Kimi K3 vs GPT-6 Astra
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Kimi K3 от Moonshot AI и GPT-6 Astra от OpenAI — две ключевые модели ИИ в своём классе. Kimi K3 предлагает контекстное окно 1.05M токенов по цене $0.00/$0.00 за 1 млн токенов, а GPT-6 Astra — контекст 272K токенов по цене $10.00/$50.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Kimi K3
Открытая логическая модельKimi K3 от Moonshot AI — специализированная ИИ-модель для цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) с открытыми весами и высокой эффективностью, обеспечивающая контекстное окно 1.0M, скорость 58 ток/с и индекс интеллекта 93/100 (бесплатным дос
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
1.05M tokens
74.5%
GPT-6 Astra
Модель речи и аудиоGPT-6 Astra от OpenAI — специализированная ИИ-модель для естественного синтеза речи, обработки аудио в реальном времени и транскрибации, обеспечивающая контекстное окно 272K, скорость 100 ток/с и индекс интеллекта 96/100 (по цене $10/$50 за
$10.00 / 1M
$50.00 / 1M
272K tokens
82.4%
Ключевые отличия кратко
- Kimi K3 is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Kimi K3 has a larger context window (1M vs 272K tokens).
- GPT-6 Astra is faster at 100 tok/s vs 58 tok/s.
- GPT-6 Astra leads on SWE-bench coding (82.4% vs 74.5%).
| Feature | Kimi K3 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 93 | 96 |
Provider | Moonshot AI | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.00 / 1M | $50.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.00 / 1M | $7.70 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text | 272K tokens~408 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 131K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 58 tok/s | 100 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 74.5% | 82.4% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 79% | 80.9% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.00 / 1M | $1.00 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Kimi K3 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 1.0M и генерация до 131K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 74.5% · GPQA Diamond 79%)
- Высокая скорость генерации 58 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 720 мс
- Открытые веса модели (2.8T total (MoE)) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
- Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
GPT-6 Astra · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 272K и генерация до 128K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 82.4% · GPQA Diamond 80.9%)
- Высокая скорость генерации 100 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 950 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $10/$50 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- При больших объемах трафика рекомендуется использовать кэширование промптов и Batch API для снижения затрат
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Kimi K3 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $2.00 | $2.15 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 35K | 58K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 18K | 32K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Kimi K3 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | kimi-k3 | gpt-6-astra |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2026-07 | 2026-09 |
| Knowledge Cutoff | March 2026 | June 2026 |
| Architecture | Colossus-Scale Multimodal Sparse Mixture-of-Experts | Omni-Adaptive Autoregressive with Dynamic CoT |
| Parameters | 2.8T total (MoE) | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) | Flat rate ($10/1M in) across full 272K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) | Automatic prefix caching at $1/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 1736 GB VRAM (4-bit Quantized) · 6020 GB VRAM (Native BF16) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision, audio |
| Output Modalities | text | text, audio |
Kimi K3 vs GPT-6 Astra: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Kimi K3 or GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra is more intelligent. It scores 96 compared with 93 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-6 Astra is faster, generating 100 tokens per second compared with 58 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Kimi K3 is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $7.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Kimi K3 has lower latency, with a time to first token of 0.72s compared with 0.95s.
Which model has a larger context window?
Kimi K3 has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 272K tokens.
Вердикт
И Kimi K3 (Оптимально для цепочек рассуждений (Chain-of-Thought) с открытыми весами и высокой эффективностью, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и GPT-6 Astra (Оптимально для естественного синтеза речи, обработки аудио в реальном времени и транскрибации, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: GPT-6 Astra лидирует в сложных тестах логики и кода, GPT-6 Astra обеспечивает более высокую скорость генерации, а Kimi K3 выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Kimi K3 или GPT-6 Astra?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует GPT-6 Astra. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Kimi K3 или GPT-6 Astra?+
Тариф Kimi K3 составляет $0.00 / $0.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а GPT-6 Astra — $10.00 / $50.00. По смешанной стоимости выгоднее Kimi K3.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Kimi K3 поддерживает контекст 1.05M токенов против 272K токенов у GPT-6 Astra, а по скорости генерации токенов лидирует GPT-6 Astra.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Claude Fable 5.1 против GPT-6 Astra: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Claude Mythos 5.1 против GPT-6 Astra: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Command A Plus против GPT-6 Astra: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- DeepSeek V4 Pro против GPT-6 Astra: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-6.1 Sol против GPT-6 Astra: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-6 Astra против Claude Opus 5.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Moonshot AI и OpenAI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).