Fugu Ultra vs Qwen3.7 Plus
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Fugu Ultra da Sakana AI e Qwen3.7 Plus da Alibaba são dois modelos de IA de destaque. O Fugu Ultra oferece uma janela de contexto de 1M tokens a $1.50/$6.00 por milhão de tokens, enquanto o Qwen3.7 Plus oferece 1M tokens de contexto a $0.80/$3.20 por milhão de tokens. Veja abaixo a comparação completa de benchmarks, latência e custos.
Troque e Compare Qualquer Modelo
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Fugu Ultra
Motor de Raciocínio ProfundoO Fugu Ultra da Sakana AI é um modelo de IA projetado para raciocínio lógico profundo, matemática avançada e análise científica passo a passo, oferecendo janela de contexto de 1M, velocidade de 75 tokens/s, índice de inteligência de 86/100
$1.50 / 1M
$6.00 / 1M
1M tokens
N/A
Qwen3.7 Plus
Modelo Principal de FronteiraO Qwen3.7 Plus da Alibaba é um modelo de IA projetado para raciocínio corporativo de fronteira, programação avançada e cargas de produção, oferecendo janela de contexto de 1M, velocidade de 92 tokens/s, índice de inteligência de 89/100 e ta
$0.80 / 1M
$3.20 / 1M
1M tokens
68%
Principais Diferenças em Resumo
- Qwen3.7 Plus is 1.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen3.7 Plus is faster at 92 tok/s vs 75 tok/s.
| Feature | Fugu Ultra | Qwen3.7 Plus |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 86 | 89 |
Provider | Sakana AI | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $1.50 / 1M | $0.80 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $6.00 / 1M | $3.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.01 / 1M | $0.54 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 92 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 68% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 67% | 75% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.15 / 1M | $0.08 / 1M |
Quem vence em cada categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Pontuações de Benchmarks Verificadas
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latência e Tempo de Resposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulador Interativo de Custo de Tokens
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Fugu Ultra · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 1M com limite máximo de saída de 16K tokens (GPQA Diamond 67% · MMLU-Pro 83%)
- Taxa de transferência rápida de 75 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 540 ms
- Economia de API competitiva ($1.5/$6 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Qwen3.7 Plus · Strengths & Key Advantages
- Janela de contexto de 1M com limite máximo de saída de 16K tokens (SWE-bench Verified 68% · GPQA Diamond 75%)
- Taxa de transferência rápida de 92 tokens/segundo com latência inicial (TTFT) de 440 ms
- Economia de API competitiva ($0.8/$3.2 por 1M de tokens) com suporte a cache de prompts e saídas JSON estruturadas
Considerations & Trade-offs
- Modelo proprietário em nuvem; não permite download dos pesos para execução local offline
- Em derivações científicas extremas, modelos pesados dedicados exclusivamente ao raciocínio oferecem maior profundidade
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Fugu Ultra | Qwen3.7 Plus |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.28 | $0.24 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 22K | 26K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 8K | 9K |
Especificações Técnicas
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Fugu Ultra | Qwen3.7 Plus |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | fugu-ultra | qwen3-7-plus-instruct |
| API Protocol | Sakana AI REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-06 | 2026-06 |
| Knowledge Cutoff | March 2026 | April 2026 |
| Architecture | Evolutionary Multi-Model Merged Transformer | High-Value Multimodal Foundation Transformer |
| Parameters | Confidential / Frontier Merged | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1.5/1M in) across full 1000K window | Flat rate ($0.8/1M in) across full 1000K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.15/1M tokens | Cached input at $0.08/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Sakana AI Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Fugu Ultra vs Qwen3.7 Plus: Respostas Rápidas (FAQ)
Which is more intelligent, Fugu Ultra or Qwen3.7 Plus?
Qwen3.7 Plus is more intelligent. It scores 89 compared with 86 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Qwen3.7 Plus is faster, generating 92 tokens per second compared with 75 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen3.7 Plus is cheaper at $0.54 per 1M tokens blended, compared with $1.01 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Qwen3.7 Plus has lower latency, with a time to first token of 0.44s compared with 0.54s.
Veredito
Tanto Fugu Ultra (Indicado para raciocínio lógico profundo, matemática avançada e análise científica passo a passo, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) quanto Qwen3.7 Plus (Indicado para raciocínio corporativo de fronteira, programação avançada e cargas de produção, arquiteturas RAG corporativas e integração escalável via API.) entregam excelente desempenho: Qwen3.7 Plus lidera em inteligência geral e programação, Qwen3.7 Plus oferece geração mais rápida e Qwen3.7 Plus apresenta o melhor custo-benefício em produção.
Perguntas Frequentes (FAQ)
Qual é melhor para programação e raciocínio, Fugu Ultra ou Qwen3.7 Plus?+
Nas avaliações de inteligência e código, Qwen3.7 Plus leva vantagem. Confira os gráficos SWE-bench e GPQA acima para detalhes.
Qual modelo tem a API mais barata, Fugu Ultra ou Qwen3.7 Plus?+
O Fugu Ultra custa $1.50 / $6.00 por 1M de tokens (entrada/saída) e o Qwen3.7 Plus custa $0.80 / $3.20. No custo combinado, Qwen3.7 Plus é mais econômico.
Qual modelo possui maior janela de contexto e velocidade?+
O Fugu Ultra suporta 1M tokens de contexto contra 1M tokens do Qwen3.7 Plus, enquanto Qwen3.7 Plus entrega maior velocidade de geração.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fontes oficiais: Documentação oficial de API da Sakana AI e Alibaba e benchmarks independentes (2026).