Qwen Flash vs Qwen Turbo
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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AlibabaのQwen FlashとAlibabaのQwen Turboは、注目度の高い主要AIモデルです。Qwen Flashは1M トークンのコンテキストウィンドウを備え、API料金は100万トークンあたり入力$0.02/出力$0.08、一方のQwen Turboは1M トークンのコンテキストで入力$0.05/出力$0.20です。以下でベンチマーク、速度、コストを詳しく比較します。
任意のAIモデルを切り替えて比較
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Qwen Flash
超高速・低遅延レスポンスAlibaba の Qwen Flash は、超低遅延のリアルタイム対話、高速ルーティング、大量リクエスト処理向けに設計されたAIモデルです。1M のコンテキストウィンドウ、毎秒 180 トークンの生成速度、知能指数 67/100（1Mトークンあたり入力$0.02・出力$0.08）を実現しています。
$0.02 / 1M
$0.08 / 1M
1M tokens
N/A
Qwen Turbo
超高速・低遅延レスポンスAlibaba の Qwen Turbo は、超低遅延のリアルタイム対話、高速ルーティング、大量リクエスト処理向けに設計されたAIモデルです。1M のコンテキストウィンドウ、毎秒 160 トークンの生成速度、知能指数 68/100（1Mトークンあたり入力$0.05・出力$0.2）を実現しています。
$0.05 / 1M
$0.20 / 1M
1M tokens
N/A
ひと目でわかる主な違い
- Qwen Flash is 2.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen Flash is faster at 180 tok/s vs 160 tok/s.
| Feature | Qwen Flash | Qwen Turbo |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 67 | 68 |
Provider | Alibaba | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $0.02 / 1M | $0.05 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.08 / 1M | $0.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.01 / 1M | $0.03 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 180 tok/s | 160 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.00 / 1M | $0.01 / 1M |
分野別勝者スコアカード
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
検証済みベンチマークスコア比較
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
レイテンシ＆応答時間
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
リアルタイムAPIトークン料金シミュレーター
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Qwen Flash · Strengths & Key Advantages
- 1M のコンテキストウィンドウと最大 8K トークンの出力容量（MMLU-Pro 63.5% · Arena Elo 1195）
- 毎秒 180 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 250ms の低遅延
- 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$0.02・出力$0.08）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
- クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
- 極めて高度な専門科学の証明問題では、上位の大型推論特化モデルの方がより深い洞察を提供する場合があります
Qwen Turbo · Strengths & Key Advantages
- 1M のコンテキストウィンドウと最大 8K トークンの出力容量（MMLU-Pro 65% · Arena Elo 1210）
- 毎秒 160 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 290ms の低遅延
- 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$0.05・出力$0.2）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
- クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
- 極めて高度な専門科学の証明問題では、上位の大型推論特化モデルの方がより深い洞察を提供する場合があります
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Qwen Flash | Qwen Turbo |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.01 | $0.01 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 10K | 12K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
技術仕様・スペック
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Qwen Flash | Qwen Turbo |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | qwen-flash-instruct | qwen-turbo-instruct |
| API Protocol | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-07 | 2024-11 |
| Knowledge Cutoff | May 2025 | September 2024 |
| Architecture | Ultra-Lightweight Distilled Autoregressive Transformer | Distilled High-Throughput Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.02/1M in) across full 1000K window | Flat rate ($0.05/1M in) across full 1000K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.002/1M tokens | Cached input at $0.005/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Alibaba Production Safety & Alignment Verified | Alibaba Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Qwen Flash vs Qwen Turbo: よくある質問 (FAQ)
Which is more intelligent, Qwen Flash or Qwen Turbo?
Qwen Turbo is more intelligent. It scores 68 compared with 67 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Qwen Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 160 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen Flash is cheaper at $0.01 per 1M tokens blended, compared with $0.03 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Qwen Flash has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.29s.
総合評価
Qwen Flash（超低遅延のリアルタイム対話、高速ルーティング、大量リクエスト処理、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）とQwen Turbo（超低遅延のリアルタイム対話、高速ルーティング、大量リクエスト処理、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）はいずれも優れた選択肢です。高度な推論・コーディング精度ではQwen Turboがリードし、応答速度とスループットではQwen Flashが優れ、APIコスト効率ではQwen Flashが有利です。
よくある質問 (FAQ)
コーディングや複雑な推論には Qwen Flash と Qwen Turbo のどちらが適していますか？+
総合知能指数およびコーディング評価では Qwen Turbo が優位です。上部の SWE-bench や GPQA スコアもあわせてご確認ください。
Qwen Flash と Qwen Turbo ではどちらのAPI料金が安いですか？+
Qwen Flash は100万トークンあたり入力$0.02 / 出力$0.08、Qwen Turbo は入力$0.05 / 出力$0.20です。総合的なコスト効率では Qwen Flash がより経済的です。
コンテキスト長と生成速度はどちらが優れていますか？+
コンテキストウィンドウは Qwen Flash が 1M トークン、Qwen Turbo が 1M トークン です。出力スピード（トークン/秒）では Qwen Flash がリードしています。
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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公的ソース: AlibabaおよびAlibaba公式APIドキュメント、システムカード、独立ベンチマーク評価 (2026)。