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Head-to-Head Model Comparison

Aya Vision 32B vs Aya Vision 8B

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs 연구팀 검토 완료최종 검토일: October 2026편집 정책
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Aya Vision 32B vs Aya Vision 8B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Cohere의 Aya Vision 32B와 Cohere의 Aya Vision 8B는 현재 가장 주목받는 AI 모델입니다. Aya Vision 32B는 16K 토큰 컨텍스트 윈도우와 100만 토큰당 $0.35/$0.80(입력/출력)의 요금을 제공하며, Aya Vision 8B는 16K 토큰 컨텍스트와 $0.10/$0.25의 요금을 제공합니다. 아래에서 벤치마크, 지연 시간 및 비용을 상세히 비교해 보세요.

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Profile
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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Cohere

Aya Vision 32B

글로벌 다국어 특화 모델

Cohere의 Aya Vision 32B 모델은 정교한 다국어 번역, 글로벌 비즈니스 커뮤니케이션 및 교차 언어 분석에 최적화된 AI 모델로, 16K 컨텍스트 윈도우, 초당 75 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 45/100점(1M 토큰당 입력 $0.35 / 출력 $0.8)을 제공합니다.

Intelligence Index45 / 100
Input Token:

$0.35 / 1M

Output Token:

$0.80 / 1M

Context Window:

16K tokens

SWE-bench Verified:

32%

Cohere

Aya Vision 8B

글로벌 다국어 특화 모델

Cohere의 Aya Vision 8B 모델은 정교한 다국어 번역, 글로벌 비즈니스 커뮤니케이션 및 교차 언어 분석에 최적화된 AI 모델로, 16K 컨텍스트 윈도우, 초당 110 토큰의 생성 속도, 종합 지능 지수 38/100점(1M 토큰당 입력 $0.1 / 출력 $0.25)을 제공합니다.

Intelligence Index38 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.25 / 1M

Context Window:

16K tokens

SWE-bench Verified:

22%

한눈에 보는 핵심 차이점

  • Aya Vision 8B is 3.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Aya Vision 8B is faster at 110 tok/s vs 75 tok/s.
  • Aya Vision 32B leads on SWE-bench coding (32.0% vs 22.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureAya Vision 32BAya Vision 8B
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4538
Provider
CohereCohere
Input Price
Cost per million input tokens
$0.35 / 1M$0.10 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.80 / 1M$0.25 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.21 / 1M$0.07 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
16K tokens~24 A4 pages of text16K tokens~24 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
75 tok/s110 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
32%22%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
51.5%41%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.08 / 1M$0.03 / 1M

부문별 우위 모델

At-a-glance decision framework
Coding
Aya Vision 32B
+10.0% SWE-bench lead
Cost
Aya Vision 8B
3.2x cheaper monthly runtime
Speed
Aya Vision 8B
+47% faster generation
Context
Tied
16K tokens window

검증된 벤치마크 점수 비교

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Aya Vision 32BAya Vision 8B
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

32%vs22%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

51.5%vs41%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

74%vs64%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1280ptsvs1220pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs110 tok/s

지연 시간(Latency) 및 응답 속도

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Aya Vision 32B0.48s
Aya Vision 8B0.35s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Aya Vision 32B7.15s
Aya Vision 8B4.90s

실시간 API 토큰 비용 시뮬레이터

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Aya Vision 32B Monthly API Bill
$1.36 / month
$0.35/1M in · $0.8/1M out
Aya Vision 8B Monthly API Bill
$0.42 / month
$0.1/1M in · $0.25/1M out
Aya Vision 8B saves approximately $0.94 / month (69%) under this workload.3.2x Savings

Aya Vision 32B · Strengths & Key Advantages

  • 16K 컨텍스트 윈도우 및 최대 4K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 32% · GPQA Diamond 51.5%)
  • 초당 75 토큰의 빠른 처리 속도와 480ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 오픈 웨이트 아키텍처 (32B)를 통해 vLLM, SGLang, Ollama 기반 자체 GPU 서버 구축 및 파인튜닝 가능
Considerations & Trade-offs
  • 비양자화 전체 정밀도로 로컬 서버에서 구동하려면 충분한 GPU VRAM 용량이 필요합니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Aya Vision 8B · Strengths & Key Advantages

