Qwen3.5 Plus vs Qwen3 Max
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Qwen3.5 Plus da Alibaba e Qwen3 Max da Alibaba são dois modelos de IA de destaque. O Qwen3.5 Plus oferece uma janela de contexto de 1M tokens a $0.60/$2.40 por milhão de tokens, enquanto o Qwen3 Max oferece 262.1K tokens de contexto a $2.00/$6.00 por milhão de tokens. Veja abaixo a comparação completa de benchmarks, latência e custos.
Troque e Compare Qualquer Modelo
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Qwen3.5 Plus
IA Multimodal NativaO Qwen3.5 Plus da Alibaba é um modelo de IA projetado para compreensão multimodal nativa de texto e imagem e leitura visual de documentos, oferecendo janela de contexto de 1M, velocidade de 85 tokens/s, índice de inteligência de 87/100 e ta
$0.60 / 1M
$2.40 / 1M
1M tokens
64%
Qwen3 Max
IA Agêntica e Uso de FerramentasO Qwen3 Max da Alibaba é um modelo de IA projetado para fluxos de trabalho agênticos autônomos, chamada de ferramentas e automação, oferecendo janela de contexto de 262K, velocidade de 72 tokens/s, índice de inteligência de 88/100 e tarifa
$2.00 / 1M
$6.00 / 1M
262.1K tokens
62.5%
Principais Diferenças em Resumo
- Qwen3.5 Plus is 2.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen3.5 Plus has a larger context window (1M vs 262K tokens).
- Qwen3.5 Plus is faster at 85 tok/s vs 72 tok/s.
- Qwen3.5 Plus leads on SWE-bench coding (64.0% vs 62.5%).
| Feature | Qwen3.5 Plus | Qwen3 Max |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 87 | 88 |
Provider | Alibaba | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $0.60 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.40 / 1M | $6.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.40 / 1M | $1.28 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 262.1K tokens~393 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 85 tok/s | 72 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 64% | 62.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 72% | 71.2% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.06 / 1M | $0.40 / 1M |
Quem vence em cada categoria?
At-a-glance decision frameworkPontuações de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latência e Tempo de Resposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interativo de Custo de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Qwen3.5 Plus · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 1M com limite máximo de saída de 16K tokens (SWE-bench Verified 64% · GPQA Diamond 72%)
- Taxa de transferência rápida de 85 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 490 ms
- Economia de API competitiva ($0.6/$2.4 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Qwen3 Max · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 262K com limite máximo de saída de 16K tokens (SWE-bench Verified 62.5% · GPQA Diamond 71.2%)
- Taxa de transferência rápida de 72 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 590 ms
- Economia de API competitiva ($2/$6 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Para alto volume de requisições, recomenda-se ativar o cache de prompts e a Batch API para reduzir custos
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Qwen3.5 Plus | Qwen3 Max |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.19 | $0.28 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 24K | 25K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 8K | 10K |
Especificações Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Qwen3.5 Plus | Qwen3 Max |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | qwen3-5-plus-instruct | qwen3-max-instruct |
| API Protocol | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-02 | 2025-09 |
| Knowledge Cutoff | December 2025 | July 2025 |
| Architecture | Enterprise Million-Token Multimodal Transformer | Advanced Dense/MoE Hybrid Frontier Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.6/1M in) across full 1000K window | Flat rate ($2/1M in) across full 262K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.06/1M tokens | Cached input at $0.4/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Alibaba Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
Qwen3.5 Plus vs Qwen3 Max: Respostas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, Qwen3.5 Plus or Qwen3 Max?
Qwen3 Max is more intelligent. It scores 88 compared with 87 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Qwen3.5 Plus is faster, generating 85 tokens per second compared with 72 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen3.5 Plus is cheaper at $0.40 per 1M tokens blended, compared with $1.28 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Qwen3.5 Plus has lower latency, with a time to first token of 0.49s compared with 0.59s.
Which model has a larger context window?
Qwen3.5 Plus has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 262.1K tokens.
Veredito
Tanto Qwen3.5 Plus (Indicado para compreensão multimodal nativa de texto e imagem e leitura visual de documentos, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) quanto Qwen3 Max (Indicado para fluxos de trabalho agênticos autônomos, chamada de ferramentas e automação, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) entregam excelente desempenho: Qwen3 Max lidera em inteligência geral e programação, Qwen3.5 Plus oferece geração mais rápida e Qwen3.5 Plus apresenta o melhor custo-benefício em produção.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Qual é melhor para programação e raciocínio, Qwen3.5 Plus ou Qwen3 Max?+
Nas avaliações de inteligência e código, Qwen3 Max leva vantagem. Confira os gráficos SWE-bench e GPQA acima para detalhes.
Qual modelo tem a API mais barata, Qwen3.5 Plus ou Qwen3 Max?+
O Qwen3.5 Plus custa $0.60 / $2.40 por 1M de tokens (entrada/saída) e o Qwen3 Max custa $2.00 / $6.00. No custo combinado, Qwen3.5 Plus é mais econômico.
Qual modelo possui maior janela de contexto e velocidade?+
O Qwen3.5 Plus suporta 1M tokens de contexto contra 262.1K tokens do Qwen3 Max, enquanto Qwen3.5 Plus entrega maior velocidade de geração.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fontes oficiais: Documentação oficial de API da Alibaba e Alibaba e benchmarks independentes (2026).