Solar Pro vs Grok 2
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Upstage의 Solar Pro와 xAI의 Grok 2는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Solar Pro는 32.8K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $0.25/$0.25(입력/출력)의 요금을 제공하며, Grok 2는 131.1K 토큰 컨텍스트와 $2.00/$10.00의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.
원하는 AI 모델 선택 및 실시간 비교
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Solar Pro
플래그십 프론티어 모델Upstage의 Solar Pro 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 33K 컨텍스트 윈도우, 초당 100 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 75/100점(1M 토큰당 입력 $0.25 / 출력 $0.25)을 제공합니다.
$0.25 / 1M
$0.25 / 1M
32.8K tokens
N/A
Grok 2
플래그십 프론티어 모델xAI의 Grok 2 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 131K 컨텍스트 윈도우, 초당 85 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 45/100점(1M 토큰당 입력 $2 / 출력 $10)을 제공합니다.
$2.00 / 1M
$10.00 / 1M
131.1K tokens
36.5%
한눈에 보는 핵심 차이점
- Solar Pro is 21.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Grok 2 has a larger context window (131K vs 33K tokens).
- Solar Pro is faster at 100 tok/s vs 85 tok/s.
| Feature | Solar Pro | Grok 2 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 75 | 45 |
Provider | Upstage | xAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.25 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.25 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.09 / 1M | $2.10 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 32.8K tokens~49 A4 pages of text | 131.1K tokens~197 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 100 tok/s | 85 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 36.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 56% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.03 / 1M | $1.00 / 1M |
부문별 우위 모델
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
검증된 벤치마크 점수 비교
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
지연 시간(Latency) 및 응답 속도
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Solar Pro · Strengths & Key Advantages
- 33K 컨텍스트 윈도우 및 최대 4K 출력 토큰 생성 지원 (MMLU-Pro 73.5% · Arena Elo 1260)
- 초당 100 토큰의 빠른 처리 속도와 380ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.25 / 출력 $0.25)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다
Grok 2 · Strengths & Key Advantages
- 131K 컨텍스트 윈도우 및 최대 8K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 36.5% · GPQA Diamond 56%)
- 초당 85 토큰의 빠른 처리 속도와 480ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $2 / 출력 $10)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Solar Pro | Grok 2 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.04 | $0.20 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 10K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
기술 사양 (Specifications)
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Solar Pro | Grok 2 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | solar-pro | grok-2-latest |
| API Protocol | Upstage REST API (OpenAI-Compatible) | xAI REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2024-10 | 2024-08 |
| Knowledge Cutoff | June 2024 | August 2024 |
| Architecture | Depth-Upscaled Dense Language Transformer | Frontier Multimodal Mixture-of-Experts |
| Parameters | 22B (Depth-Upscaled) | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.25/1M in) across full 33K window | Flat rate ($2/1M in) across full 131K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.025/1M tokens | Cached input at $1/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Real-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Upstage Production Safety & Alignment Verified | xAI Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Solar Pro vs Grok 2: 핵심 요약 문답 (FAQ)
Which is more intelligent, Solar Pro or Grok 2?
Solar Pro is more intelligent. It scores 75 compared with 45 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Solar Pro is faster, generating 100 tokens per second compared with 85 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Solar Pro is cheaper at $0.09 per 1M tokens blended, compared with $2.10 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Solar Pro has lower latency, with a time to first token of 0.38s compared with 0.48s.
Which model has a larger context window?
Grok 2 has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 32.8K tokens.
종합 평가
Solar Pro(최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Grok 2(최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Solar Pro가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Solar Pro가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Solar Pro가 더 경제적입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
코딩과 복잡한 추론에는 Solar Pro와 Grok 2 중 어느 모델이 더 나은가요?+
종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Solar Pro가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.
Solar Pro와 Grok 2의 API 요금 차이는 얼마인가요?+
Solar Pro는 100만 토큰당 입력 $0.25 / 출력 $0.25이며, Grok 2는 입력 $2.00 / 출력 $10.00입니다. 혼합 비용 기준으로는 Solar Pro가 더 저렴합니다.
어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+
컨텍스트 길이는 Solar Pro가 32.8K 토큰, Grok 2가 131.1K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Solar Pro가 더 빠릅니다.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Grok 2 vs GPT-4o: 벤치마크, API 요금 및 속도 비교 (2026)비교
- Grok 4.20 (Non-Reasoning) vs Grok 2: 벤치마크, API 요금 및 속도 비교 (2026)비교
- Solar Pro vs Yi-Large: 벤치마크, API 요금 및 속도 비교 (2026)비교
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: 벤치마크, API 요금 및 속도 비교 (2026)비교
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: 벤치마크, API 요금 및 속도 비교 (2026)비교
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: 벤치마크, API 요금 및 속도 비교 (2026)비교
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
공식 출처: Upstage 및 xAI 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).