Gemini 3.5 Live Translate vs GPT Realtime Whisper
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Google의 Gemini 3.5 Live Translate와 OpenAI의 GPT Realtime Whisper는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Gemini 3.5 Live Translate는 131.1K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $5.00/$20.00(입력/출력)의 요금을 제공하며, GPT Realtime Whisper는 448 토큰 컨텍스트와 $0.01/$0.00의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.
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Gemini 3.5 Live Translate
네이티브 음성 및 오디오 모델Google의 Gemini 3.5 Live Translate 모델은 자연스러운 음성 합성(TTS), 실시간 오디오 처리 및 고정밀 음성 인식에 최적화된 AI 모델로, 131K 컨텍스트 윈도우, 초당 130 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 84/100점(1M 토큰당 입력 $5 / 출력 $20)을 제공합니다.
$5.00 / 1M
$20.00 / 1M
131.1K tokens
N/A
GPT Realtime Whisper
네이티브 음성 및 오디오 모델OpenAI의 GPT Realtime Whisper 모델은 자연스러운 음성 합성(TTS), 실시간 오디오 처리 및 고정밀 음성 인식에 최적화된 AI 모델로, 0K 컨텍스트 윈도우, 초당 140 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 44/100점(1M 토큰당 입력 $0.006 / 출력 $0)을 제공합니다.
$0.01 / 1M
$0.00 / 1M
448 tokens
36%
한눈에 보는 핵심 차이점
- GPT Realtime Whisper is 3000.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 3.5 Live Translate has a larger context window (131K vs 0K tokens).
- GPT Realtime Whisper is faster at 140 tok/s vs 130 tok/s.
| Feature | Gemini 3.5 Live Translate | GPT Realtime Whisper |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 84 | 44 |
Provider | OpenAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $5.00 / 1M | $0.01 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $20.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $3.70 / 1M | $0.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 131.1K tokens~197 A4 pages of text | 448 tokens~1 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 0K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 130 tok/s | 140 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 36% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 46% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $1.00 / 1M | $0.00 / 1M |
부문별 우위 모델
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
검증된 벤치마크 점수 비교
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
지연 시간(Latency) 및 응답 속도
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Gemini 3.5 Live Translate · Strengths & Key Advantages
- 131K 컨텍스트 윈도우 및 최대 16K 출력 토큰 생성 지원 (Arena Elo 1420)
- 초당 130 토큰의 빠른 처리 속도와 300ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $5 / 출력 $20)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다
GPT Realtime Whisper · Strengths & Key Advantages
- 0K 컨텍스트 윈도우 및 최대 0K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 36% · GPQA Diamond 46%)
- 초당 140 토큰의 빠른 처리 속도와 150ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
- 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $0.006 / 출력 $0)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
- 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
- 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Gemini 3.5 Live Translate | GPT Realtime Whisper |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.85 | $0.04 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 8K | 3K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
기술 사양 (Specifications)
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Gemini 3.5 Live Translate | GPT Realtime Whisper |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/gemini-3-5-live-translate | gpt-realtime-whisper |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2026-06 | 2026-05 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | February 2026 |
| Architecture | Low-latency neural speech-to-speech cross-lingual transformer | Streaming speech-to-text transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($5/1M in) across full 131K window | Flat rate ($0.006/1M in) across full 0K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $1/1M with configurable TTL | Automatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Text-only completion (No GUI action loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Audio (~25–32 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) · Audio (~25–32 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | audio | audio |
| Output Modalities | audio, text | text |
Gemini 3.5 Live Translate vs GPT Realtime Whisper: 핵심 요약 문답 (FAQ)
Which is more intelligent, Gemini 3.5 Live Translate or GPT Realtime Whisper?
Gemini 3.5 Live Translate is more intelligent. It scores 84 compared with 44 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT Realtime Whisper is faster, generating 140 tokens per second compared with 130 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
GPT Realtime Whisper is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $3.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
GPT Realtime Whisper has lower latency, with a time to first token of 0.15s compared with 0.30s.
Which model has a larger context window?
Gemini 3.5 Live Translate has a larger context window, supporting 131.1K tokens compared with 448 tokens.
종합 평가
Gemini 3.5 Live Translate(자연스러운 음성 합성(TTS), 실시간 오디오 처리 및 고정밀 음성 인식, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 GPT Realtime Whisper(자연스러운 음성 합성(TTS), 실시간 오디오 처리 및 고정밀 음성 인식, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Gemini 3.5 Live Translate가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 GPT Realtime Whisper가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 GPT Realtime Whisper가 더 경제적입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
코딩과 복잡한 추론에는 Gemini 3.5 Live Translate와 GPT Realtime Whisper 중 어느 모델이 더 나은가요?+
종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Gemini 3.5 Live Translate가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.
Gemini 3.5 Live Translate와 GPT Realtime Whisper의 API 요금 차이는 얼마인가요?+
Gemini 3.5 Live Translate는 100만 토큰당 입력 $5.00 / 출력 $20.00이며, GPT Realtime Whisper는 입력 $0.01 / 출력 $0.00입니다. 혼합 비용 기준으로는 GPT Realtime Whisper가 더 저렴합니다.
어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+
컨텍스트 길이는 Gemini 3.5 Live Translate가 131.1K 토큰, GPT Realtime Whisper가 448 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 GPT Realtime Whisper가 더 빠릅니다.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
공식 출처: Google 및 OpenAI 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).