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Head-to-Head Model Comparison

Fugu Ultra vs Claude Fable 5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
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Fugu Ultra vs Claude Fable 5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Sakana AI의 Fugu Ultra와 Anthropic의 Claude Fable 5는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Fugu Ultra는 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $1.50/$6.00(입력/출력)의 요금을 제공하며, Claude Fable 5는 1M 토큰 컨텍스트와 $10.00/$50.00의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Sakana AI

Fugu Ultra

심층 추론 및 논리 엔진

Sakana AI의 Fugu Ultra 모델은 심층 논리 추론, 고급 수학 문제 해결 및 다단계 과학적 분석에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 75 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 86/100점(1M 토큰당 입력 $1.5 / 출력 $6)을 제공합니다.

Intelligence Index86 / 100
Input Token:

$1.50 / 1M

Output Token:

$6.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Anthropic

Claude Fable 5

플래그십 프론티어 모델

Anthropic의 Claude Fable 5 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 52 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 72/100점(1M 토큰당 입력 $10 / 출력 $50)을 제공합니다.

Intelligence Index72 / 100
Input Token:

$10.00 / 1M

Output Token:

$50.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

76.5%

한눈에 보는 핵심 차이점

  • Fugu Ultra is 7.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Fugu Ultra is faster at 75 tok/s vs 52 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureFugu UltraClaude Fable 5
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8672
Provider
Sakana AIAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$1.50 / 1M$10.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$6.00 / 1M$50.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.01 / 1M$7.70 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
75 tok/s52 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A76.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
67%79.2%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.15 / 1M$1.00 / 1M

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Fugu Ultra
7.8x cheaper monthly runtime
Speed
Fugu Ultra
+44% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Fugu UltraClaude Fable 5
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs76.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

67%vs79.2%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

83%vs88.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1370ptsvs1435pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs44.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs52 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Fugu Ultra0.54s
Claude Fable 51.75s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Fugu Ultra7.21s
Claude Fable 511.37s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Fugu Ultra Monthly API Bill
$7.88 / month
$1.5/1M in · $6/1M out
Claude Fable 5 Monthly API Bill
$61.50 / month
$10/1M in · $50/1M out
Fugu Ultra saves approximately $53.63 / month (87%) under this workload.7.8x Savings

Fugu Ultra · Strengths & Key Advantages

  • 1M 컨텍스트 윈도우 및 최대 16K 출력 토큰 생성 지원 (GPQA Diamond 67% · MMLU-Pro 83%)
  • 초당 75 토큰의 빠른 처리 속도와 540ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $1.5 / 출력 $6)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Claude Fable 5 · Strengths & Key Advantages

  • 1M 컨텍스트 윈도우 및 최대 128K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 76.5% · GPQA Diamond 79.2%)
  • 초당 52 토큰의 빠른 처리 속도와 1750ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $10 / 출력 $50)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricFugu UltraClaude Fable 5
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.28$10.97
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
22K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
8K37K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureFugu UltraClaude Fable 5
Official API Model ID (SDK)fugu-ultraclaude-fable-5-20260601
API ProtocolSakana AI REST API (OpenAI-Compatible)Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2026-062026-06
Knowledge CutoffMarch 2026March 2026
ArchitectureEvolutionary Multi-Model Merged TransformerMythos-Class Dense Reasoning Architecture
ParametersConfidential / Frontier MergedConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1.5/1M in) across full 1000K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.15/1M tokens$1/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationSakana AI Production Safety & Alignment VerifiedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Fugu Ultra vs Claude Fable 5: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, Fugu Ultra or Claude Fable 5?

Fugu Ultra is more intelligent. It scores 86 compared with 72 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Fugu Ultra is faster, generating 75 tokens per second compared with 52 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Fugu Ultra is cheaper at $1.01 per 1M tokens blended, compared with $7.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Fugu Ultra has lower latency, with a time to first token of 0.54s compared with 1.75s.

종합 평가

Fugu Ultra(심층 논리 추론, 고급 수학 문제 해결 및 다단계 과학적 분석, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Claude Fable 5(최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Fugu Ultra가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Fugu Ultra가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Fugu Ultra가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 Fugu Ultra와 Claude Fable 5 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Fugu Ultra가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

Fugu Ultra와 Claude Fable 5의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

Fugu Ultra는 100만 토큰당 입력 $1.50 / 출력 $6.00이며, Claude Fable 5는 입력 $10.00 / 출력 $50.00입니다. 혼합 비용 기준으로는 Fugu Ultra가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 Fugu Ultra가 1M 토큰, Claude Fable 5가 1M 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Fugu Ultra가 더 빠릅니다.

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Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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공식 출처: Sakana AI 및 Anthropic 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).