Command R7B Arabic vs Mistral Small 3
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Command R7B Arabic от Cohere и Mistral Small 3 от Mistral AI — две ключевые модели ИИ в своём классе. Command R7B Arabic предлагает контекстное окно 128K токенов по цене $0.07/$0.20 за 1 млн токенов, а Mistral Small 3 — контекст 32K токенов по цене $0.10/$0.30 за 1 млн токенов. Ниже представлено сравнение бенчмарков, задержки и экономики.
Выбирайте и сравнивайте любые модели
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Command R7B Arabic
Базовая модель с открытыми весамиCommand R7B Arabic от Cohere — специализированная ИИ-модель для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, обеспечивающая контекстное окно 128K, скорость 135 ток/с и индекс интеллекта 39/100 (по цене
$0.07 / 1M
$0.20 / 1M
128K tokens
26%
Mistral Small 3
Базовая модель с открытыми весамиMistral Small 3 от Mistral AI — специализированная ИИ-модель для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, обеспечивающая контекстное окно 32K, скорость 105 ток/с и индекс интеллекта 41/100 (по цене
$0.10 / 1M
$0.30 / 1M
32K tokens
31.5%
Ключевые отличия кратко
- Command R7B Arabic is 1.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Command R7B Arabic has a larger context window (128K vs 32K tokens).
- Command R7B Arabic is faster at 135 tok/s vs 105 tok/s.
- Mistral Small 3 leads on SWE-bench coding (31.5% vs 26.0%).
| Feature | Command R7B Arabic | Mistral Small 3 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 39 | 41 |
Provider | Cohere | Mistral AI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.07 / 1M | $0.10 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.20 / 1M | $0.30 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.05 / 1M | $0.09 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 32K tokens~48 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 135 tok/s | 105 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 26% | 31.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 43% | 46.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.02 / 1M | $0.05 / 1M |
Кто лидирует в каждой категории?
At-a-glance decision frameworkРезультаты проверенных бенчмарков
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Задержка и скорость ответа
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Интерактивный калькулятор стоимости токенов
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Command R7B Arabic · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 128K и генерация до 4K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 26% · GPQA Diamond 43%)
- Высокая скорость генерации 135 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 310 мс
- Открытые веса модели (7B) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
- Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Mistral Small 3 · Strengths & Key Advantages
- Контекстное окно 32K и генерация до 8K выходных токенов за ответ (SWE-bench Verified 31.5% · GPQA Diamond 46.5%)
- Высокая скорость генерации 105 токенов/сек при задержке до первого токена (TTFT) всего 380 мс
- Открытые веса модели (24B) для локального хостинга и дообучения через vLLM, SGLang или Ollama
Considerations & Trade-offs
- Для локального запуска в полной точности требуются GPU-серверы с достаточным объемом видеопамяти (VRAM)
- В сверхсложных научных доказательствах специализированные тяжелые модели рассуждения могут показывать большую глубину
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Command R7B Arabic | Mistral Small 3 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.05 | $0.08 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 20K | 25K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Технические характеристики
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Command R7B Arabic | Mistral Small 3 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | command-r7b-arabic | mistral-small-3-latest |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2025-02 | 2025-01 |
| Knowledge Cutoff | December 2024 | December 2024 |
| Architecture | Arabic-Specialized RAG Transformer | Compact Dense Transformer |
| Parameters | 7B | 24B |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.07/1M in) across full 128K window | Flat rate ($0.1/1M in) across full 32K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.02/1M tokens | Cached input at $0.05/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 4 GB VRAM (4-bit Quantized) · 15 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 15 GB VRAM (4-bit Quantized) · 52 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Command R7B Arabic vs Mistral Small 3: Быстрые ответы (FAQ)
Which is more intelligent, Command R7B Arabic or Mistral Small 3?
Mistral Small 3 is more intelligent. It scores 41 compared with 39 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Command R7B Arabic is faster, generating 135 tokens per second compared with 105 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Command R7B Arabic is cheaper at $0.05 per 1M tokens blended, compared with $0.09 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Command R7B Arabic has lower latency, with a time to first token of 0.31s compared with 0.38s.
Which model has a larger context window?
Command R7B Arabic has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 32K tokens.
Вердикт
И Command R7B Arabic (Оптимально для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.), и Mistral Small 3 (Оптимально для самостоятельного развертывания на своих серверах, дообучения и суверенитета данных, корпоративных RAG-пайплайнов и масштабируемых API-сервисов.) отлично подходят для продакшена: Mistral Small 3 лидирует в сложных тестах логики и кода, Command R7B Arabic обеспечивает более высокую скорость генерации, а Command R7B Arabic выгоднее при больших объёмах API-запросов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Что лучше для программирования и логики: Command R7B Arabic или Mistral Small 3?+
По сводному индексу интеллекта и тестам программирования лидирует Mistral Small 3. Подробные баллы SWE-bench и GPQA приведены в таблице выше.
У какой модели дешевле API — Command R7B Arabic или Mistral Small 3?+
Тариф Command R7B Arabic составляет $0.07 / $0.20 за 1 млн входных/выходных токенов, а Mistral Small 3 — $0.10 / $0.30. По смешанной стоимости выгоднее Command R7B Arabic.
У какой модели больше окно контекста и выше скорость?+
Command R7B Arabic поддерживает контекст 128K токенов против 32K токенов у Mistral Small 3, а по скорости генерации токенов лидирует Command R7B Arabic.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Aya Vision 8B против Command R7B Arabic: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aya Vision 8B против Mistral Small 3: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Command R7B Arabic против Command R7B: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Mistral Medium 3 против Mistral Small 3: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Phi-4 Multimodal против Command R7B Arabic: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
- Aion-3.0 против Aion-Mini: Сравнение бенчмарков, цен API и скорости (2026)Сравнение
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Официальные источники: Официальная документация API Cohere и Mistral AI, системные карточки и независимые бенчмарки (2026).