Gemini 2.5 Flash TTS vs Gemini 3.1 Flash TTS
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Gemini 2.5 Flash TTS da Google e Gemini 3.1 Flash TTS da Google são dois modelos de IA de destaque. O Gemini 2.5 Flash TTS oferece uma janela de contexto de 32K tokens a $0.50/$10.00 por milhão de tokens, enquanto o Gemini 3.1 Flash TTS oferece 8.2K tokens de contexto a $0.75/$12.00 por milhão de tokens. Veja abaixo a comparação completa de benchmarks, latência e custos.
Troque e Compare Qualquer Modelo
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Gemini 2.5 Flash TTS
Geração de Imagens por IAO Gemini 2.5 Flash TTS da Google é um modelo de IA projetado para geração de imagens em alta resolução, design visual e tipografia precisa, oferecendo janela de contexto de 32K, velocidade de 100 tokens/s, índice de inteligência de 64/100 e
$0.50 / 1M
$10.00 / 1M
32K tokens
N/A
Gemini 3.1 Flash TTS
Modelo Nativo de Voz e ÁudioO Gemini 3.1 Flash TTS da Google é um modelo de IA projetado para síntese de voz natural, transcrição de áudio e interação falada em tempo real, oferecendo janela de contexto de 8K, velocidade de 120 tokens/s, índice de inteligência de 72/1
$0.75 / 1M
$12.00 / 1M
8.2K tokens
N/A
Principais Diferenças em Resumo
- Gemini 2.5 Flash TTS is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 2.5 Flash TTS has a larger context window (32K vs 8K tokens).
- Gemini 3.1 Flash TTS is faster at 120 tok/s vs 100 tok/s.
| Feature | Gemini 2.5 Flash TTS | Gemini 3.1 Flash TTS |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 64 | 72 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $0.50 / 1M | $0.75 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $10.00 / 1M | $12.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.10 / 1M | $1.35 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 32K tokens~48 A4 pages of text | 8.2K tokens~12 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 100 tok/s | 120 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Quem vence em cada categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Pontuações de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latência e Tempo de Resposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interativo de Custo de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Gemini 2.5 Flash TTS · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 32K com limite máximo de saída de 8K tokens (Arena Elo 1300)
- Taxa de transferência rápida de 100 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 400 ms
- Economia de API competitiva ($0.5/$10 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Gemini 3.1 Flash TTS · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 8K com limite máximo de saída de 4K tokens (Arena Elo 1360)
- Taxa de transferência rápida de 120 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 250 ms
- Economia de API competitiva ($0.75/$12 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Gemini 2.5 Flash TTS | Gemini 3.1 Flash TTS |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.60 | $0.75 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 5K | 4K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Especificações Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Gemini 2.5 Flash TTS | Gemini 3.1 Flash TTS |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/gemini-2-5-flash-tts | models/gemini-3-1-flash-tts |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2025-09 | 2026-04 |
| Knowledge Cutoff | July 2025 | January 2026 |
| Architecture | Neural text-to-speech acoustic diffusion model | Ultra-low-latency expressive acoustic speech model |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.5/1M in) across full 32K window | Flat rate ($0.75/1M in) across full 8K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Text-only completion (No GUI action loop) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | audio | audio |
Gemini 2.5 Flash TTS vs Gemini 3.1 Flash TTS: Respostas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, Gemini 2.5 Flash TTS or Gemini 3.1 Flash TTS?
Gemini 3.1 Flash TTS is more intelligent. It scores 72 compared with 64 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 3.1 Flash TTS is faster, generating 120 tokens per second compared with 100 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 2.5 Flash TTS is cheaper at $1.10 per 1M tokens blended, compared with $1.35 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 3.1 Flash TTS has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.40s.
Which model has a larger context window?
Gemini 2.5 Flash TTS has a larger context window, supporting 32K tokens compared with 8.2K tokens.
Veredito
Tanto Gemini 2.5 Flash TTS (Indicado para geração de imagens em alta resolução, design visual e tipografia precisa, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) quanto Gemini 3.1 Flash TTS (Indicado para síntese de voz natural, transcrição de áudio e interação falada em tempo real, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) entregam excelente desempenho: Gemini 3.1 Flash TTS lidera em inteligência geral e programação, Gemini 3.1 Flash TTS oferece geração mais rápida e Gemini 2.5 Flash TTS apresenta o melhor custo-benefício em produção.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Qual é melhor para programação e raciocínio, Gemini 2.5 Flash TTS ou Gemini 3.1 Flash TTS?+
Nas avaliações de inteligência e código, Gemini 3.1 Flash TTS leva vantagem. Confira os gráficos SWE-bench e GPQA acima para detalhes.
Qual modelo tem a API mais barata, Gemini 2.5 Flash TTS ou Gemini 3.1 Flash TTS?+
O Gemini 2.5 Flash TTS custa $0.50 / $10.00 por 1M de tokens (entrada/saída) e o Gemini 3.1 Flash TTS custa $0.75 / $12.00. No custo combinado, Gemini 2.5 Flash TTS é mais econômico.
Qual modelo possui maior janela de contexto e velocidade?+
O Gemini 2.5 Flash TTS suporta 32K tokens de contexto contra 8.2K tokens do Gemini 3.1 Flash TTS, enquanto Gemini 3.1 Flash TTS entrega maior velocidade de geração.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fontes oficiais: Documentação oficial de API da Google e Google e benchmarks independentes (2026).