Gemini Omni Flash vs Veo 3.1
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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GoogleのGemini Omni FlashとGoogleのVeo 3.1は、注目度の高い主要AIモデルです。Gemini Omni Flashは1.05M トークンのコンテキストウィンドウを備え、API料金は100万トークンあたり入力$2.00/出力$15.00、一方のVeo 3.1は4.1K トークンのコンテキストで入力$7.00/出力$450.00です。以下でベンチマーク、速度、コストを詳しく比較します。
任意のAIモデルを切り替えて比較
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Gemini Omni Flash
AI動画生成モデルGoogle の Gemini Omni Flash は、シネマティックなAI動画生成と自然なモーション合成向けに設計されたAIモデルです。1.0M のコンテキストウィンドウ、毎秒 75 トークンの生成速度、知能指数 86/100（1Mトークンあたり入力$2・出力$15）を実現しています。
$2.00 / 1M
$15.00 / 1M
1.05M tokens
N/A
Veo 3.1
AI動画生成モデルGoogle の Veo 3.1 は、シネマティックなAI動画生成と自然なモーション合成向けに設計されたAIモデルです。4K のコンテキストウィンドウ、毎秒 14 トークンの生成速度、知能指数 88/100（1Mトークンあたり入力$7・出力$450）を実現しています。
$7.00 / 1M
$450.00 / 1M
4.1K tokens
N/A
ひと目でわかる主な違い
- Gemini Omni Flash is 24.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini Omni Flash has a larger context window (1M vs 4K tokens).
- Gemini Omni Flash is faster at 75 tok/s vs 14 tok/s.
| Feature | Gemini Omni Flash | Veo 3.1 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 86 | 88 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $7.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $15.00 / 1M | $450.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $2.25 / 1M | $46.40 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text | 4.1K tokens~6 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 33K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 14 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.50 / 1M | $0.00 / 1M |
分野別勝者スコアカード
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
検証済みベンチマークスコア比較
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
レイテンシ＆応答時間
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
リアルタイムAPIトークン料金シミュレーター
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Gemini Omni Flash · Strengths & Key Advantages
- 1.0M のコンテキストウィンドウと最大 33K トークンの出力容量（Arena Elo 1440）
- 毎秒 75 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 800ms の低遅延
- 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$2・出力$15）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
- クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
- 大量のトークンを処理する本番環境では、プロンプトキャッシュや Batch API の併用によるコスト最適化が推奨されます
Veo 3.1 · Strengths & Key Advantages
- 4K のコンテキストウィンドウと最大 4K トークンの出力容量（Arena Elo 1450）
- 毎秒 14 トークンの高速スループットと、初回トークン到達時間（TTFT）わずか 4200ms の低遅延
- 優れたAPI経済性（1Mトークンあたり入力$7・出力$450）に加え、プロンプトキャッシュや構造化JSON出力・関数呼び出しに完全対応
Considerations & Trade-offs
- クラウド専用のプロプライエタリモデルのため、モデル重みをダウンロードしてオフライン実行することはできません
- 大量のトークンを処理する本番環境では、プロンプトキャッシュや Batch API の併用によるコスト最適化が推奨されます
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Gemini Omni Flash | Veo 3.1 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $1.50 | $3.00 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 15K | 0K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 4K | 0K |
技術仕様・スペック
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Gemini Omni Flash | Veo 3.1 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/gemini-omni-flash | models/veo-3-1 |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| Release Date | 2026-06 | 2025-10 |
| Knowledge Cutoff | February 2026 | July 2025 |
| Architecture | Unified real-time text-to-video and conversational streaming engine | Controllable audio-video generation and in-context video editor |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Flat rate ($7/1M in) across full 4K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0.5/1M with configurable TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | video | video |
Gemini Omni Flash vs Veo 3.1: よくある質問 (FAQ)
Which is more intelligent, Gemini Omni Flash or Veo 3.1?
Veo 3.1 is more intelligent. It scores 88 compared with 86 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini Omni Flash is faster, generating 75 tokens per second compared with 14 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini Omni Flash is cheaper at $2.25 per 1M tokens blended, compared with $46.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini Omni Flash has lower latency, with a time to first token of 0.80s compared with 4.20s.
Which model has a larger context window?
Gemini Omni Flash has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 4.1K tokens.
総合評価
Gemini Omni Flash（シネマティックなAI動画生成と自然なモーション合成、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）とVeo 3.1（シネマティックなAI動画生成と自然なモーション合成、エンタープライズRAG基盤、スケーラブルな本番API統合に最適。）はいずれも優れた選択肢です。高度な推論・コーディング精度ではVeo 3.1がリードし、応答速度とスループットではGemini Omni Flashが優れ、APIコスト効率ではGemini Omni Flashが有利です。
よくある質問 (FAQ)
コーディングや複雑な推論には Gemini Omni Flash と Veo 3.1 のどちらが適していますか？+
総合知能指数およびコーディング評価では Veo 3.1 が優位です。上部の SWE-bench や GPQA スコアもあわせてご確認ください。
Gemini Omni Flash と Veo 3.1 ではどちらのAPI料金が安いですか？+
Gemini Omni Flash は100万トークンあたり入力$2.00 / 出力$15.00、Veo 3.1 は入力$7.00 / 出力$450.00です。総合的なコスト効率では Gemini Omni Flash がより経済的です。
コンテキスト長と生成速度はどちらが優れていますか？+
コンテキストウィンドウは Gemini Omni Flash が 1.05M トークン、Veo 3.1 が 4.1K トークン です。出力スピード（トークン/秒）では Gemini Omni Flash がリードしています。
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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公的ソース: GoogleおよびGoogle公式APIドキュメント、システムカード、独立ベンチマーク評価 (2026)。