0.31 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 256K tokens~384 A4 pages of text | 1.05M tokens~1,571 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 33K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 120 tok/s | 165 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 44.5% | 36.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 56% | 49.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.03 / 1M | $0.10 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Mistral Small 4 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 256K и генерация до 16K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 44.5% · GPQA Diamond 56%)
- Высокая скорость генерации 120 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 340 мс
- Открытые веса модели (24B) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
- Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
GPT-4.1 mini · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1.0M и генерация до 33K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 36.5% · GPQA Diamond 49.5%)
- Высокая скорость генерации 165 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 300 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $0.4/$1.6 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Mistral Small 4 | GPT-4.1 mini |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.12 | $0.14 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 28K | 48K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 12K | 0K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Mistral Small 4 | GPT-4.1 mini |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | mistral-small-4-latest | gpt-4-1-mini |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2026-03 | 2025-04 |
| Knowledge Cutoff | January 2026 | June 2024 |
| Architecture | Next-Gen Compact Multimodal Transformer | Dense multimodal transformer (small) |
| Parameters | 24B | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.1/1M in) across full 256K window | Flat rate ($0.4/1M in) across full 1048K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.03/1M tokens | Automatic prefix caching at $0.1/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 15 GB VRAM (4-bit Quantized) · 52 GB VRAM (Native BF16) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Mistral Small 4 vs GPT-4.1 mini: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Mistral Small 4 or GPT-4.1 mini?
Mistral Small 4 is more intelligent. It scores 48 compared with 36 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-4.1 mini is faster, generating 165 tokens per second compared with 120 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Mistral Small 4 is cheaper at $0.07 per 1M tokens blended, compared with $0.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
GPT-4.1 mini has lower latency, with a time to first token of 0.30s compared with 0.34s.
Which model has a larger context window?
GPT-4.1 mini has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 256K tokens.
Вердикт
И Mistral Small 4 (Оптимально для работы в реальном времени с минимальной задержкой и высоконагруженной маршрутизации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и GPT-4.1 mini (Оптимально для максимальной экономической эффективности на токен и быстрого продакшен-инференса, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Mistral Small 4 лидирует в сложных тестах логики и кода, GPT-4.1 mini обеспечивает более высокую скорость генерации, а Mistral Small 4 выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Mistral Small 4 или GPT-4.1 mini?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Mistral Small 4. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Mistral Small 4 или GPT-4.1 mini?+
Тариф Mistral Small 4 составляет $0.10 / $0.30 за 1 млн входных/выходных токенов, а GPT-4.1 mini — $0.40 / $1.60. По смешанной стоимости выгоднее Mistral Small 4.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Mistral Small 4 поддерживает контекст 256K токенов против 1.05M токенов у GPT-4.1 mini, а по скорости генерации токенов лидирует GPT-4.1 mini.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Gemini 3.8 Flash против GPT-4.1 mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Gemma 4 31B против Mistral Small 4: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-4.1 против GPT-4.1 mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Mistral Small 4 против Claude Haiku 5.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning против Mistral Small 4: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Nemotron Cascade 2 30B A3B против Mistral Small 4: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Mistral AI и OpenAI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).