Lyria 3 Pro vs Gemini 2.5 Flash TTS
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Lyria 3 Pro da Google e Gemini 2.5 Flash TTS da Google são dois modelos de IA de destaque. O Lyria 3 Pro oferece uma janela de contexto de 131.1K tokens a $1.50/$60.00 por milhão de tokens, enquanto o Gemini 2.5 Flash TTS oferece 32K tokens de contexto a $0.50/$10.00 por milhão de tokens. Veja abaixo a comparação completa de benchmarks, latência e custos.
Troque e Compare Qualquer Modelo
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Lyria 3 Pro
Modelo Nativo de Voz e ÁudioO Lyria 3 Pro da Google é um modelo de IA projetado para síntese de voz natural, transcrição de áudio e interação falada em tempo real, oferecendo janela de contexto de 131K, velocidade de 50 tokens/s, índice de inteligência de 80/100 e tar
$1.50 / 1M
$60.00 / 1M
131.1K tokens
N/A
Gemini 2.5 Flash TTS
Geração de Imagens por IAO Gemini 2.5 Flash TTS da Google é um modelo de IA projetado para geração de imagens em alta resolução, design visual e tipografia precisa, oferecendo janela de contexto de 32K, velocidade de 100 tokens/s, índice de inteligência de 64/100 e
$0.50 / 1M
$10.00 / 1M
32K tokens
N/A
Principais Diferenças em Resumo
- Gemini 2.5 Flash TTS is 5.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Lyria 3 Pro has a larger context window (131K vs 32K tokens).
- Gemini 2.5 Flash TTS is faster at 100 tok/s vs 50 tok/s.
| Feature | Lyria 3 Pro | Gemini 2.5 Flash TTS |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 80 | 64 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $1.50 / 1M | $0.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $60.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $6.30 / 1M | $1.10 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 131.1K tokens~197 A4 pages of text | 32K tokens~48 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 50 tok/s | 100 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Quem vence em cada categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Pontuações de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latência e Tempo de Resposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interativo de Custo de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Lyria 3 Pro · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 131K com limite máximo de saída de 16K tokens (Arena Elo 1380)
- Taxa de transferência rápida de 50 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 1500 ms
- Economia de API competitiva ($1.5/$60 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Gemini 2.5 Flash TTS · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 32K com limite máximo de saída de 8K tokens (Arena Elo 1300)
- Taxa de transferência rápida de 100 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 400 ms
- Economia de API competitiva ($0.5/$10 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Lyria 3 Pro | Gemini 2.5 Flash TTS |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $1.25 | $0.60 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 6K | 5K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Especificações Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Lyria 3 Pro | Gemini 2.5 Flash TTS |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/lyria-3-pro | models/gemini-2-5-flash-tts |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2026-03 | 2025-09 |
| Knowledge Cutoff | December 2025 | July 2025 |
| Architecture | Full-spectrum neural music and vocal synthesis transformer | Neural text-to-speech acoustic diffusion model |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1.5/1M in) across full 131K window | Flat rate ($0.5/1M in) across full 32K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | audio | audio |
Lyria 3 Pro vs Gemini 2.5 Flash TTS: Respostas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, Lyria 3 Pro or Gemini 2.5 Flash TTS?
Lyria 3 Pro is more intelligent. It scores 80 compared with 64 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 2.5 Flash TTS is faster, generating 100 tokens per second compared with 50 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 2.5 Flash TTS is cheaper at $1.10 per 1M tokens blended, compared with $6.30 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 2.5 Flash TTS has lower latency, with a time to first token of 0.40s compared with 1.50s.
Which model has a larger context window?
Lyria 3 Pro has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 32K tokens.
Veredito
Tanto Lyria 3 Pro (Indicado para síntese de voz natural, transcrição de áudio e interação falada em tempo real, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) quanto Gemini 2.5 Flash TTS (Indicado para geração de imagens em alta resolução, design visual e tipografia precisa, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) entregam excelente desempenho: Lyria 3 Pro lidera em inteligência geral e programação, Gemini 2.5 Flash TTS oferece geração mais rápida e Gemini 2.5 Flash TTS apresenta o melhor custo-benefício em produção.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Qual é melhor para programação e raciocínio, Lyria 3 Pro ou Gemini 2.5 Flash TTS?+
Nas avaliações de inteligência e código, Lyria 3 Pro leva vantagem. Confira os gráficos SWE-bench e GPQA acima para detalhes.
Qual modelo tem a API mais barata, Lyria 3 Pro ou Gemini 2.5 Flash TTS?+
O Lyria 3 Pro custa $1.50 / $60.00 por 1M de tokens (entrada/saída) e o Gemini 2.5 Flash TTS custa $0.50 / $10.00. No custo combinado, Gemini 2.5 Flash TTS é mais econômico.
Qual modelo possui maior janela de contexto e velocidade?+
O Lyria 3 Pro suporta 131.1K tokens de contexto contra 32K tokens do Gemini 2.5 Flash TTS, enquanto Gemini 2.5 Flash TTS entrega maior velocidade de geração.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fontes oficiais: Documentação oficial de API da Google e Google e benchmarks independentes (2026).