GPT-5 vs GPT-5.1
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
GPT-5 от OpenAI и GPT-5.1 от OpenAI — две ключевые модели ИИ в своём классе. GPT-5 предлагает контекстное окно 400K токенов по цене $1.25/$10.00 за 1 млн токенов, а GPT-5.1 — контекст 400K токенов по цене $1.25/$10.00 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
GPT-5
Система глубокого рассужденияGPT-5 от OpenAI — специализированная ИИ-модель для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, обеспечивающая контекстное окно 400K, скорость 135 ток/с и индекс интеллекта 58/100 (по цене $1.25/$10 за 1M то
$1.25 / 1M
$10.00 / 1M
400K tokens
74.9%
GPT-5.1
Флагманская передовая модельGPT-5.1 от OpenAI — специализированная ИИ-модель для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, обеспечивающая контекстное окно 400K, скорость 130 ток/с и индекс интеллекта 60/100 (по цене $1.25/$10 за
$1.25 / 1M
$10.00 / 1M
400K tokens
74.9%
Ключевые отличия кратко
- Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
- GPT-5 is faster at 135 tok/s vs 130 tok/s.
- GPT-5.1 leads on SWE-bench coding (74.9% vs 74.9%).
| Feature | GPT-5 | GPT-5.1 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 58 | 60 |
Provider | OpenAI | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $1.25 / 1M | $1.25 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $10.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.34 / 1M | $1.34 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 400K tokens~600 A4 pages of text | 400K tokens~600 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 135 tok/s | 130 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 74.9% | 74.9% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 85.7% | 72.1% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.13 / 1M | $0.13 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
GPT-5 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 400K и генерация до 128K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 74.9% · GPQA Diamond 85.7%)
- Высокая скорость генерации 135 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 1150 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $1.25/$10 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
GPT-5.1 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 400K и генерация до 128K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 74.9% · GPQA Diamond 72.1%)
- Высокая скорость генерации 130 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 1200 мс
- Выгодная тарификация API (по цене $1.25/$10 за 1M токенов) с поддержкой кэширования промптов и строгих JSON-схем
Considerations & Trade-offs
- Проприетарная облачная модель без возможности скачивания весов для локального запуска в закрытом контуре
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | GPT-5 | GPT-5.1 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $1.55 | $1.45 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 55K | 52K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 29K | 28K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | GPT-5 | GPT-5.1 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | gpt-5 | gpt-5-1 |
| API Protocol | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2025-08 | 2025-11 |
| Knowledge Cutoff | September 2024 | October 2024 |
| Architecture | Unified reasoning model (fast + thinking modes) | Unified Reasoning (Instant & Thinking) |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1.25/1M in) across full 400K window | Flat rate ($1.25/1M in) across full 400K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix caching at $0.125/1M (no extra cache-write fee) | Automatic prefix caching at $0.125/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
GPT-5 vs GPT-5.1: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-5 or GPT-5.1?
GPT-5.1 is more intelligent. It scores 60 compared with 58 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-5 is faster, generating 135 tokens per second compared with 130 tokens per second.
Which model has lower latency?
GPT-5 has lower latency, with a time to first token of 1.15s compared with 1.20s.
Вердикт
И GPT-5 (Оптимально для глубокого логического рассуждения, сложной математики и научных исследований, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и GPT-5.1 (Оптимально для передового корпоративного рассуждения, программирования и промышленных ИИ-систем, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: GPT-5.1 лидирует в сложных тестах логики и кода, GPT-5 обеспечивает более высокую скорость генерации, а GPT-5 выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: GPT-5 или GPT-5.1?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует GPT-5.1. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — GPT-5 или GPT-5.1?+
Тариф GPT-5 составляет $1.25 / $10.00 за 1 млн входных/выходных токенов, а GPT-5.1 — $1.25 / $10.00. По смешанной стоимости выгоднее GPT-5.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
GPT-5 поддерживает контекст 400K токенов против 400K токенов у GPT-5.1, а по скорости генерации токенов лидирует GPT-5.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Gemini 3 Pro против GPT-5.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-5.1 против Claude Opus 4.5: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-5.2 Chat против GPT-5.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-5.2 против GPT-5.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- GPT-5 против GPT-5 mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Grok 4.1 против GPT-5.1: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API OpenAI и OpenAI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).