Hunyuan TurboS vs Qwen Turbo
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Hunyuan TurboS da Tencent e Qwen Turbo da Alibaba são dois modelos de IA de destaque. O Hunyuan TurboS oferece uma janela de contexto de 32.8K tokens a $0.06/$0.24 por milhão de tokens, enquanto o Qwen Turbo oferece 1M tokens de contexto a $0.05/$0.20 por milhão de tokens. Veja abaixo a comparação completa de benchmarks, latência e custos.
Troque e Compare Qualquer Modelo
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Hunyuan TurboS
Inferência UltrarrápidaO Hunyuan TurboS da Tencent é um modelo de IA projetado para respostas em tempo real com latência ultrabaixa e roteamento de alto volume, oferecendo janela de contexto de 33K, velocidade de 160 tokens/s, índice de inteligência de 70/100 e t
$0.06 / 1M
$0.24 / 1M
32.8K tokens
N/A
Qwen Turbo
Inferência UltrarrápidaO Qwen Turbo da Alibaba é um modelo de IA projetado para respostas em tempo real com latência ultrabaixa e roteamento de alto volume, oferecendo janela de contexto de 1M, velocidade de 160 tokens/s, índice de inteligência de 68/100 e tarifa
$0.05 / 1M
$0.20 / 1M
1M tokens
N/A
Principais Diferenças em Resumo
- Qwen Turbo is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen Turbo has a larger context window (1M vs 33K tokens).
- Qwen Turbo is faster at 160 tok/s vs 160 tok/s.
| Feature | Hunyuan TurboS | Qwen Turbo |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 70 | 68 |
Provider | Tencent | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $0.06 / 1M | $0.05 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.24 / 1M | $0.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.04 / 1M | $0.03 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 32.8K tokens~49 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 160 tok/s | 160 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.01 / 1M |
Quem vence em cada categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Pontuações de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latência e Tempo de Resposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interativo de Custo de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Hunyuan TurboS · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 33K com limite máximo de saída de 4K tokens (MMLU-Pro 67% · Arena Elo 1225)
- Taxa de transferência rápida de 160 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 250 ms
- Economia de API competitiva ($0.06/$0.24 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Qwen Turbo · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 1M com limite máximo de saída de 8K tokens (MMLU-Pro 65% · Arena Elo 1210)
- Taxa de transferência rápida de 160 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 290 ms
- Economia de API competitiva ($0.05/$0.2 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Hunyuan TurboS | Qwen Turbo |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.01 | $0.01 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 8K | 12K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Especificações Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Hunyuan TurboS | Qwen Turbo |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | hunyuan-turbos | qwen-turbo-instruct |
| API Protocol | Tencent REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-03 | 2024-11 |
| Knowledge Cutoff | January 2025 | September 2024 |
| Architecture | Lightweight Fast-Inference Transformer | Distilled High-Throughput Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.06/1M in) across full 33K window | Flat rate ($0.05/1M in) across full 1000K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.006/1M tokens | Cached input at $0.005/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Tencent Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Hunyuan TurboS vs Qwen Turbo: Respostas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, Hunyuan TurboS or Qwen Turbo?
Hunyuan TurboS is more intelligent. It scores 70 compared with 68 on the composite Intelligence Index.
Which model has lower latency?
Hunyuan TurboS has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.29s.
Which model has a larger context window?
Qwen Turbo has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 32.8K tokens.
Veredito
Tanto Hunyuan TurboS (Indicado para respostas em tempo real com latência ultrabaixa e roteamento de alto volume, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) quanto Qwen Turbo (Indicado para respostas em tempo real com latência ultrabaixa e roteamento de alto volume, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) entregam excelente desempenho: Hunyuan TurboS lidera em inteligência geral e programação, Hunyuan TurboS oferece geração mais rápida e Qwen Turbo apresenta o melhor custo-benefício em produção.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Qual é melhor para programação e raciocínio, Hunyuan TurboS ou Qwen Turbo?+
Nas avaliações de inteligência e código, Hunyuan TurboS leva vantagem. Confira os gráficos SWE-bench e GPQA acima para detalhes.
Qual modelo tem a API mais barata, Hunyuan TurboS ou Qwen Turbo?+
O Hunyuan TurboS custa $0.06 / $0.24 por 1M de tokens (entrada/saída) e o Qwen Turbo custa $0.05 / $0.20. No custo combinado, Qwen Turbo é mais econômico.
Qual modelo possui maior janela de contexto e velocidade?+
O Hunyuan TurboS suporta 32.8K tokens de contexto contra 1M tokens do Qwen Turbo, enquanto Hunyuan TurboS entrega maior velocidade de geração.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fontes oficiais: Documentação oficial de API da Tencent e Alibaba e benchmarks independentes (2026).