Head-to-Head Model Comparison

Claude Sonnet 5 vs Claude Opus 4.8

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
공유
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Claude Sonnet 5 vs Claude Opus 4.8: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Anthropic의 Claude Sonnet 5와 Anthropic의 Claude Opus 4.8는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Claude Sonnet 5는 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $3.00/$15.00(입력/출력)의 요금을 제공하며, Claude Opus 4.8는 1M 토큰 컨텍스트와 $5.00/$25.00의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

1:1 모델 맞대결 비교 (VS)

원하는 AI 모델 선택 및 실시간 비교

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Sonnet 5

플래그십 프론티어 모델

Anthropic의 Claude Sonnet 5 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 95 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 68/100점(1M 토큰당 입력 $3 / 출력 $15)을 제공합니다.

Intelligence Index68 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

81.2%

Anthropic

Claude Opus 4.8

플래그십 프론티어 모델

Anthropic의 Claude Opus 4.8 모델은 최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드에 최적화된 AI 모델로, 1M 컨텍스트 윈도우, 초당 64 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 67/100점(1M 토큰당 입력 $5 / 출력 $25)을 제공합니다.

Intelligence Index67 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$25.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

80.8%

한눈에 보는 핵심 차이점

  • Claude Sonnet 5 is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Sonnet 5 is faster at 95 tok/s vs 64 tok/s.
  • Claude Sonnet 5 leads on SWE-bench coding (81.2% vs 80.8%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude Sonnet 5Claude Opus 4.8
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6867
Provider
AnthropicAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$5.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$25.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.31 / 1M$3.85 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
128K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
95 tok/s64 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
81.2%80.8%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
77.5%78.9%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.30 / 1M$0.50 / 1M

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Sonnet 5
+0.4% SWE-bench lead
Cost
Claude Sonnet 5
1.7x cheaper monthly runtime
Speed
Claude Sonnet 5
+48% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Sonnet 5Claude Opus 4.8
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

81.2%vs80.8%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

77.5%vs78.9%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

89.2%vs89.6%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1445ptsvs1420pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

56.4%vs54.2%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

95 tok/s vs64 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Sonnet 50.60s
Claude Opus 4.81.65s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Sonnet 55.86s
Claude Opus 4.89.46s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Sonnet 5 Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Claude Opus 4.8 Monthly API Bill
$30.75 / month
$5/1M in · $25/1M out
Claude Sonnet 5 saves approximately $12.30 / month (40%) under this workload.1.7x Savings

Claude Sonnet 5 · Strengths & Key Advantages

  • 1M 컨텍스트 윈도우 및 최대 128K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 81.2% · GPQA Diamond 77.5%)
  • 초당 95 토큰의 빠른 처리 속도와 600ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $3 / 출력 $15)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

Claude Opus 4.8 · Strengths & Key Advantages

  • 1M 컨텍스트 윈도우 및 최대 128K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 80.8% · GPQA Diamond 78.9%)
  • 초당 64 토큰의 빠른 처리 속도와 1650ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 합리적인 API 요금 체계(1M 토큰당 입력 $5 / 출력 $25)와 프롬프트 캐싱, 함수 호출 및 정형화된 JSON 출력 완벽 지원
Considerations & Trade-offs
  • 독점 클라우드 전용 모델로 로컬 오프라인 서버에 가중치를 다운로드하여 실행할 수 없습니다
  • 대규모 프로덕션 호출 환경에서는 비용 절감을 위해 프롬프트 캐싱과 배치 API(Batch API) 활용이 권장됩니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Sonnet 5Claude Opus 4.8
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$3.48$5.49
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
38K37K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude Sonnet 5Claude Opus 4.8
Official API Model ID (SDK)claude-sonnet-5-20260601claude-opus-4-8-20260501
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2026-062026-05
Knowledge CutoffMarch 2026March 2026
ArchitectureNext-Gen 1M Multimodal Agent EngineFrontier Hybrid Cognitive Architecture
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL$0.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude Sonnet 5 vs Claude Opus 4.8: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Sonnet 5 or Claude Opus 4.8?

Claude Sonnet 5 is more intelligent. It scores 68 compared with 67 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Claude Sonnet 5 is faster, generating 95 tokens per second compared with 64 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Claude Sonnet 5 is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $3.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Claude Sonnet 5 has lower latency, with a time to first token of 0.60s compared with 1.65s.

종합 평가

Claude Sonnet 5(최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Claude Opus 4.8(최첨단 엔터프라이즈 추론, 소프트웨어 개발 및 핵심 프로덕션 워크로드, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Claude Sonnet 5가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Claude Sonnet 5가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Claude Sonnet 5가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 Claude Sonnet 5와 Claude Opus 4.8 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Claude Sonnet 5가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

Claude Sonnet 5와 Claude Opus 4.8의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

Claude Sonnet 5는 100만 토큰당 입력 $3.00 / 출력 $15.00이며, Claude Opus 4.8는 입력 $5.00 / 출력 $25.00입니다. 혼합 비용 기준으로는 Claude Sonnet 5가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 Claude Sonnet 5가 1M 토큰, Claude Opus 4.8가 1M 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Claude Sonnet 5가 더 빠릅니다.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

공식 출처: Anthropic 및 Anthropic 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).