  • 16K 컨텍스트 윈도우 및 최대 4K 출력 토큰 생성 지원 (SWE-bench Verified 22% · GPQA Diamond 41%)
  • 초당 110 토큰의 빠른 처리 속도와 350ms에 불과한 첫 토큰 지연 시간(TTFT)
  • 오픈 웨이트 아키텍처 (8B)를 통해 vLLM, SGLang, Ollama 기반 자체 GPU 서버 구축 및 파인튜닝 가능
Considerations & Trade-offs
  • 비양자화 전체 정밀도로 로컬 서버에서 구동하려면 충분한 GPU VRAM 용량이 필요합니다
  • 초고난도 학술 연구 및 수학 증명 과제에서는 상위 대형 추론 특화 모델이 더 깊은 분석을 제공할 수 있습니다

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricAya Vision 32BAya Vision 8B
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.22$0.06
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
25K18K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

기술 사양 (Specifications)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureAya Vision 32BAya Vision 8B
Official API Model ID (SDK)aya-vision-32baya-vision-8b
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2025-032025-03
Knowledge CutoffJanuary 2025January 2025
ArchitectureHigh-Capacity Multilingual VLMMultilingual Vision-Language Transformer
Parameters32B8B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.35/1M in) across full 16K windowFlat rate ($0.1/1M in) across full 16K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.08/1M tokensCached input at $0.03/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 20 GB VRAM (4-bit Quantized) · 69 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 17 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Aya Vision 32B vs Aya Vision 8B: 핵심 요약 문답 (FAQ)

Which is more intelligent, Aya Vision 32B or Aya Vision 8B?

Aya Vision 32B is more intelligent. It scores 45 compared with 38 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Aya Vision 8B is faster, generating 110 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Aya Vision 8B is cheaper at $0.07 per 1M tokens blended, compared with $0.21 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Aya Vision 8B has lower latency, with a time to first token of 0.35s compared with 0.48s.

종합 평가

Aya Vision 32B(정교한 다국어 번역, 글로벌 비즈니스 커뮤니케이션 및 교차 언어 분석, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.)와 Aya Vision 8B(정교한 다국어 번역, 글로벌 비즈니스 커뮤니케이션 및 교차 언어 분석, 엔터프라이즈 RAG 지식베이스 및 대규모 프로덕션 API 연동에 최적.) 모두 뛰어난 성능을 자랑합니다. 고난도 추론과 코딩 벤치마크에서는 Aya Vision 32B가 앞서며, 토큰 생성 속도에서는 Aya Vision 8B가 빠르고, 대규모 API 운영 비용 면에서는 Aya Vision 8B가 더 경제적입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

코딩과 복잡한 추론에는 Aya Vision 32B와 Aya Vision 8B 중 어느 모델이 더 나은가요?+

종합 지능 지수 및 코딩 벤치마크에서는 Aya Vision 32B가 우위를 보입니다. 상단의 SWE-bench 및 GPQA 점수를 함께 확인해 보세요.

Aya Vision 32B와 Aya Vision 8B의 API 요금 차이는 얼마인가요?+

Aya Vision 32B는 100만 토큰당 입력 $0.35 / 출력 $0.80이며, Aya Vision 8B는 입력 $0.10 / 출력 $0.25입니다. 혼합 비용 기준으로는 Aya Vision 8B가 더 저렴합니다.

어느 모델이 더 큰 컨텍스트 윈도우와 빠른 속도를 제공하나요?+

컨텍스트 길이는 Aya Vision 32B가 16K 토큰, Aya Vision 8B가 16K 토큰를 지원하며, 출력 속도 면에서는 Aya Vision 8B가 더 빠릅니다.

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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공식 출처: Cohere 및 Cohere 공식 API 문서, 시스템 카드 및 독립 벤치마크 평가 (2026).